如何将YOLO-v5识别结果输出到MySQL数据库
目录
如何将YOLO v5识别结果输出到MySQL数据库
关键词由CSDN通过智能技术生成
嘿嘿嘿,我又来啦~~✿✿ヽ(°▽°)ノ✿ 本期内容就是有关检测结果的输出实践,来吧展示~
步骤:建立数据库、表——修改YOLO v5 detect.py 代码——运行,具体如下:
步骤一:建立数据库、表
构建名为demo的库,在库下面构建detect的表,设置列 picture和time,格式分别是longtext和datetime
步骤二:修改yolo v5 detect.py代码
- 引入库及sql配置
,点击链接直接跳转至 博主博客
#数据库引用部分
import sys
import time
import pymysql
from dbutils.pooled_db import PooledDB
from pathlib import Path
FILE = Path(__file__).resolve()
ROOT = FILE.parents[0] # YOLOv5 root directory
if str(ROOT) not in sys.path:
sys.path.append(str(ROOT)) # add ROOT to PATH
# 数据库配置模块
class Config(object):
# DEBUG = True
# SECRET_KEY = "umsuldfsdflskjdf"
# PERMANENT_SESSION_LIFETIME = timedelta(minutes=20)
# SESSION_REFRESH_EACH_REQUEST = True
# SESSION_TYPE = "redis"
PYMYSQL_POOL = PooledDB(
creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块
maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数
mincached=2, # 初始化时,链接池中至少创建的空闲的链接,0表示不创建
maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接,0和None不限制
maxshared=3,
# 链接池中最多共享的链接数量,0和None表示全部共享。PS: 无用,因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1,所有值无论设置为多少,_maxcached永远为0,所以永远是所有链接都共享。
blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后,是否阻塞等待。True,等待;False,不等待然后报错
maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制
setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。
ping=0,
# ping MySQL服务端,检查是否服务可用。
host='localhost',
port=3306,
user='root',
password='******',#你自己的密码
database='demo',#提前建好库
charset='utf8'
)
# 数据库操作类
class SQLHelper(object):
@staticmethod
def open(cursor):
POOL = Config.PYMYSQL_POOL
conn = POOL.connection()
cursor = conn.cursor(cursor=cursor)
return conn, cursor
@staticmethod
def close(conn, cursor):
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
@classmethod
def fetch_one(cls, sql, args, cursor=pymysql.cursors.DictCursor):
conn, cursor = cls.open(cursor)
cursor.execute(sql, args)
obj = cursor.fetchone()
cls.close(conn, cursor)
return obj
@classmethod
def fetch_all(cls, sql, args, cursor=pymysql.cursors.DictCursor):
conn, cursor = cls.open(cursor)
cursor.execute(sql, args)
obj = cursor.fetchall()
cls.close(conn, cursor)
return obj
- print部分插入sql输出
# 存入mysql数据库
if s not in ("0: 480x640", "0: 480x640 "):
nowTime = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()) # 当前时间
obj = SQLHelper.fetch_one(
"insert into detect(picture,time) values(%s,%s)",
args=(s, nowTime))
在print time这部分模块这里插入,如下
如果没有检测结果则不需要输出到数据库,查看过数据库后,发现空检测部分的输出是 “0: 480x640” 和 “0: 480x640 " ,需要剔除
步骤三:运行结果
最后结果如上,实践完结~