AIGC内容分享三十二营销场景下的AIGC实践经验分享

2024-01-11 约 1050 字预计阅读 3 分钟

AIGC内容分享(三十二)：营销场景下的AIGC实践经验分享

当今数字化时代，AIGC 正以惊人的速度影响着设计行业，在这个背景下，饿了么设计中心的设计师们在去年开始接触 AIGC，并逐步积累了实操及应用经验，以下是我们采访的设计师们对 AIGC 到来的一些看法。

从设计师们的回答中可以明显看出，大家普遍对 AIGC 的到来秉持着积极的态度，认为 AIGC 已经展现出了强大的能力，助推设计师高效工作，以下是我们列举的几项在营销场景下，AIGC 可以带来的助力。

能看出目前 AIGC 在营销应用上还是有很多机会点的，所以现阶段掌握 AIGC 能力是创意设计师们的首要之选，以下是我们提供的一些快速学习 AIGC 的相关思路。

通过多看、多做、多思考，可以不断提升自己对于 AIGC 的掌握能力，但在实际的业务应用当中，我们也发现 AIGC 并没有想象中的那么“美好”。

基于以上 AIGC 的应用痛点，我们通过实战演练，不断沉淀攻克的经验，总结出了3个招数，希望可以帮助大家拓展 AIGC 在自己工作场景的应用。

由于 MJ 生成的图像存在一定的瑕疵，我们需要对其进行二次修改。我们为了达到更好的效果，通过PS合成的剪切和融合技术，在不同的图像中移动和调整元素，创造出符合预期的合成效果。

我们也使用了一样的方法，帮助我们在其他场景下快速输出视觉设计。

和第1个案例类似，MJ 生成的人物图像如不能直接满足我们的诉求，我们也可以继续采用 PS合成+绘制的手法，为人物的发饰添加和调整细节，并对五官的刻画进行调整，使其表情更加传神。

通过动态设计的加持，七夕节「告白礼物」和「爱意传递」两阶段的视觉就正式完成了。

我们融汇不同的 AI 工具实现超级符号的创意,能够在保证创意和造型精准生成的同时，也能够实现背景无造型限制的效果。这样可以使得设计更加丰富和多样化。

我们结合营销场景，对清新风、品质风、中国风、潮酷风四大风格下的拟真自然、品质暗调、水墨山水等十余个二级风格进行了 Lora 训练，使得这些风格的 Lora 模型更加精准、高效，符合我们的使用预期。

通过以上的实操应用，沉淀了诸多方法，逐一击破在实际使用过程中遇到的痛点，虽然还有很多问题没有解决，但是只要我们有着坚持不懈的探索和创新精神，相信 AIGC 有更多能为我们所用的机会点。

针对 AIGC 的发展，饿了么设计中心的很多设计师们，结合自己的兴趣爱好和业务场景进行研究，后续我们将继续把更多好的研究成果逐步分享给大家，如果大家还有其他关于 AIGC 的问题，欢迎留言交流。