数据结构与算法-24.跳跃游戏
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数据结构与算法-24.跳跃游戏
关键词由CSDN通过智能技术生成
24、跳跃游戏
题目
24.0、贪心算法
对于序列【2,3,1,1,4】,维护一个rightMost,表示能够到达的最右端的坐标
rightMost = max(rightMost, nums[i] + i)
在遍历的过程中注意当rightMost < i时,返回false
bool canJump0(vector<int>& nums)
{
int size = nums.size();
int rightMost = 0;
for (int i = 0; i < size; i++)
{
if (rightMost < i)return false;
rightMost = max(rightMost, i + nums[i]);
if (rightMost >= size - 1)return true;
}
return false;
}
时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(1)
24.1、动态规划
对于序列【2,3,1,1,4】
f(x)表示从下标x处,还能向右走几步
例如f(2) = 3,代表在下标为2的地方,还能向右走3步(小于0,则说明走不到这里)
状态转移公式f(x) = max【f(x - 1)- 1,nums[i]】
道理是这个道理,但是专门为了这个建一个数组来记录状态太亏了,所以用一个maxStep来代表f(x)
现在只需要维护maxStep即可
maxStep = max【maxStep ,nums[i]】 - 1
bool canJump1(vector<int>& nums)
{
int maxStep = 0; //维护在该位置上最多能走几步
for (size_t i = 0; i < nums.size(); i++)
{
if (maxStep < 0)return false;
maxStep = max(maxStep, nums[i]) - 1;
}
return true;
}
时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(1)
在性能方面,两种基本差不多,只是下面这种代码比较简洁(就简洁了一行。。。)