【百度运营部】面试记录

1. 投递概况

投递部门：百度运维部（睿思内推）8月初投递

投递岗位：智能平台研发工程师

• 岗位描述：

  • 负责百度运维智能平台（智能运维机器人）的研究，设计与实现
  • 负责百度超大规模系统，产品运维数据分析和机器学习模型/策略/算法的设计和实现
  • 参与产品系统架构和算法模型优化，提升算法效率、模型效果、系统健壮性及可伸缩性
  • 关注相关方向的前沿研究，探索智能化的前沿技术方向，并推动大数据或人工智能解决方案在运维领域落地

• 职位要求：

  • 计算机、自动化及相关专业，硕士以上学历或成绩优秀的本科毕业生
  • 具有大数据处理、数据挖掘、机器学习等相关领域的学习背景或项目经验
  • 有很强的编程和工程实现能力，至少精通或熟练掌握C++/Java/Go/PHP中的一种
  • 具有大规模分布式系统设计、研发项目经验的学习背景或项目经验优先
  • 宽广的技术视野，精深的技术功底，创造性思维，富有想象力，有让技术产生更大影响力的理想和使命感
  • 具有较强的沟通能力和团队合作能力

2. 一面记录

• 8月17日晚9点电话，约18号上午10点半电话面试
• 18日上午10点半准时来电，说面试将持续15分钟，问时间是否合适
• 什么是决策树？
• 如何剪枝？
• 决策树的优点？
• 判断两个链表是否相交？
• 进程和线程的区别？
• IPC（进程间通信）的方式有哪些？
• TCP的慢启动是什么？
• 慢启动的指数启动的发包时间？？
• 问他问题。（什么部门？之前百度部门投了2个）

总结：共计17分钟。面试问题应该说都是很基本的，不过答的经验还是少。导致心里知道，但总结不够，说出来不很令人满意。还是得总结下常用回答。同时ML方法还是没达到融会贯通的感觉。继续梳理。