大数据、人工智能、云计算、物联网、区块链序言【大数据导论】

这里是阿川的博客，祝您变得更强

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写在开头

现在 您看到的是我的结论或想法 ， 但在这背后凝结了大量的思考、经验和讨论

这是目录

1. 五大前沿领域

其中 关于

在如今这个 数据爆炸的时代 中，三大领域与数据息息相关（ 大数据 、 云计算 、 互联网 ）

1.1 云计算

先介绍

IT资源 ：

数据中心

把 大量的IT资源 存放到 一个 空间中 ，该空间 称为数据中心

云计算 离不开 数据中心（目前中国 最大的数据中心在贵州 ）

云计算定义

云计算 的 本质 是： 整合和优化 各种 IT资源 ，并 通过网络廉价的提供给用户

技术上 （ 次点 ）

大规模分布式并行计算技术

商业上 （ 重点 ）

• 初期零成本，瞬间可获得
• 后期免维护，使用成本低
• 供应IT资源"予取予求"

云服务模式

• 公有云 （即基础设施层）
  • 面向 所有用户提供服务
• 私有云 （即平台层）
  • 向 特定用户提供服务
• 混合云 （即应用层）
  • 综合 公有云和私有云的 特点

目前全球 云计算厂商排名

1. 亚马逊

2. 微软

3. 阿里云

云计算产业

• 其中 硬件与设备制造

• 其中 基础设施运营

• 其中 软件与解决方案供应商

• 其中 基础设施即服务

• 其中 平台即服务

• 其中 软件即服务

• 其中 云安全

• 其中 云计算交付/咨询/认证

1.2 物联网

物联网技术架构

其中 感知层 包含 许多 传感器 （例如温度传感器，湿度传感器，摄像头、GPS设备等）

网络层包含 各种类型的 网络 （例如互联网、移动通信网络、卫星通信网络等）

处理层包含 数据 存储和分析平台

应用层满足 各种 应用的需求 （例如智慧农业、智慧医疗、智能工业等）

物联网的关键技术

具体点

• 二维码

• RFID标签

• 传感器

  

• 各种类型的 网络连接

抽象点

• 其中 网络与通信技术 包含：

短距离无线通信技术

远程通信技术

物联网产业

• 核心感应器件提供商
• 感知层末端设备提供商
• 网络提供商
• 软件与行业解决方案提供商
• 系统集成商
• 运营及服务提供商

未来 两大前沿领域 （ 人工智能 、 区块链 ）也 与数据高度相连

1.3 人工智能

人工智能定义

该 领域包含

• 机器人

  

• 语言识别

  

• 图像识别

  

• 自然语言处理

  

• 智能AI系统

  

人工智能技术

• 其中 机器学习

  研究 计算机怎样 模拟和实现 人的 学习行为 ，以 获取 新的 知识和技能 ，从而不断的 改善自身的性能

  

  机器学习与 算法 、 模型 、 评估 高度相关

  

  涉及 统计学 ， 系统辨识 ， 逼近理论 ， 神经网络 ， 优化理论 ， 计算机科学 ， 脑科学

  

  机器学习应用

  • 个性化推荐系统
  • 金融反欺诈系统
  • 语音识别
  • 自然语言处理
  • 机器翻译
  • 模式识别
  • 智能控制

• 其中 知识图谱

  是 显示知识发展进程与结果关系 的一系列 不同的图形

  

  是 利用可视化 的方式 描述知识及其载体 进行 挖掘、分析、构建、绘制、显示其知识之间的关系

  

  知识图谱的应用

  • 搜索引擎
  • 可视化展示
  • 精准营销

• 其中 自然语言处理 （人工智能领域中 重要的一个方向 ）

  人与计算机 之间 使用自然语言 进行 有效沟通 的 理论和方法

  自然语言处理应用

  • 机器翻译

  • 手写体和印刷体之间的识别

  • 语音识别

  • 信息检索

  • 信息抽取与过滤

  • 文本的分类和聚类

  • 舆情分析与挖掘

    

    自然语言处理涉及

• 其中 人机交互

  • 研究 系统与用户 之间 交互关系

  人机交 互的 应用

  智慧头戴式交互 智能家居

  

• 其中 计算机视觉 （人工智能领域中一个 重要的方向 ）

  研究如何使 计算机能够看 的一门 科学

  计算机视觉涉及

  

  计算机视觉应用

  • 人脸识别

  • 图像检索

  • 游戏与控制

  • 摄像头检测异常

  • 智能汽车信息观测

    

• 其中 生物特征识别

  鉴别 人的身份并保障身份安全 的 技术

  涉及领域

  • 图像处理

  • 计算机视觉

  • 语音识别

  • 机器学习

    

生物特征识别 应用

• 金融安全
• 教育安全
• 交通安全

• 其中 VR/AR
  • 虚拟现实 简称 VR
  • 增强现实 简称 AR

关键技术 为：

1.3.1 人工智能产业

智能基础设施

其中的智能芯片未来的 发展方向 无非 两个 ：

• 模仿 人类 大脑结构 的 芯片
• 量子芯片

智能信息与数据

智能产品

智能技术服务

• 提供 技术平台和算法模型

  

• 提供 整体解决方案

  

• 提供人工智能在线服务

1.4 区块链

用 块链式数据结构 来 验证和存储数据 ，利用 分布式节点公式算法 来 生成和更新数据 ，利用 密码学的方式 保证 数据传输和访问安全

区块链的特点

• 去中心化 （关键技术 工作量证明 ， 即解数学题 ）

  

• 防篡改 （关键技术 哈希函数SHA256 ）

区块链的三要素

• 交易

• 区块

• 链

  

区块链涉及

区块链的应用

• 比特币

  

• 金融领域

• 跨境支付

• 教育领域

• 物流领域

• 物联网领域

夹带私货

若你能看到 看到这篇文章且能看到这 ，则说明 你我有缘 ， 留个关注吧 ，后面还会接着计算机408、底层原理、开源项目、以及数据、后端研发相关、实习、笔试/面试、秋招/春招、各种竞赛相关、简历相关、考研、学术相关……， 祝你我变得更强

好的，到此为止啦， 祝您变得更强

想说的话

学习来源厦门大学 的 《大数据导论》 （反反复复 学习了5遍哈 并且做了相应的练习 然后 才进行 的这篇博客的书写）

实不相瞒，写的这篇博客要 写五个小时以上 （加上自己学习和纸质笔记， 共七小时 吧）， 很累 ， 希望大佬 支持一下