内网环境下通过docker-compose部署python项目（详解）

一、引言

Docker 是一个开源的应用容器引擎，基于 Go 语言 并遵从 Apache2.0 协议开源。Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口（类似 iPhone 的 app）,更重要的是容器性能开销极低。

二、本文简介

上篇文件讲到通过docker-compose部署python项目，但在企业中基于安全情况考虑，大多数服务器是无法访问互联网的，只能内网使用，如果通过docker部署python项目，无法访问docker.io致使python环境镜像无法拉取，本文则针对这种情况，详细讲解内网服务器中通过docker-compose部属python项目（前置条件：服务器已安装完成docker）

三、内网服务器docker部署python镜像安装

1. 在内网中是无法安装docker镜像的，此时我们需要借助可以访问互联网的机器安装docker镜像，然后通过导出+导入的方式实现内网服务docker的安装

2. 可访问互联网的服务器安装docker镜像（以python:3.9-alpine为例）

   2.1. 拉取python镜像（如果速度慢docker可配置为国内镜像源地址，可自行百度）

docker pull python:3.9-alpine

3. 创建容器，并在容器内安装python库

   3.1. 创建容器，主要为了在镜像中安装python项目所需的python库

# 创建容器（若未指定容器名时容器名随机生成）
docker run -itd python:3.9-alpine
# 查看容器是否创建成功
docker ps 

3.2. 将python库文件requirements.txt复制到容器interesting_easley中/目录下

docker cp requirements.txt interesting_easley:/

3.3. 进入容器interesting_easley，安装python项目所需的python库（注意：确保上步python库文件已复制到容器内）

docker exec -it interesting_easley /bin/sh
pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ -r requirements.txt

3.4. 退出容器

exit

4. 导出含有容器interesting_easley的python镜像python_3.9-alpine.tar（导出镜像分为export和save，export导出为镜像内容含容器，save导出为镜像不含容器；此处需要容器内安装的python库，所以需要用到export进行导出）

docker export interesting_easley > python_3.9-alpine.tar

5. 将导出镜像文件python_3.9-alpine.tar上传至内网服务器，在内网服务器进行导入镜像python:3.9-alpine（镜像命可自定义）

docker import python_3.9-alpine.tar python:3.9-alpine

四、内网服务器python项目部署

1. 内网服务项目结构

   

2. 编写python项目docker-compose文件

   2.1. 新建docker-compose.yaml文件

touch docker-compose.yaml

2.2. 编写内容

vim docker-compose.yaml

version: '3'
services:
  files_server:
    working_dir: /root/fileServer
    image: python:3.9-alpine
    container_name: files_server
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
      - LANG=C.UTF-8
    restart: always
    volumes:
      - ../FilesServer:/root/fileServer
      - /home/:/home/
    command: python /root/fileServer/application.py
    ports:
      - "5000:5000"
    network_mode: bridge
    logging:
      options:
        max-size: "12m"
        max-file: "5"
      driver: json-file

2.3. 编写注意

files_server：容器名称，启动需要 image：镜像名称，上面导入的镜像名称

volumes：文件挂载，服务器python项目文件与容器文件实现互通，修改服务器文件内容，可同步至容器内（这里同步的是整个项目文件夹，也可同步单个需要的文件）

command：启动命令，此处路径为容器内路径（服务器文件挂载的启动文件路径） 内容缩进：编写时注意文件内容的缩进

五、通过docker-compose启动python项目容器

1. 启动容器（files_server：docker-compose中容器名称）

docker-compose up -d files_server

2. 查看容器运行是否正常，可通过查看容器docker日志，查看是否报错，及通过报错信息定位问题；通过日志可以看到项目已启动成功

docker logs -f --tail 200 files_server