大数据最新大数据任务调度器-Azkaban-31,大数据开发基础学习教程
大数据最新大数据任务调度器 —— Azkaban 3(1)，大数据开发基础学习教程
网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。
一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！
创建 Azkaban 的用户，并设置密码
CREATE USER ‘azkaban’@‘%’ IDENTIFIED BY ‘123456’;
赋予 Azkaban 用户权限
GRANT SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE ON azkaban.* to ‘azkaban’@‘%’ WITH GRANT OPTION;
切换到 Azkaban 数据库
use azkaban;
运行 Azkaban 的初始化 SQL 脚本文件
source /opt/module/azkaban/db/create-all-sql-3.84.4.sql;
验证
show tables;
初始化后，创建的表如下所示：
±—————————-+
| Tables_in_azkaban |
±—————————-+
| QRTZ_BLOB_TRIGGERS |
| QRTZ_CALENDARS |
| QRTZ_CRON_TRIGGERS |
| QRTZ_FIRED_TRIGGERS |
| QRTZ_JOB_DETAILS |
| QRTZ_LOCKS |
| QRTZ_PAUSED_TRIGGER_GRPS |
| QRTZ_SCHEDULER_STATE |
| QRTZ_SIMPLE_TRIGGERS |
| QRTZ_SIMPROP_TRIGGERS |
| QRTZ_TRIGGERS |
| active_executing_flows |
| active_sla |
| execution_dependencies |
| execution_flows |
| execution_jobs |
| execution_logs |
| executor_events |
| executors |
| project_events |
| project_files |
| project_flow_files |
| project_flows |
| project_permissions |
| project_properties |
| project_versions |
| projects |
| properties |
| ramp |
| ramp_dependency |
| ramp_exceptional_flow_items |
| ramp_exceptional_job_items |
| ramp_items |
| triggers |
| validated_dependencies |
±—————————-+
**设置 MySQL 传输包大小。**
编辑文件 `vi /etc/my.cnf`，在 `[mysqld]` 中添加如下参数：max_allowed_packet=1024M
MySQL 默认的传输包大小是 `1MB`，Azkaban 运行过程中会产生阻塞，故将该参数调大。
**重启 MySQL，让参数生效。**systemctl restart mysqld
###### Executor server 部署
1. 编辑配置文件进入 Executor server 配置文件目录
cd /opt/module/azkaban/exec-server/conf
编辑文件 azkaban.properties
vi azkaban.properties
修改完成后，保存并退出。
2. 文件分发
将 Executor server 安装目录分发到集群其它机器上。scp -r exec-server/ hadoop105:/opt/module/azkaban/
scp -r exec-server/ hadoop106:/opt/module/azkaban/
3. 启动 Executor server 服务分别进入主从机的 Executor server 目录
cd /opt/module/azkaban/exec-server
启动 Executor server
bin/start-exec.sh
停止 Executor server
bin/shutdown-exec.sh
4. 激活 Executor server 服务
启动完成后，Executor server 服务并没有运行，需要通过向其发送 GET 请求进行激活。curl -G “hadoop104:12321/executor?action=activate” && echo
curl -G “hadoop105:12321/executor?action=activate” && echo
curl -G “hadoop106:12321/executor?action=activate” && echo
激活成功后，会出现提示：**{“status”:“success”}**
我们也可以直接在浏览器中访问网址进行激活，例如：`hadoop104:12321/executor?action=activate`
激活完成后，我们可以进入 MySQL 中查询 `azkaban.executors` 表进行验证，状态为 `1` 表示已经激活，为 `0` 表示未激活。
Executor server 服务部署完成。
###### Web server 部署
1. 编辑配置文件进入 Web server 配置文件目录
cd /opt/module/azkaban/web-server/conf
编辑文件 azkaban.properties
vi azkaban.properties
修改完成后，保存并退出。
这里解释一下为什么要修改 Azkaban 的 `executor` 服务选举机制 `azkaban.executorselector.filters`。
在 Azkaban 的分布式多执行器模式中，它会从以下三个方面来进行择优选举执行器来完成任务：
* `StaticRemainingFlowSize`：当前执行器任务数量。
* `MinimumFreeMemory`：当前执行器所剩的最小内存，默认是 `6G`。如果每个执行器所在的机器剩余内存都不足 `6G` ，则会导致任务无法执行。
* `CpuStatus`：当前执行器的 CPU 剩余资源。
所以我这里删掉了 `MinimumFreeMemory` 参数，保证**学习阶段**的任务可以正常运行。
2. 设置 Web server 的管理员用户进入 Web server 配置文件目录
cd /opt/module/azkaban/web-server/conf
编辑文件 azkaban-users.xml
vi azkaban-users.xml
添加一个管理员用户，账号密码随意，WEB 界面登录时使用。
3. 启动 Web server 服务进入主机的 Web server 目录
cd /opt/module/azkaban/web-server
启动 Web server
bin/start-web.sh
停止 Web server
bin/shutdown-web.sh
我们可以访问 `http://hadoop104:8081` （主机地址修改成自己的），进入 Azkaban 的 WEB 界面，输入账号密码进入系统。
Web server 服务部署完成。
**Azkaban 环境搭建完成。**
##### Azkaban 之 Hello World
在 Windows 中新建文件 `azkaban.project`，添加如下内容：azkaban-flow-version: 2.0
新建文件 `hello.flow`，添加如下内容：nodes:
name: demo
type: command
config:
command: echo “Hello World! Hello Azkaban!”
创建完成后，将这两个文件添加到压缩文件中。
进入 Azkaban 的 WEB 系统界面，提交项目。
点击右上角 `Create Project` 创建项目。
设置项目名称和描述，**注意，都不能使用中文**，否则无法创建。
创建完项目后，点击 `upload` 上传项目压缩包。
上传完成后，我们就可以对任务进行执行了，点击 `Execute Flow` 开始执行任务。
点击 `Execute` 执行任务。
提示已经成功将任务添加到了队列中，队列 `id` 为 `1`，点击 `Continue` 继续。
执行完成后，显示如下：
图标颜色：
**既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上大数据知识点，真正体系化！**
**由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新**
**[需要这份系统化资料的朋友，可以戳这里获取](https://bbs.csdn.net/topics/618545628)**
a251be74b5.png)
图标颜色：
[外链图片转存中...(img-IfY3wMJX-1715057405540)]
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**由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新**
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