使用VSCode搭建Python项目隔离的虚拟环境，非常实用！

文章目录

前言

大量的项目，使用不同的版本，打包部署极大地浪费了时间和成本。

一、Python虚拟环境是什么？

Python虚拟环境是一个独立的、隔离的Python运行环境，允许你在同一台机器上同时管理和运行多个不同版本的Python及其包/库。

二、环境版本

window 10

Python 3.10.0

Visual Studio Code 1.82

三、搭建步骤

1.创建工作空间

创建一个工作空间：名为为vsspace；

2.创建虚拟环境

在vs命令行（terminal）中输入命令:

python -m venv vsvenv

创建Python虚拟环境文件夹 vsvenv；

创建完成后，左侧菜单会出现一个虚拟目录列表，也就是项目的虚拟环境；

3.激活虚拟环境

1. 在命令行中输入命令cd .\vsvenv\Scripts，进入虚拟环境目录；
2. 在命令行中输入命令 .\Activate.ps1 ，激活当前虚拟环境；

如出现如下错误，按照下方步骤操作：

a. 使用管理员运行PowerShell

b. 输入命令：Get-ExecutionPolicy，输出的是：”Restricted"；

c. 输入命令：Set-ExecutionPolicy RemoteSigned，并在输入框中输入“Y”；

d. 输入命令：Get-ExecutionPolicy，输出的是：”RemoteSigned"；

3. 再次输入 .\Activate.ps1命令，出现（vsvenv）虚拟目录，到此就算激活成功了。

   

   至此，Python虚拟环境搭建完毕。在虚拟环境中pip安装的第三方库都只作用于该虚拟环境，不影响系统环境。

4.推出虚拟环境

在命令行输入命令 deactivate；

四、验证测试

创建测试py文件，demo.py;

运行结果：

到此，整个环境搭建与验证结束。

五、总结

1. 包管理与隔离：使用虚拟环境可以方便地管理和隔离不同项目的包依赖关系。每个虚拟环境都有独立的Python解释器和包安装目录，这意味着你可以在不同的虚拟环境中安装和管理不同版本的包，而不会相互干扰或冲突。
2. 版本控制：通过创建不同的虚拟环境，你可以轻松切换Python版本。每个虚拟环境都可以使用不同的Python版本，并且可以在项目之间进行切换，而无需全局更改Python版本。
3. 简化部署：使用虚拟环境可以简化项目的部署过程。你可以将虚拟环境与项目一起打包，并在其他机器上轻松地重新创建相同的开发环境。这样可以确保项目在不同环境中具有相同的依赖关系，减少了配置和依赖问题。
4. 操作灵活性：通过激活或退出虚拟环境，你可以快速切换项目之间的工作环境。这样你可以有效地管理多个项目，而无需全局更改设置或手动安装特定版本的包。
5. 清理和维护：在虚拟环境中安装的包不会影响全局Python环境，这使得清理和维护变得更加方便。如果你不再需要某个虚拟环境，只需删除相应的目录即可。