大数据开发学习路线

大家都知道大数据薪资非常可观，对于想从事的初学者来说，对于大数据没有一定的概念，大数据到底是什么呢？该怎么定义呢？具体怎样学习以及学完后会做哪些工作？诸如此类问题很多。

零基础想要自学大数据的宝宝，多数失败告终。大多数原因来自于：没有基础，学不好，没有适当的方法，枯燥无味最后直接放弃。但是对于零基础想要学习的大数据的同学，首先要明确自己是否真的对大数据感兴趣，做好了学习大数据的准备，然后在网上找一些大数据相关的免费的学习资料和视频，然后坚持下来。今天专门整理了大数据学习路线以及视频资料等，希望对想要入门大数据却不知从何开始、没方向没视频没资源、花钱又怕被骗的宝宝们有所帮助~

教程内容：

掌握数据分析、数据分析基本步骤、数据分析师的职业发展、常用的数据分析方法论、并具有hadoop技术

**1.javaSE：**大家都知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME，学习大数据要学习那个方向呢？只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了

2.scala篇：

3.Hadoop入门教程 :

这是现在流行的大数据处理平台几乎已经成为大数据的代名词，所以这个是必学的

4.azkaban:

5.Flume零基础应用实战企业:

6.大数据Redis系统教程：

7.Spark3.0：

来弥补基于MapReduce处理数据速度上的缺点，它的特点是把数据装载到内存中计算而不是去读慢的要死进化还特别慢的硬盘。特别适合做迭代运算，所以算法流们特别稀饭它。它是用scala编写的。Java语言或者Scala都可以操作它，因为它们都是用JVM的。

8.大数据十天系统学习Spark分布式内存计算框架：

后续提高 ：当然还是有很有可以提高的地方，比如学习下python，可以用它来编写网络爬虫。这样我们就可以自己造数据了，网络上的各种数据你高兴都可以下载到你的集群上去处理。

以上就是我分享的大数据教学视频， 希望能对那些和我一样经历从小白开始学习的人有所帮助~~~