云卷云舒：算力网络+云原生（上）：打造云网边端协同架构

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大家可能经常遇到上述几个疑问？

什么是云原生？云原生后面还能怎么发展？

什么是算力网络？为什么通信运营商都在提算力网络？阿里云怎么不去强调这么多的概念？

云原生和算力网络是什么关系？有什么区别？二者是否矛盾？需要如何配合？

算力网络构成因素有哪些？

上述几个问题的提示出，相信引起了很多同事的共鸣，现在的云计算领域新概念层出不穷，而 算力网络和云原生这两个是当今的“头牌”词汇 ，正如云计算领域发展到今天，随着技术的演进，算力网络的概念被以中国移动为主的各大云服务商先后提出，成为了通信运营商在云计算领域巨大的技术优势，比如移动云将算力网络作为未来发展的重要战略，同时，也就在近几年云服务商也相继将云原生技术作为未来技术演进的毕竟路径， 那么“算力网络”和“云原生”到底是什么关系呢 ？本文是我的个人意见，仅供参考，欢迎评论区交流留言。

一、算力：后疫情时代新型生产力

1、后疫情时代与数字经济

• 疫情时代，最宝贵的是算力，包括提供核酸检测、基因检测都需要算力，每天检测量达到几百万。
• 算力时代看似刚刚开始，实则拉力战早已开启。从城市到家庭，从政府到企业，算力已成为未来企业乃至国家发展的主要动能，而且必将成为一种高需求的热门资源。

数字经济时代，新技术、新业态、新场景带来了激增的数据量，对于计算需求、网络需求都提出了新的要求，产业又将再一次催生变革。

2、算力：云服务商的必争之地

• 疫情时代，使得数字经济成为了必选项。算力作为数字产业最核心的组成部分，成为人们生活的必需品，可见算力对于日常生活的影响是越来越高，但是全球资源有限，如何去合理的定义、整合、利用算力是需要深入研究的。
• 云服务商面临着巨大的机遇，那就是要 针对算力开展寸土必争 的革新。

二、算力网络和云原生

1、算力的供给

云计算得以长久发展的前提与经济社会的发展一致，同样需要从“供给侧”实现革新，即算力供给， 算力供给的渠道，需要通过定义、整合、连接与开放来构建。

算力网络：是一种在5G、AI时代的新型资源整合起来，他讲属于不同所有方的计算、存储等资源通过网络整合起来，按照用户业务的不同需求提供最有的资源服务与网络连接。

2、算力网络：背景

算力网络的出现是必然， 分布式算力才是未来的真需求，边缘计算的发展使能算力的多样化，基于网络实现算力的连接和对用户的可达。

3、算力网络：应用场景示例-视频转码

4、云原生：云计算的再升级

云原生定义了云服务商对外的服务形式，在云业务发展的过程中，有三个因素是至关重要的，那就是云服务商如何讲好“云原生的故事”，对于用户来说那就是：

（1）面向内容：云能提供什么？云计算的内容是结构化的，决定着上云的方式是多样化，实现“上得去”。

（2）面向服务：用户该如何用好云？资源驱动无法保证云上业务“站得稳”，云原生需要分阶段稳步发展。

（3）面向场景：云服务的未来在哪里？云原生需要“行的远”就要适应变化，对于场景的探索是云业务持久发展的保障。

5、结构化的云：内容决定上云形式

云原生侧重一个分层的定义，将云分解为IaaS、PaaS、SaaS多个结构化的层次，使得用户上云的形式多样化。

上得去：

上得去

6、面向服务的思维：云原生分阶段演进

云原生从另一个角度阐述了云计算所带来的思维变化，那就是 从“面向资源”向“面向服务”的转变 ，所有的资源都要“封装”为服务对外提供，基于云计算构建应用系统需要实现应用架构和云计算平台的完美契合。

站得稳：

7、云原生新趋势：常态化的变化与场景演进

云原生发展到今天，我们不再谈容器化、微服务和devops等概念，因为云原生的发展趋势就是“适应变化”， 在未来，多云、混合、分布式等场景的云环境将成为常态，必定需要打造一片属于变化中的“云原生应用天地”。

行的远：

思考：云服务 广度&深度 ？

基于前面的介绍，我们探讨了三个方面的问题：

• 云能提供什么？云计算是结构化的，用户上云的方式也是多样化的，实现“上得去”。
• 用户该如何用好云？云原生分阶段的演进，确保上云业务“站得稳”。
• 云服务的形式？云服务是场景驱动的，助力“形得远”。

但是这就足够了吗，这就是云服务的最佳姿态了吗？

• 上云的模式仍然是集中式的，所以上云的范围依然是狭隘的（资源定义的扩展）。
• 架构是静态的，但是如何实现“全局型架构”，还缺少路径上的延伸（融合通道的扩展）。
• 云的更多价值一定是在运营上，无奈可运营的内容依然是单一的（价值空间的扩展）。

所以算力网络和云原生天生必然走向“协同”。

三、基于算力网络+云原生 打造“全栈协同”的云、网、边、端架构

1、场景协同：云原生扁平化演进到算力网络

云原生不仅仅是一系列技术框架、技术组件的简单组合，数字经济时代，云原生需要赋予更深层次的概念：面向场景的业务驱动。

• 在纵向上：由公有云、私有云向混合云演进；
• 在横向上：由公有云、边缘云向分布式云演进。
• 云原生不断演进的大场景下，云服务的扁平化发展和分布式演进是算力网络形成的基础。

so： 云原生在深度发展的同时，未来的演进也必定是面向横向发展的，云原生在场景驱动下，必将扁平化的演进到算力网络。

2、技术协同：云原生助力算力标准化开放

• 算力网络需要基于云原生进行调度，云原生在容器技术、云原生操作系统、精细化调度技术等方面不断地演进，提升跨平台能力、调度的敏捷性，在动态发展中的云中实现算力泛在。
• 算力网络为云原生提供了广阔的发展舞台，云原生的跨平台演进趋势与算力网络完美契合， 云原生是“算力开放的标准化API”。

3、最高级形态：云、网、边、端的“全栈协同”

“协同架构”：算力网络的到来，将云服务以更加广阔的方式送达给客户，是对于中心云服务的延伸，是云在服务广度的拓展，使能“算力无处不在”； 而云原生，是最高级别的云服务形式 ，是在基础设施、平台、应用，甚至应用产生的全过程都来体现云的服务能力的，是云在服务深度的升华。 算力网络延伸了云原生的边界，云原生定义了算力的开放形式，二者的结合，让云、网、边、端架构得以实现横纵的全栈协同 。在这一方面，通信运营商有着明显的优势。

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