软件开发设计有哪些工具
软件开发设计有哪些工具
目录
系统调查和可行性研究
调查现行系统的组织分工、业务流程以及资源，研究新系统的目标，并进行技术、经济、社会等方面的可行性分析。
数据收集和处理
常用工具
- 问卷星
用于在线调查报告，支持多种题型，满足大部分客户需求，适合快速收集数据。
- MySQL
一个非常强大的数据库管理系统，全球知名度高，适合存储和管理大量数据。
- 八爪鱼大数据
轻松采集数据的工具，适合不懂网络爬虫技术的用户。
- Parsehub
线上爬虫程序，上手简单，可以采集AJax, JavaScripts的网页数据。
数据分析
常用工具
- SPSS
广泛应用于许多金融、财经领域的数据分析软件，功能强大且易于使用。
- MatLab
偏向于数学分析的工具，简单易用，适合进行复杂的数据分析任务。
- R语言
用于统计计算和数据可视化的工具，拥有上万的拓展包，适合进行高级数据分析。
- Python
功能全面，适用于网络爬虫、数据分析、前端开发等方面，广泛用于企业和学术研究。
数据可视化
常用工具
- Tableau
交互式数据可视化工具，适合数据新手使用，可以快速进行各种数据分析。
- Qlik
提供可视化仪表板，支持超多好看模板，替换数据一键生成。
- Echarts
基于JavaScript的数据可视化图表库，可个性化定制数据可视化图表。
其他
常用工具
- Visio
用于绘制流程图和示意图的软件，适合制作复杂的图表和示意图。
系统分析
研究现行系统的业务流程，确定新系统的功能界面，建立新系统的逻辑模型。
需求管理
常用工具
- Rational RequisitePro、DOORS（Dynamic Object-Oriented Requirements System）等
这些工具帮助分析师捕获、追溯、变更管理需求，并确保需求与测试之间的关联。
系统建模
常用工具
- UML（统一建模语言）及其相关工具如Rational Rose和Enterprise Architect等
这些工具支持分析师使用UML的各种图形化元素（如用例图、类图、时序图等）来描述系统的结构和行为。
原型设计
常用工具
- Axure RP、Balsamiq Mockups等
这些工具允许分析师快速创建具有交互功能的界面原型，从而帮助用户更好地理解系统未来的样子。
数据库设计
常用工具
- ERwin Data Modeler、PowerDesigner等
这些工具提供丰富的数据库建模功能，包括实体关系图的绘制、数据类型的定义、键和索引的设置等。
系统测试
常用工具
虽然这部分没有具体提及特定的工具，但在系统开发的不同阶段，测试都是不可或缺的一部分。
其它
常用 工具
其它工具
还有一些通用的工具，在需求分析阶段也非常有用，可以帮助团队成员记录和讨论需求
- 思维导图工具XMind、MindManager
- 文档编写工具Google Docs、Microsoft Word
- 脑暴工具Slack、Microsoft Teams
系统设计
提出系统的物理模型，包括总体结构设计、硬件体系结构设计、数据库设计等。
总体结构设计
常用工具
包括知犀思维导图、MindNow、百度脑图、钉钉脑图、福昕思维导图、Gliffy、Lucidchart、Draw io和Microsoft Visio。这些工具各有特点，不仅功能强大，而且操作简便，能够满足不同用户的需求，无论是个人用户还是团队使用，都能找到合适的工具来进行总体结构设计。
- 知犀思维导图
一款全平台的思维导图软件，支持云同步和自动保存，适合团队协作编辑。
- MindNow
一款简单易用且高效的思维导图软件，提供多种导图结构和海量模板。
- 百度脑图
一款在线思维导图工具，用户可以自定义主题和样式。
- 钉钉脑图
适合在移动设备上使用。
- 福昕思维导图
提供专业且功能强大的思维导图软件，支持多种样式和布局。
- Gliffy和Lucidchart
基于Web的在线作图应用，支持创建多种类型的图形。
- Draw io
一款开源的在线绘图工具，提供丰富的图形元素和编辑功能。
- Microsoft Visio
一款广泛应用于流程图、示意图等绘制的软件。
硬件体系结构设计
常用工具
主要包括EDA工具、硬件描述语言(HDL)工具、电子设计自动化(EDA)工具、机器学习和深度学习框架、编译器和仿真工具，以及软件开发工具等。
- EDA工具
这类工具软件可大致分为芯片设计辅助软件、可编程芯片辅助设计软件、系统设计辅助软件等三类。例如，Protel、Altium Designer、OrCAD、PCAD、LSIlogic、MicroSim、ISE、ModelSim、Matlab等，这些工具通常用于电路设计与仿真、PCB自动布局布线，并可输出多种网表文件与第三方软件接口。
- 硬件描述语言(HDL)工具
如Verilog、VHDL和SystemC等，这些工具帮助开发者描述芯片的硬件结构和表现，并实行仿真和验证。
- 电子设计自动化(EDA)工具
包括Cadence、Synopsys和Mentor Graphics等，这些工具用于芯片布局、布线、功耗分析和验证等任务。
- 机器学习和深度学习框架
如TensorFlow、PyTorch和Caffe等，为开发者提供丰富的神经网络模型和算法，以便在智能芯片上实现各种智能应用。
- 编译器和仿真工具
如LLVM、TVM和ModelSim等，帮助优化代码性能，并进行芯片级仿真和测试。
- 软件开发工具
包括Linux、Windows和Python等，为开发者提供编程环境和开发库，以便在智能芯片上实现各种软件应用。
此外，还有一些特定的工具，如原理图仿真软件Tina、原理框图设计使用Visio、阻抗设计软件Polar SI9000、CAM软件CAM350、结构软件AutoCAD和Creo等，这些工具在硬件设计的不同阶段发挥重要作用。
数据库设计
常用工具
这些工具各有特点，但共同目标是帮助用户更高效地进行数据库设计和管理。选择合适的工具取决于用户的具体需求和工作环境。
- Navicat Data Modeler
这是一个强大且成本效益高的数据库设计工具，帮助用户创建高质量的概念、逻辑和物理数据模型。它支持多种数据库系统，包括MySQL、PostgreSQL、MongoDB、MariaDB、SQL Server、Oracle和SQLite。Navicat Data Modeler提供了可视化数据库结构设计、逆向工程、模型比较和同步、SQL代码生成等功能，支持三种标准符号：Crow’s Foot、IDEF1x和UML。
- Aqua Data Studio
提供数据库浏览器、查询编辑器、数据建模工具和性能监控工具等主要功能。数据建模工具允许创建和修改数据库模型，生成ER图、定义表和关系，并生成SQL脚本。支持逆向工程和模型验证。
- DbVisualizer
一个跨平台的数据库管理和开发工具，支持多种数据库系统，包括MySQL、PostgreSQL、Oracle和SQLite。提供数据库浏览器、查询编辑器、数据建模工具和性能监控工具等功能。
其它
常用工具
系统设计涉及的工具多种多样，旨在帮助设计师和工程师更高效地完成从需求分析到具体实现的整个过程。以下是一些在系统设计中常用的工具，这些工具各有特点，选择时需根据项目需求和团队习惯进行选择。例如，对于需要快速原型设计和用户反馈的项目，Axure RP和Marvel可能是较好的选择；而对于需要团队协作和快速迭代的项目，Figma和Balsamiq则可能更为合适。
- Axure RP
用于创建高保真原型，特别适合界面和用户体验设计，支持通过拖放界面元素来快速构建原型，并可以进行交互设计。
- Sketch
专为界面设计而生的工具，以其简洁的界面和强大的矢量设计功能著称。尽管主要用于UI设计，但通过插件和扩展，也可以用于绘制系统原型图。
- Adobe XD
一款UI/UX设计和协作工具，功能强大，支持创建线框图、交互设计与原型图的制作，并可进行UX动画设计以及共享给团队成员。此外，它还可以与Adobe其他工具无缝集成。
- Balsamiq
专注于低保真原型设计的工具，采用手绘风格，帮助设计师快速将想法转化为视觉效果，适合需要快速迭代的设计项目。
- Marvel
集成了设计、原型和用户测试的平台，简化从草图到高保真原型的过程，支持快速验证设计假设和进行用户测试。
- Figma
链接了所有设计过程中的参与者，提供划时代的优秀钢笔工具和自动布局功能，适合团队快速实现优秀设计。
程序设计
进行系统实施阶段，即程序设计阶段。
软件需求
常用工具
需求建模工具
需求建模工具涵盖了多个领域，包括数学建模、3D建模、原型设计等，具体工具如下：
数学建模工具
- MATLAB
广泛应用于工程计算和科学研究的数学建模软件，拥有丰富的工具箱和函数库，适合进行复杂数学建模和仿真分析。
- Python
作为一种通用编程语言，Python通过其丰富的第三方库（如NumPy、SciPy、Pandas等）在数学建模领域具有高应用价值，适合对编程有一定基础的使用者。
- MathType
专门用于数学公式编辑的软件，支持多种数学公式的快速输入和编辑，与Word、LaTeX等文本编辑器无缝衔接。
3D建模工具
- Meshcapade
一款快捷简便的AI工具，可在浏览器或Windows设备的桌面应用程序上运行，根据用户上传的人物图片进行身体测量，进而生成相应的3D模型。
- CSM (Common Sense Machines)
基于2D图像创建模型，允许用户上传PNG、JPG或JPEG格式的图像，并利用先进算法从这些图像构建3D模型。
- 3DFY
在线平台，用户从提供的丰富模型库中选择基础模型，通过输入文本提示生成最终想要的3D模型。
- Sloyd
AI可以生成有纹理的物品模型，如武器、建筑物、家具和道具等。
原型设计工具
- 即时设计 、 Marvel 、 Adobe XD 、 Bubble 等
这些工具帮助设计师和开发人员快速创建交互式原型，适用于产品设计、用户体验设计等领域。
选择合适的工具可以大大增强建模效率，为科研、工程和商业决策提供有力支持。
需求追踪工具
- ClickUp
适合各种规模的团队，尤其是需要高度定制化需求管理的团队。它允许团队定义、跟踪和优先处理需求，确保利益相关者之间的沟通和对齐。ClickUp提供了多种视图、实时编辑、任务分配、定制字段和模板、集成其他工具以及追踪和分析功能。其优点在于高度的自定义能力和广泛的集成功能，但缺点是功能多样可能导致新用户的学习曲线较陡。
- Aha!
一个综合的产品管理工具，包含强大的需求管理功能，适合需要结构化和直观需求管理的团队，尤其是产品开发团队。Aha!提供了实时评论和反馈、审批工作流、与Jira、Trello和Slack等工具的集成、甘特图和路线图可视化等功能。优点在于定制模板和强大的可视化工具，但缺点是价格较高，功能复杂可能导致学习曲线较陡。
- IBM Engineering Requirements Management DOORS Next
适合需要高层次需求管理和复杂项目跟踪的团队。DOORS Next由IBM开发，专为大型项目设计，提供了高级追踪功能、实时协作、详细的文档和版本控制、与其他IBM工具的集成。优点在于强大的追踪和文档功能，但缺点在于初始设置复杂，价格较高。
- Modern Requirements
与Azure DevOps无缝集成，适合使用Azure DevOps的团队，特别是需要高级需求追踪的团队。Modern Requirements提供了一个基于云的需求管理工具，提供智能需求文档、用例转换、追踪矩阵、审批工作流等功能。优点在于与Azure DevOps的紧密集成和强大的追踪功能，但缺点是有限的高级模板和第三方插件安全性不高。
软件设计
常用工具
软件设计工具包括但不限于Sketch、Figma、Adobe XD、Principle、Mastergo、Axure RP、墨刀、蓝湖、Adobe Photoshop、Adobe Illustrator、Pixso、摹客等。
- Sketch
一款适用于所有设计师的矢量绘图软件，主要用于网页、图标和界面设计，具有基本的位图工具如模糊和颜色矫正功能。
- Figma
一个基于web的向量图形编辑软件，方便团队协作和远程协作，无需下载安装即可在线编辑和管理设计文件。
- Adobe XD
一款结合设计和建立原型的软件，适用于团队为网站、移动app、语音界面、游戏等创建设计。
- Principle
一个为web、移动和桌面设计动画和交互式界面的工具，能快速创建可视化的交互原型和动态效果。
- Mastergo
一个专业级的在线UI设计工具，支持自动布局和素材填充，可用于原型图、流程图、交互式模型设计。
- Axure RP
一款快速原型设计工具，能够创建应用软件或web的流程图、线框图、原型以及说明文档。
- 墨刀
一个在线原型设计与协同工具，可用于搭建产品原型和演示项目效果，同时支持团队成员协作和审阅。
- 蓝湖
一个产品文档和设计图的共享平台，自动生成标注，帮助团队更好地管理文档和设计图。
- Adobe Photoshop
主要用于处理以像素构成的数字图像，提供众多的编修和绘图工具进行图片编辑和设计创作。
- Adobe Illustrator
一款矢量插图的工业标准工具，适用于出版、多媒体和在线图像处理，提供高精度的控制。
- Pixso
一个面向团队的原型设计交付一体化协作平台，支持多人协作和云端同步。
- 摹客
一站式的产品设计及协作软件，提供全流程协作、原型设计、UI设计和设计规范管理支持。
软件构造
常用工具
- JUnit
这是一个用于编写和运行Java单元测试的框架，它提供了一组注解和断言方法，使得编写和执行单元测试变得更加简单和方便。JUnit可以帮助开发人员验证代码的正确性，捕获和修复潜在的缺陷，并确保代码在修改过程中不会破坏现有的功能。
- EclEmma
这是一个用于Java代码覆盖率分析的插件，可以与Eclipse集成使用。它可以显示代码中哪些部分被单元测试覆盖到，并生成可视化的报告。EclEmma帮助开发人员评估测试套件的覆盖范围，并确定哪些代码需要进一步测试。
- Checkstyle
这是一个静态代码分析工具，用于帮助开发团队遵循一致的编码规范。它可以检查代码中的格式错误、命名约定、代码风格和其他潜在的问题，并生成相应的报告。通过使用Checkstyle，团队可以提高代码质量、可读性和可维护性。
- SpotBugs
这是一个静态代码分析工具，用于检测Java程序中的潜在缺陷和错误。它可以发现常见的编程错误、空指针引用、资源泄漏、线程安全问题等。SpotBugs提供了详细的报告和建议，帮助开发人员改进代码质量和可靠性。
- VisualVM
这是一个功能强大的Java虚拟机(JVM)监视和性能分析工具。它可以显示应用程序的内存使用情况、线程活动、垃圾收集行为等，并提供实时的性能监控和分析。VisualVM还支持插件和扩展，可以与其他工具集成以提供更丰富的功能。
- Git
这是一个版本控制系统，用于管理和跟踪源代码的变更。它可以查看历史提交记录、分支、合并代码等。
- Eclipse Memory Analyzer (MAT)
这是一个用于分析Java应用程序的内存使用情况的工具。它可以通过分析堆转储文件（例如通过jmap生成的文件）来查找内存泄漏、大对象、过多的对象等问题，而无需执行正在开发的软件代码。MAT提供了强大的内存分析功能，可以帮助开发人员定位和解决内存相关的问题。
- jmap
这是Java虚拟机(JVM)的一个诊断工具，它可以生成Java堆转储文件，其中包含了Java应用程序在运行时的内存使用情况。
软件测试
常用工具
软件维护
常用工具
版本控制工具
用于管理软件的版本历史，确保代码的可追溯性和协作开发的高效性。
文档分析工具
帮助维护人员理解和分析软件文档，以便更好地进行维护工作。
开发信息库工具
提供软件开发过程中的信息管理，包括需求、设计、代码、测试等各个环节的信息存储和检索。
逆向工程工具
主要用于分析已有的软件系统，理解其结构和功能，以便进行维护或改进。这些工具包括程序切分器、静态分析器、动态分析器、数据流分析器、交叉引用器和依赖关系分析器等。
再工程工具
用于对旧系统进行重构或转换，以适应新的技术或业务需求，提高系统的可维护性和可扩展性。
其它工具
监控工具（如Nagios、Zabbix、Cacti、PRTG Network Monitor）、自动化工具（如Puppet、Ansible、Chef）、故障排查工具（如Syslog、Wireshark、Netcat、dmesg）和安全工具（如Snort、Fail2ban）等，这些工具在软件维护过程中发挥着重要作用。
软件配置管理
常用工具
配置管理工具通过提供版本控制、变更控制、构造支持、过程支持和团队支持等丰富的功能和灵活性，帮助软件开发团队实现系统配置管理的自动化和标准化，更有效地管理和控制软件变更，从而提高系统管理的效率和可靠性，确保软件开发的顺利进行和软件质量的提升。
软件配置管理工具主要包括以下几种功能：
配置支持 ：帮助用户建立配置项之间的关系并维护这些关系，有助于完成特定任务和标识某一变化对整个系统开发的影响。
版本控制 ：保证在任何时刻可以恢复任何一个版本，记录每个配置项的发展历史，保证版本之间的可追踪性，支持并行开发。
变更控制 ：记录每次变更的相关信息，包括变更的原因、实施者和内容等，有助于追踪出现的问题。
构造支持 ：记录和追踪每个配置项信息，自动和快速地建立系统，有效支持同时开发系统的多个版本。
过程支持 ：描述各种人员在软件生存周期中如何使用整个系统，保证每一步都按照正确的顺序由合适的人员实施。
团队支持 ：包括工作区管理、并行开发管理和远程开发管理等，支持多个开发人员同时开发一个软件系统。
具体到工具的种类， 软件配置管理系统 包括标识、控制、状态统计、审计和审查、生产和过程管理、小组协作等方面。而 软件配置管理工具 则涵盖了追踪工具、版本管理工具和发布工具等。
- Docker
这是一种容器化平台，它提供了一整套工具，用于自动化应用程序的部署、配置和管理。Docker能够促进基于容器的开发和部署流程的自动化，帮助用户打包、交付和运行应用程序。
- Network Configuration Manager
这是一种适用于交换机、路由器、防火墙和其他网络设备的多供应商网络配置和变更管理解决方案。它能够帮助自动化管理整个生命周期的设备配置。
软件工程管理
常用工具
项目管理工具
- 主要包括Microsoft Project和JIRA等
这些工具可以帮助项目经理制定项目计划、定义任务、安排资源、跟踪进度和成本等。
任务管理工具
- 如Trello、Asana和Wrike等
帮助团队成员创建任务、分配任务、设置截止日期、协作沟通等，以确保任务的顺利完成。
缺陷跟踪工具
- 如Bugzilla和JIRA
帮助项目团队追踪、记录和解决软件开发过程中的缺陷和问题。
代码管理工具
- 如Git和SVN等
确保代码的正确性和一致性。团队协作工具如Slack和Microsoft Teams等，提供在线聊天、文件共享、日程安排等功能，方便团队成员之间的沟通和协作。
进度管理工具
- 如GanttProject和Smartsheet等
帮助项目经理可视化项目进度、关键路径和资源利用情况等，以便及时做出调整和决策。
文档管理工具
- 如Google Drive和SharePoint等
提供在线存储、共享和协作编辑等功能，方便项目团队管理和共享项目文档。
其它工具
此外，还有一些特定的软件工程管理平台
- 如PingCode、worktile、Airtable、clickup、禅道(zentao)研发项目管理平台等
这些工具提供了时间追踪、风险分析、质量控制、人力资源管理、数据分析和报告等功能，帮助软件工程师有效地管理和组织项目。
系统测试
测试各模块及系统的正确性。
测试管理
常用工具
主要用于管理和跟踪测试案例、测试结果以及与开发团队进行沟通协作。
- 如TestDirector、Quality Center、Bugzilla等
这些工具帮助测试团队有效地组织和管理测试活动，确保测试过程的顺利进行12。
性能测试
常用工具
用于评估系统的性能和稳定性
- 如LoadRunner、JMeter、Webbench等
这些工具通过模拟大量用户访问或请求，测试系统的响应时间和处理能力，确保系统在高负载下仍能稳定运行。
接口测试
常用工具
用于测试系统接口的正确性和稳定性
- 如Postman、SoapUI等
这些工具可以帮助测试人员检查API的响应时间、错误处理以及数据一致性等问题。
自动化测试
常用工具
- 如QTP（现在称为UFT）、Selenium等
这些工具可以自动化执行测试用例，提高测试效率和准确性。自动化测试工具可以减少人工测试的工作量，加快测试周期。
运行维护
系统投入运行后，对软件进行不断的修改和维护。
版本控制
常用工具
- 如 Git
一个分布式版本控制系统，用于协作开发和追踪代码变更。
持续集成
常用工具
如 Jenkins等
一个开源自动化服务器，用于构建、测试和部署代码。
自动化部署
常用工具
- 如 Ansible等
基于Python的自动化工具，用于配置管理和应用程序部署。
容器编排
常用工具
- 如 Kubernetes等
开源容器编排系统，用于自动化容器化应用程序的部署、扩展和管理。
容器化
常用工具
- 如 Docker等
轻量级容器技术，用于封装应用程序和其依赖。
监控
常用工具
- 如 Prometheus等
开源监控和警报工具，用于收集和查询系统指标。
日志管理
常用工具
- 如 ELK Stack（Elasticsearch, Logstash, Kibana）等
用于收集、存储和可视化日志数据的组合工具。
配置管理
常用工具
- 如 Puppet等
自动化配置管理工具，用于保持系统配置的一致性。
云平台
常用工具
- 如 Terraform等
基础设施即代码工具，用于定义和部署云基础设施。
持续交付
常用工具
- 如 Spinnaker等
开源的持续交付平台，支持多云环境的部署。
容器注册表
常用工具
- 如 Docker Registry等
存储和分发Docker镜像的仓库。
性能测试
常用工具
- 如 Apache JMeter等
测试性能和负载的开源工具。
安全扫描
常用工具
- 如 SonarQube等
代码质量和安全性扫描工具，用于发现潜在问题。
自动化测试
常用工具
- 如 Selenium等
用于自动化浏览器应用程序的测试工具。
协作平台
常用工具
- 如 Slack等
团队沟通和协作的实时消息平台。