Python接口自动化测试的学习笔记7接口关联

JAY.LIN 收录于接口自动化测试

2024-03-20 约 2243 字预计阅读 5 分钟

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Python接口自动化测试的学习笔记7——接口关联

1、引言

在接口自动化测试领域，接口间的关联是非常重要的一环。当某个接口的响应数据被下游接口作为输入参数时，我们就需要在测试过程中实现接口之间的数据关联。本文将深入探讨如何在Python接口自动化测试中实现接口关联。

2、问题背景

在实际的业务场景中，常见的接口关联形式如登录接口返回的token用于后续接口的身份验证，或者是列表接口返回的数据ID用于详情接口的查询等。因此，在编写自动化测试脚本时，我们必须妥善处理这些关联数据，确保测试的连贯性和准确性。

例如，我想请求这个接口，那么在请求时必须要带token才能请求正常，那么问题来了，我们要怎么去拿到token呢？

不带token请求时

3、解决方法

一般在请求登录接口时，接口返回结果中有token参数，我们只要把这个token提取并储存起来拿给后面的接口调用就行，下面就简单来介绍两种方法来实现接口关联。

介绍之前大家可以看下获取人员接口的代码和测试数据

py文件

@pytest.mark.parametrize('case_info', YamlUtil().read_testcases_yaml('get_user_list.yml'))
    def test_get_user_list(self, case_info):
        print('case_info：', case_info)
        url = case_info['request']['url']
        method = case_info['request']['method']
        headers = case_info['request']['headers']
        print('headers:', headers)
        data = case_info['request']['data']
        # requests.request请求
        res = RequestsUtil().send_request(url=url, method=method, headers=headers, data=data)
        # 获取返回结果数据，json格式接收
        response = res.json()
        # 打印返回结果到控制台
        print('返回结果：', response)
        # 获取接口返回code
        res_code = response['code']
        assert res_code == 200, print(f"接口请求失败！接口返回code为：{res_code}")

yaml文件

- name: 获取人员管理列表
  request:
    url: 'http://xxx/system/user/getList'
    method: post
    headers:
      Content-Type: application/json
      Authorization:
    data:
      nickName:
      groupId:
      roleId:
      PageNumber: 1
      PageSize: 10
  validate: Null

方法1：使用全局变量存储调用

可以在class类下添加access_token变量，默认给空值，然后通过提取登录接口返回的access_token进行赋值

class TestLogin:
    access_token = None

    @pytest.mark.parametrize('case_info', YamlUtil().read_testcases_yaml('login.yml'))
    def test_login(self, case_info):
        print('case_info：', case_info)
        url = case_info['request']['url']
        method = case_info['request']['method']
        data = case_info['request']['json']
        # requests.request请求
        res = RequestsUtil().send_request(url=url, method=method, json=data)
        # 获取返回结果数据，json格式接收
        response = res.json()
        # 打印返回结果到控制台
        print('返回结果：', response)
        # 获取接口返回code
        res_code = response['code']
        if res_code == 200:
            TestLogin.access_token = response['data']['access_token']
            print('access_token:', TestLogin.access_token)
        else:
            print(f"接口请求失败！接口返回code为：{res_code}")

查看执行结果，我们可以看到token已经成功提取到了

下面我们只要在获取人员接口把这个参数加进去就行了

查看执行结果，两个用例都执行通过了，说明这样操作是可行的。

方法2 （推荐）：使用YAML文件存储接口关联数据

然而，在实际的接口自动化测试或项目开发中，通常不建议直接使用全局变量来存储敏感信息如token。因为这样会使得token在程序运行期间始终存在于内存中，增加了安全风险，并且不利于代码维护和测试复用。更好的做法是将token存储在配置文件（如YAML、INI等）或者环境变量中，并在需要的时候从这些持久化存储中读取。

例如我们可以将token存储到YAML文件中，那么我们要怎么做呢？

1）首先，在根目录下新建一个extract.yml文件，用来存储token和其他接口关联需要用到的参数，文件名可自定义，再在yaml_util.py文件中封装下extract.yml文件的读写方法

# 读取extract.yml文件
    def read_extract_yaml(self, key):
        with open(os.getcwd() + "./extract.yml", mode='r', encoding='utf-8') as f:
            value = yaml.load(stream=f, Loader=yaml.FullLoader)
            try:
                if key in value.keys():
                    return value[key]
            except Exception as e:
                print(f"key值{e}不存在")

    # 追加插入数据到extract.yml文件
    def insert_extract_yaml(self, data):
        with open(os.getcwd() + "./extract.yml", mode='a', encoding='utf-8') as f:
            yaml.dump(data=data, stream=f, allow_unicode=True)

2）然后，在登录接口中我们使用jsonpath来提取token，提取完后，将数据以字典格式存储到extract.yml文件中

查看执行结果

3）最后，在获取人员接口处调用读取extract.yml文件函数

查看最终执行结果

完整代码：

import jsonpath
import pytest

from config.requests_util import RequestsUtil
from common.yaml_util import YamlUtil


class TestLogin:

    @pytest.mark.parametrize('case_info', YamlUtil().read_testcases_yaml('login.yml'))
    def test_login(self, case_info):
        print('case_info：', case_info)
        url = case_info['request']['url']
        method = case_info['request']['method']
        data = case_info['request']['json']
        # requests.request请求
        res = RequestsUtil().send_request(url=url, method=method, json=data)
        # 获取返回结果数据，json格式接收
        response = res.json()
        # 打印返回结果到控制台
        print('返回结果：', response)
        # 获取接口返回code
        res_code = response['code']
        if res_code == 200:
            # 使用jsonpath提取access_token
            access_token = jsonpath.jsonpath(response, '$..access_token')
            # 以字典结构的key: value格式存储access_token
            extract_value = {'access_token': access_token[0]}
            # 将数据以YAML格式写入extract.yml文件
            YamlUtil().insert_extract_yaml(extract_value)
            print('access_token:', access_token)
        else:
            print(f"接口请求失败！接口返回code为：{res_code}")

    @pytest.mark.parametrize('case_info', YamlUtil().read_testcases_yaml('get_user_list.yml'))
    def test_get_user_list(self, case_info):
        print('case_info：', case_info)
        url = case_info['request']['url']
        method = case_info['request']['method']
        case_info['request']['headers']['Authorization'] = YamlUtil().read_extract_yaml('access_token')
        headers = case_info['request']['headers']
        print('headers:', headers)
        data = case_info['request']['data']
        # requests.request请求
        res = RequestsUtil().send_request(url=url, method=method, headers=headers, data=data)
        # 获取返回结果数据，json格式接收
        response = res.json()
        # 打印返回结果到控制台
        print('返回结果：', response)
        # 获取接口返回code
        res_code = response['code']
        assert res_code == 200, print(f"接口请求失败！接口返回code为：{res_code}")

注意：这里每次执行登录接口后都会多增加一条token进来，所以我们需要在每次执行用例之前清除下extract.yml文件的数据，以保证所需数据为最新的。

4、总结

接口关联是接口自动化测试的重要组成部分，通过Python及其相关库，我们可以灵活有效地处理各种接口间的关联逻辑，从而实现高效准确的接口自动化测试。在实际工作中，关注接口间的业务关联，编写合理的测试脚本，是保证接口测试质量、提升测试效率的关键所在。