科技改变生活利用Python-爬取股票实时数据详情,值得一看
科技改变生活~利用Python 爬取股票实时数据详情，值得一看！
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前言
常言道“人生苦短，我用Python。”Python可以为我们日常生活增加哪些便利呢，在此文中我将介绍使用Python爬取股票实时数据详情。
一、确定爬取的数据来源
我们爬取股票实时数据的来源一般有两种方式：从股票交易所的网站获取和从第三方财经网站获取。这里以第三方财经网站为例，常用的财经网站有新浪财经、上海证券报、东方财富等。
二、确定获取数据的方式
在确定好来源之后，我们需要选择获取数据的方式。通常情况下，获取数据的方式主要有以下三种：
使用网络爬虫爬取网页上的数据 。
使用API接口获取数据 。
使用第三方Python库获取数据 。
其中，使用第三方Python库获取数据比较简单。常用的Python库有tushare、baostock等。
三、编写Python程序进行数据爬取
通常情况下，编写Python程序进行数据爬取可以使用requests库和beautifulsoup库。下面我将以爬取新浪财经的股票实时数据为例说明如何使用requests库和beautifulsoup库爬取数据。
示例1：爬取新浪财经指定股票实时数据
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'http://finance.sina.com.cn/realstock/company/sh600519/nc.shtml'
headers = {
'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
html = response.text
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
# 获取股票代码和名称
stock*name = soup.find('h1', class*='name').text.split()[0]
stock*code = soup.find('a', class*='code').text.split()[0]
# 获取股票实时数据
data = soup.find('div', class_='act_info').find_all('span')
# 输出实时数据
print(f'{stock_name}（{stock_code}）的实时数据：')
for item in data:
print(f'{item.text} ', end=' ')在上述代码中，我们使用 requests 库发送请求，获取新浪财经指定股票的实时数据，将其转换为 BeautifulSoup 对象，然后通过 find()方法获取指定元素。
示例 2：爬取新浪财经指定股票历史数据
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://finance.sina.com.cn/realstock/company/sh600519/hisdata/klc_kl.shtml'
headers = {
'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
html = response.text
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
# 获取股票代码和名称
stock*name = soup.find('h1', class*='name').text.split()[0]
stock*code = soup.find('a', class*='code').text.split()[0]
# 获取股票历史数据
data = soup.find('div', class_='historical-data-wrap').find_all('tr')
# 输出历史数据
print(f'{stock_name}（{stock_code}）的历史数据：')
for item in data:
history = item.find_all('td')
if len(history) == 7:
date = history[0].text
opening_price = history[1].text
highest_price = history[2].text
closing_price = history[3].text
lowest_price = history[4].text
volume = history[5].text
amount = history[6].text
print(f'{date} 开盘价：{opening_price} 最高价：{highest_price} 收盘价：{closing_price} 最低价：{lowest_price} 成交量：{volume} 成交金额：{amount}')在上述代码中，我们同样使用 requests 库发送请求，获取新浪财经指定股票的历史数据，将其转换为 BeautifulSoup 对象，然后通过 find()方法获取指定元素。
总结
以上就是利用 Python 爬取股票实时数据详情的完整攻略。
祝大家学习、工作、生活愉快~
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