AIGC系列——论文解读模板

这里主要介绍AIGC系列的行文结构，方便快速判断内容分布，合适大佬、客官们订阅AIGC专栏，节省大把时间，快速定位需要的部分，适合学生、入门AIGC和作为笔记检索使用。

一、概述

1、是什么

介绍模型的类型、应用场景、功能。

2、亮点

介绍整片文章的亮点。

PS

整体上自己的一些理解，比如：是否需要着重阅读、吐槽点等，可以节省大家时间。

二、模型

1、模型结构

介绍模型的网络结构。

2、模型亮点

介绍模型的结构亮点。

PS

自己面向模型的一些理解，主要是一些补充和槽点。

三、数据

1、数据标签

数据的label构成，主要会涉及到loss计算。

2、数据构成

数据集的构成，来源有哪些，这个对于现在的AIGC很重要，可以快速知道训练集、测试集来源，还有就是快速识别一些不客观的对比（模型A在数据集1上训练过所以比模型B在数据集1上好）

3、数据清洗

数据的清洗方式，这个几乎是大模型的命脉，预训练数据的清洗和微调数据的清洗，不过现在多数不开源微调数据的清洗方式。

四、策略

1、训练过程

几个阶段训练、冻结哪个网络模块、训练超参。

2、推理过程

推理的时候是不是有后处理等等

五、结果

1、多维度对比。

多个数据集上的对比结果。

2、消融实验

网络、数据、超参等等的消融实验，能够验证想法的有效性，并且同时增加对不同模块其他方法无效的认知。

六、使用方法

一般开源的话，除非确实有bug，这里会写出踩坑日志。

七、待解决

通过论文、代码、询问等我也仍无法理解的，可以大家一起沟通。

八、参考链接