软件测试工具LoadRunner结果分析中的响应时间

有些事情其实并不复杂，只不过我们没有关注他，或者说我们没有很好的关注，我们在用LoadRunner做

的时候有一个很重要的指标，响应时间，大家都知道这个指标，也知道这个指标可以在结果分析中哪里得到，但是又有多少人知道LoadRunner给出的这些值是如何得到的呢？今天在这篇

给大家揭秘这个事情：

1）首先LoadRunner以时间位移为基准收集所有事物的响应时间，收集的这些数据作为分析的基础。

2）将上述收集的信息进行统计得到最大、平均、最小、标准差、90%的响应时间。以及画出事物平均响应时间的曲线。

3）平均响应时间：在事物全部响应时间做平均计算；

4）最大响应时间：在事物全部响应时间中求MAX

5）最小响应时间：在事物全部响应时间中求MIN

6）标准差：在事物全部响应时间数据中做标准差运算

7）90%响应时间：将事物全部响应时间进行排序然后求90%数据中的最大值；

8）事物平均响应时间曲线，曲线中点的个数跟取样时间（可设定）和测试运行时间相关（当然选取的数据是可以设定的，在结果分析过程中可以选择抽取那段时间的数据）；每个点数据的计算是根据：在采样时间范围内所有事物响应时间的平均。

如何验证上述的情况是对的呢？大家可以用以下的方法：

1） 设置一个LoadRunner的测试场景，运行获得结果数据；

2） 打开结果分析工具，获得测试结果；

3） 然后将LoadRunner中统计的所有数据导入到Excel中进行手动分析；

4） 通过EXCEL中的数据统计功能，统计最大、最小、平均、标准差、90%的响应时间，然后跟LoadRunner结果分析中给出的数据进行比较，你就能验证你的想法。