有了深度学习，传统的机器学习算法没落了吗，还有必要去学习吗？

深度学习在最近两年非常火爆，它迅速地成长起来了，并且以其疯狂的实证结果着实令我们惊奇。
但深度学习是否真的就取代了传统或者其他机器学习算法了呢？那么，传统的机器学习还有必要去学习吗？

首先来看一位同学的心得：

Google DeepMind研发工程师Jack 谈及 深度学习会导致其他学习算法濒临灭绝，我不赞同，也不反对，因为学习成本和时间是成正比的。

你需要一个自上而下的方法来学习机器学习。一种你想要专注于实际结果的方法：使用现代的方式和“单项最优”的工具与平台来处理实际的端到端的机器学习问题。

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