大数据的概述

1.1 大数据的概念

海量数据，具有高增长率，数据类型多样化，一定时间内无法使用常规软件工具进行捕捉，管理和处理的数据集合。

1.2 大数据的特征（4V说法，普遍认可的）

1，volume：巨大的数据量

2，variety：数据类型多样化

• 结构化的数据：即具有固定格式和有限长度的数据
• 半结构化的数据：是一些XML或者HTML格式的数据
• 非结构化的数据：现在非结构化的数据越来越多，就是不定长，无固定格式的数据，例如：网页，语音，视频等

3，velocity：数据增长速度快

4，value：价值密度低，商业价值高

1.3 大数据的应用场景

大数据本身是一个抽象的概念，对当前无论是企业还是政府或高校等单位来说，是一个面临着数据无法存储，无法计算的状态的形容词。

大数据可以做什么，在海量的各种各样类型的价值密度低的数据中，我们要进行的是：数据采集，数据存储，数据清洗，数据分析，数据可视化。

简单一句话，就是大数据让数据产生各种“价值”，大数据的核心作用就是“数据价值化”，这个过程就是大数据要做的主要事情，那么就可以概括成：

• 记录已经发生的一切
• 描述正在发生的一切
• 预测将要发生的一切

案例：预测犯罪。预测流感的爆发。预测选举。根据手机定位和交通数据，来规划城市。根据库存和需求，来实施调价。推动医疗信息化发展，远程医疗。

1.4 大数据的发展前景

1，大数据本身的价值体现：

本身的数据价值化就会开辟出很大的市场空间。目前在互联网领域，大数据技术已经得到较为广泛的应用。

2，大数据推动了科技领域的发展：

不仅体现在互联网领域，还体现在金融，教育，医疗等诸多领域，尤其是现在的人工智能。

3，大数据产业链的形成：

完整的产业链，包括数据采集，整理，传输，存储，分析，呈现和应用。

4，国家大力扶持大数据行业的发展：