k8s系列一什么是云原生
k8s系列（一）——什么是云原生
缘由
在写此系列文章之前，我做了3年的Java开发，后来因为项目的变动，接触了大约半年的k8s相关东西，零零散散，似懂非懂的，而且在日常开发中，经常会卡壳，问人总会被怼，所以自己索性来系统的学学大名鼎鼎的k8s，为日后自己的职业规划做一些打算。
本篇作为k8s系列文章的开篇，主要介绍了什么是云原生、k8s的引入以及云原生未来如何。
另外：
由于【kubbernetes中文指南】书中对这块的介绍太好了，大部分内容是原封不动的搬运过来的，各位如果有兴趣的可以看看此书，强烈推荐！！！
我在这里贴出电子版的地址，大家可放心食用。
解决了什么问题
传统应用升级缓慢、架构臃肿、不能快速迭代、故障不能快速定位、问题无法快速解决等问题，云原生这一概念横空出世。
什么是云原生
云原生是一种行为方式和设计理念，究其本质，凡是能够 提高云上资源利用率 和 应用交付效率的行为或方式 都是云原生的。
从宏观概念上讲，云原生是不同思想的集合，集目前各种热门技术之大成。
从微观概念上讲，可分为如下四个方面：
- 容器化：作为应用包装的载体
- 持续交付：利用容器的轻便的特性，构建持续集成和持续发布的流水线
- DevOps：开发与运维之间的协同，上升到一种文化的层次，能够让应用快速的部署和发布
- 微服务：这是应用开发的一种理念，将单体应用拆分为微服务才能更好的实现云原生，才能独立的部署、扩展和更新
可能看起来有点晦涩难懂，我在这里说一下自己的理解：
所谓的
原生
，指的利用Java，php，c，c++，python等等开发语言开发出来的应用，应用需要部署到服务器上；而
云
指的是云服务器，那么
云原生
结合起来就是原生应用上云的过程，以及
上云的一系列解决方案
。
云原生的设计理念及特性
云原生其设计理念如下：
- 面向分布式设计（Distribution）：容器、微服务、API 驱动的开发；
- 面向配置设计（Configuration）：一个镜像，多个环境配置；
- 面向韧性设计（Resistancy）：故障容忍和自愈；
- 面向弹性设计（Elasticity）：弹性扩展和对环境变化（负载）做出响应；
- 面向交付设计（Delivery）：自动拉起，缩短交付时间；
- 面向性能设计（Performance）：响应式，并发和资源高效利用；
- 面向自动化设计（Automation）：自动化的 DevOps；
- 面向诊断性设计（Diagnosability）：集群级别的日志、metric 和追踪；
- 面向安全性设计（Security）：安全端点、API Gateway、端到端加密；
综上所述，云原生应用应该具备以下几个特性：
- 敏捷
- 可靠
- 高弹性
- 易扩展
- 故障隔离保护
- 不中断业务持续更新
Kubernetes 与云原生的关系
Kubernetes：云原生操作系统
Kubernetes 介绍
是 Google 基于 开源的容器编排调度引擎，作为 （Cloud Native Computing Foundation）最重要的组件之一，它的目标不仅仅是一个编排系统，而是提供一个规范，可以让你来描述集群的架构，定义服务的最终状态，Kubernetes 可以帮你将系统自动得达到和维持在这个状态。
更直白的说，Kubernetes 用户可以通过编写一个 YAML 或者 json 格式的配置文件，也可以通过工具 / 代码生成或直接请求 Kubernetes API 创建应用，该配置文件中包含了用户想要应用程序保持的状态，不论整个 Kubernetes 集群中的个别主机发生什么问题，都不会影响应用程序的状态，你还可以通过改变该配置文件或请求 Kubernetes API 来改变应用程序的状态。
云原生的未来
下面是CNCF给出的云原生景观图。
如果图片不显示或者违规，请访问：https://landscape.cncf.io/
我也搞不清为啥csdn不让放这个图片=.=
该图中包括云原生的各种层次的提供者和应用，通过该图可以组合出一些列的云原生平台。
- IaaS云提供商（公有云、私有云）
- 配置管理，提供最基础的集群配置
- 运行时，包括存储和容器运行时、网络等
- 调度和管理层，协同和服务发现、服务管理
- 应用层
也可以有平台提供以上所有功能，还可以有提供可观测性、分析和扩展应用。
看到这个景观图，大家觉得Kubernetes真的还只做了容器编排吗？实际上它是制定了一个标准。就像一个系统一样，所有的应用和插件都是基于它来构建的。
开始之前
希望您掌握以下知识和准备以下环境：
知识：
- Linux 操作系统原理；
- Linux 常用命令；
- Docker 容器原理及基本操作；
- 了解常用的中间件，比如Nginx，MySQL，Redis等；
- 云平台相关概念以及操作。
环境：
- 多台云服务器，安装Docker。