YOLOv5——云服务器部署

1.登录恒源智享云

链接：

2.注册登录

① 点击右上角登录注册

② 登录

③ 进入控制台

3.创建实例

① 选择完自己需要的GPU之后可运用官方镜像或者自己配置镜像环境（ 建议新手先用便宜的试水 ）

② 亦可在云市场选择需要的GPU

本处使用自己配置的备份镜像：

4.进入实例

创建完实例后，点击JupyterLab进入云环境：

刚创建的云服务器是什么都没有的，需要自己导入相应的数据

ps：查看数据在前一个页面的“我的数据当中”，点击可看到“OSS存储”（云端存储，可永久存储）、“Tmp”(实例对象，即JupterLab的运行端，数据不能久存)

5.数据导入

① 登录

指令：oss login (输入相应的密码即可登录成功)

② 将"OSS存储"数据导入"Tmp"中

指令： oss cp oss://datasets/个人数据.zip /hy-tmp/

③ 解压

指令：cd /hy-tmp (进入文件夹)

tar -xvf 需要解压的压缩包名字

④ 训练权重

指令：python train.py

训练完后权重保存在logs

⑤ 将权重保存在“OSS存储”中避免丢失

指令：1.cd hy-tmp/yolox-pytorch-main

2.cd ./logs

3.mkdir weights

4.mv last_epoch_weights.pth weights

5.tar -cvf ./weights.tar weights

6.oss cp weights.tar oss://datasets/logs

Xftp 7 操作

1.下载Xftp 7

地址：

2.打开Xftp图形化客户端，然后文件->新建

3.输入信息下图信息连接实例

ps:获取实例SSH主机名、实例SSH端口号、实例密码

① 打开[恒源云控制台]，复制登录指令和密码，然后粘贴到文本或编辑器中。

② 拆解命令

粘贴完成后如下所示：

登录指令：ssh -p 6666 root@i-1.gpushare.com
密码：vKExWbBWnVkszkwaFdh4cPABADSNFGuS
​
命令拆解如下：
实例SSH主机名：i-1.gpushare.com
实例SSH端口号：6666
实例用户名：root
实例密码：vKExWbBWnVkszkwaFdh4cXXXXXXXXXXX

4.然后点击确定，再点击连

5.选择接受并保存

6.将要上传的代码文件或者小型数据集直接拖拽到右侧实例中