android高级开发面试题，Android面试你必须要知道的那些知识

前言

现在几乎每个it公司都在开发移动产品，我最早知道Android还是在13年成都某学院上大学的时候，从新闻上知道有这么一家公司，创始人安迪·鲁宾很有名，但安卓到底是做什么的，我并没有关注。

到2014年毕业的时候，Android已经发展到了4.4 版本，百度了一下Android，知道了（应用）开发采用的是Java语言。我当时学过 C，C++,对java有些了解，从成都辗转来到北京，找到的工作正是开发一款Android应用（生活服务类）。这时我有了一个HTC的安卓最新版手 机。

现在做Android移动开发已经有六年时间，从一个什么都不懂的小程序员到现在的项目经理，其中甘苦自知，对Android开发和对Android程序员的职业发展有一些自己的感悟，在这里愿与大家分享和讨论。

本文知识点

身份证识别整体架构

• 效果演示
• 身份证识别的应用场景
• 项目核心架构

身份证识别关键技术

• NDK开发的原理
• 什么是JNI
• OpenCV架构体系
• OCR技术架构

身份证识别项目实战

• 关键架构
• 核心步骤与手写实现
• 同步运行下IOS windows
• Android架构

一.什么是身份证识别

关键问题分析：找到号码所在区域→获取号码图片→识别身份证号码

二.核心

OpenCV:

OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library是一个跨平台的计算机视觉库。IBM 1999 年开始研发，用C++ 提供接口Mat 数据结构

应用领域:

图像处理. 人脸识别.手势识别.人机交互动作识别.运动跟踪.物体识别 图像分割

Tess-two：

OCR的全称是Optical Character Recognition是一个对文本资料的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息的过程。

tess-two是TesseraToolsForAndroid的一个git分支

使用特征：

1：简单易用

2：开源且支持离线使用

3：为 Android平台定制的java api

NDK开发：：

三.详细架构

问题：

1： 什么是灰度图

2： 什么是二值化为什么？

3： 轮廓检测是什么

4： 图像膨胀是什么

5： 图片分割会导致OOM吗？

6： OCR文本训练如何进行

7： 图文识别的API是怎样的？

3.1图像识别核心步骤-灰度化

3.2图像识别核心步骤-二值化

3.3图像识别核心步骤-轮廓检测

所有连续的闭包用矩形框起来

3.4图像识别核心步骤-膨胀

3.5图像识别核心步骤-轮廓筛选

3.6文字识别

OCR文字样本→记忆文本→直文字识别

总结

图片上传怎么做？

不能说，接口怎么实现，我就怎么调用，虽然我也是这么做的

要明白：

1：明白什么是Http，从而知道http如何上传图片

2：使用okhttp，retrofit怎么是实现这个过程

总结

最后对于程序员来说，要学习的知识内容、技术有太多太多，要想不被环境淘汰就只有不断提升自己， 从来都是我们去适应环境，而不是环境来适应我们！

这里附上上述的技术体系图相关的几十套 腾讯、头条、阿里、美团等公司20年的面试题 ，把技术点整理成了视频和PDF（实际上比预期多花了不少精力），包含 知识脉络 + 诸多细节 ，由于篇幅有限，这里以图片的形式给大家展示一部分。

相信它会给大家带来很多收获：

当程序员容易，当一个优秀的程序员是需要不断学习的，从初级程序员到高级程序员，从初级架构师到资深架构师，或者走向管理，从技术经理到技术总监，每个阶段都需要掌握不同的能力。早早确定自己的职业方向，才能在工作和能力提升中甩开同龄人。

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当程序员容易，当一个优秀的程序员是需要不断学习的，从初级程序员到高级程序员，从初级架构师到资深架构师，或者走向管理，从技术经理到技术总监，每个阶段都需要掌握不同的能力。早早确定自己的职业方向，才能在工作和能力提升中甩开同龄人。