如何成为AI产品经理,抢占市场紧缺岗位,享受高薪待遇与广阔发展空间

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2024-08-01 约 2663 字预计阅读 6 分钟

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如何成为AI产品经理，抢占市场紧缺岗位，享受高薪待遇与广阔发展空间

前言

随着人工智能（AI）技术的快速发展，AI产品经理成为了市场上极其紧缺的人才。无论是大型科技公司还是初创企业，都在积极招募具备AI相关项目经验的专业人士。

AI产品经理的紧缺情况

市场需求：随着AI技术在各个行业的广泛应用，对AI产品经理的需求急剧增加。
技能要求：AI产品经理不仅需要具备一定的技术背景，还需要有较强的业务洞察力和产品管理能力。
人才缺口：目前市场上符合要求的AI产品经理人才较少，导致供需失衡。

小米、百度等公司的招聘情况

近期，与小米、百度等公司的资深AI产品经理沟通了解到，这些企业在大量招聘AI产品经理，并且给出了以下反馈：

• 招聘门槛：只要有AI相关的项目经验，学历别太差就能拿到面试机会。

• 薪资待遇：领导很舍得给钱，涨薪幅度通常在40%-60%，这在当前市场上非常具有竞争力。

求职者的机遇

广阔的发展空间：AI产品经理在当前市场上具有广阔的发展空间，无论是职业晋升还是薪资增长都有着良好的前景。
多样化的行业选择：AI技术的应用范围广泛，从互联网、金融到医疗保健等各个行业都需要AI产品经理。
快速成长的机会：在AI领域，产品经理有机会接触到最新的技术趋势和业务模式，有助于个人能力的快速提升。
如何成为一名合格的AI产品经理
学习AI基础知识：掌握机器学习、深度学习的基本概念和技术原理。
深入研究细分领域：选择感兴趣的细分领域，如语音识别、图像识别、自然语言处理等，深入学习相关技术和算法。
参与实际项目：通过参与实际项目或开源项目来加深理解，积累实践经验。
建立专业网络：加入AI相关的社群和论坛，与同行交流心得，获取最新的行业动态和技术趋势。
持续学习：AI领域发展迅速，持续学习新技术和工具对于保持竞争力至关重要。

详细且系统的学习资料已备好！！！

尽管市面上已经存在大量关于人工智能技术的资料，但专门针对如何成为和做好AI产品经理的系统化教学体系却寥寥无几。能够提供从产品理念到实施细节，乃至行业大牛全程指导的课程更是罕见。这不仅加大了产品经理学习的难度，也限制了他们在这个领域的成长速度。

因此特意给大家准备了一份涵盖了 AI大模型入门学习思维导图、AI产品经理入门到进阶学习资料、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频 全系列的学习资料。这些学习资料不仅深入浅出，而且非常实用，让大家系统而高效地掌握AI大模型的各个知识点。

适合哪些同学来学习？

有转行意向的0基础职场人：不满现状，想转行产品经理，不知道从哪里下手；
刚入行产品的产品新人：没人教没人带，缺乏方法论，想完善自己的产品知识体系；
想往产品方向发展的学生：想以产品经理作为职业生涯的开始，却不知道怎么学。

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【 保证100%免费 】

一、大模型的学习路线

第一阶段（10天）：初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。

大模型 AI 能干什么？
大模型是怎样获得「智能」的？
用好 AI 的核心心法
大模型应用业务架构
大模型应用技术架构
代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
提示工程的意义和核心思想
Prompt 典型构成
指令调优方法论
思维链和思维树
Prompt 攻击和防范
…

第二阶段（30天）：高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。

为什么要做 RAG
搭建一个简单的 ChatPDF
检索的基础概念
什么是向量表示（Embeddings）
向量数据库与向量检索
基于向量检索的 RAG
搭建 RAG 系统的扩展知识
混合检索与 RAG-Fusion 简介
向量模型本地部署
…

第三阶段（30天）：模型训练

恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。

到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？

为什么要做 RAG
什么是模型
什么是模型训练
求解器 & 损失函数简介
小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
Transformer结构简介
轻量化微调
实验数据集的构建
…

第四阶段（20天）：商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。

硬件选型
带你了解全球大模型
使用国产大模型服务
搭建 OpenAI 代理
热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
在本地计算机运行大模型
大模型的私有化部署
基于 vLLM 部署大模型
案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
部署一套开源 LLM 项目
内容安全
互联网信息服务算法备案
…

学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

二、产品经理学习资料

三、640套AI大模型报告合集

这套包含640份报告的合集，涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。

四、大模型经典PDF籍

随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型，如GPT-3、BERT、XLNet等，以其强大的语言理解和生成能力，正在改变我们对人工智能的认识。那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。

五、AI大模型商业化落地方案

六、面试资料

我们学习AI大模型必然是想找到高薪的工作，下面这些面试题都是总结当前最新、最热、最高频的面试题，并且每道题都有详细的答案，面试前刷完这套面试题资料，小小offer，不在话下。