Python入门教程（非常详细）从零基础入门到精通，快速掌握Python编程基础，精通编程语言！

前言

本文罗列了了python零基础入门到精通的详细教程，内容均以知识目录的形式展开。

第一章：python基础之markdown

1. Typora软件下载
2. Typora基本使用
3. Typora补充说明
4. 编程与编程语言
5. 计算机的本质
6. 计算机五大组成部分
7. 计算机三大核心硬件
8. 操作系统

第二章：编程语言的发展史和第一个Python程序

1. 文件的概念
2. 计算机内部数据原理
3. 编程语言发展史
4. 编程语言的分类
5. python解释器版本
6. python解释器安装
7. 环境变量
8. 多版本共存
9. 第一个python程序

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第三章：数据类型详解、文件操作、函数

1. pycharm下载
2. pycharm安装
3. pycharm基本使用
4. Pycharm永久试用
5. python语法注释
6. 变量使用及底层原理
7. 变量的命名规范与风格
8. 常量
9. 变量三要素
10. 垃圾回收机制
11. 整型与浮点型

第四章：函数

1. python之函数的基本使用
2. python之函数Type-hinting
3. python之函数的参数
4. python之函数对象+函数嵌套
5. python之名称空间与作用域
6. python之闭包函数
7. python之装饰器
8. python之迭代器
9. python之生成器
10. python之三元表达式、生成式、生成器表达式
11. python之面向过程编程思想与匿名函数及其应用
12. python之内置函数
13. python之函数递归与调用
14. python之二分法

第五章：模块

1. python之模块
2. 软件开发的目录规范
3. python之包
4. python之logging模块基本使用
5. python之logging模块详解
6. python之json模块
7. python之pickle模块
8. python之time与datetime模块
9. python之random模块
10. os模块
11. sys模块
12. shutil模块
13. shelve模块
14. typing模块
15. 压缩zipfile与解压缩tarfile模块
16. pyecharts模块的简单使用
17. hashlib与hmac模块
18. 运维自动化psutil模块
19. xml模块(了解)
20. subprocess模块（了解）
21. configparser模块(了解)
22. struct模块
23. 正则表达式与re模块
24. UUI模块

练习:ATM+购物车项目开发

第六章：面向对象

1. 面向对象的由来
2. python之面向对象编程
3. 类的封装
4. python之类的继承
5. 类的多继承下的菱形问题
6. python之类的派生
7. 类的组合
8. 类的多态与鸭子类型
9. 绑定方法与非绑定方法
10. 反射
11. 魔法方法（内置方法）合集
12. 元类
13. 单例模式

第七章：异常处理

1. 异常处理

第八篇：网络编程

1. 网络架构及其演变过程
2. 计算机网络概述
3. 计算机网络OSI七层协议
4. 计算机网络之DHCP工作过程的六个主要步骤
5. TCP协议的三次握手和四次挥手详解
6. 计算机网络之syn洪水攻击
7. vlan简述
8. 子网划分
9. 基于TCP协议的套接字网络（socket）编程
10. 基于TCP协议模拟ssh远程执行命令的CS架构软件
11. 基于UDP协议套接字通信的实现
12. 粘包现象与解决粘包问题
13. 基于socketserver实现并发socket套接字编程
14. 网络编程实战之FTP的文件断点续传

第九章：并发编程

1. 进程基础
2. 进程调度的来龙去脉
3. 进程下的并行串行并发
4. 同步异步阻塞非阻塞
5. 进程的创建和结束（了解）
6. 开启多进程(multiprocess.process)
7. 进程同步锁(multiprocess.Lock)
8. 进程间通信(multiprocess.Queue)
9. 生产者消费者模型
10. 进程间数据共享(multiprocess.Manager)
11. 进程池(multiprocess.Pool)
12. 线程基础
13. 进程与线程的区别
14. 使用线程的实际场景
15. 内存中的线程
16. 多线程
17. 协程简单概述
18. 多线程

第十章：MySQL入门

1. 数据库基础
2. Mac安装MySQL
3. linux安装MySQL
4. Ubuntu安装Mysql
5. Windows安装MySQL
6. 初识MySQL
7. MySQL存储引擎概述(表类型)
8. MySQL库的相关操作
9. MySQL表的相关操作
10. MySQL表的完整性约束
11. MySQL表支持的数据类型
12. MySQL记录的相关操作
13. MySQL单表查询
14. MySQL多表查询
15. MySQL多表查询综合练习答案
16. MySQL索引原理
17. MySQL索引的数据结构-B+树介绍
18. MySQL性能分析之Explain
19. 使用Python操作MySQL数据库
20. MySQL数据库小结

一、Python入门

下面这些内容是Python各个应用方向都必备的基础知识，想做爬虫、数据分析或者人工智能，都得先学会他们。任何高大上的东西，都是建立在原始的基础之上。打好基础，未来的路会走得更稳重。

包含：

计算机基础

python基础

Python入门视频600集：

观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

二、Python爬虫

爬虫作为一个热门的方向，不管是在自己兼职还是当成辅助技能提高工作效率，都是很不错的选择。

通过爬虫技术可以将相关的内容收集起来，分析删选后得到我们真正需要的信息。

这个信息收集分析整合的工作，可应用的范畴非常的广泛，无论是生活服务、出行旅行、金融投资、各类制造业的产品市场需求等等，都能够借助爬虫技术获取更精准有效的信息加以利用。

Python爬虫视频资料

三、数据分析

清华大学经管学院发布的《中国经济的数字化转型：人才与就业》报告显示，2025年，数据分析人才缺口预计将达230万。

这么大的人才缺口，数据分析俨然是一片广阔的蓝海！起薪10K真的是家常便饭。

四、数据库与ETL数仓

企业需要定期将冷数据从业务数据库中转移出来存储到一个专门存放历史数据的仓库里面，各部门可以根据自身业务特性对外提供统一的数据服务，这个仓库就是数据仓库。

传统的数据仓库集成处理架构是ETL，利用ETL平台的能力，E=从源数据库抽取数据，L=将数据清洗（不符合规则的数据）、转化（对表按照业务需求进行不同维度、不同颗粒度、不同业务规则计算进行统计），T=将加工好的表以增量、全量、不同时间加载到数据仓库。

五、机器学习

机器学习就是对计算机一部分数据进行学习，然后对另外一些数据进行预测与判断。

机器学习的核心是“使用算法解析数据，从中学习，然后对新数据做出决定或预测”。也就是说计算机利用以获取的数据得出某一模型，然后利用此模型进行预测的一种方法，这个过程跟人的学习过程有些类似，比如人获取一定的经验，可以对新问题进行预测。

机器学习资料：

六、Python高级进阶

从基础的语法内容，到非常多深入的进阶知识点，了解编程语言设计，学完这里基本就了解了python入门到进阶的所有的知识点。

到这就基本就可以达到企业的用人要求了，如果大家还不知道去去哪找面试资料和简历模板，我这里也为大家整理了一份，真的可以说是保姆及的系统学习路线了。

但学习编程并不是一蹴而就，而是需要长期的坚持和训练。整理这份学习路线，是希望和大家共同进步，我自己也能去回顾一些技术点。不管是编程新手，还是需要进阶的有一定经验的程序员，我相信都可以从中有所收获。

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