深度学习必读佳作LeeDL-Tutorial-深度学习详解附PDF
深度学习必读佳作：《LeeDL Tutorial 深度学习详解》附PDF
GitHub上持续火爆的《LeeDL-Tutorial》项目，一发布就迅速获得了11.4K的星星！这个项目基于李宏毅老师“机器学习”课程，课程全网超过百万播放量，如今Datawhale新书**《深度学习详解》 终于出版了，新书得到了 李宏毅、杨小康、周明、叶杰平、邱锡鹏** 5位人工智能领域大咖的推荐！
一、本书推荐理由
这是一本数百万播放量的深度学习课程配套书
李宏毅老师是台湾大学的资深教授，专攻机器学习、深度学习和语音识别与理解。让我们对他耳熟能详的莫过于他的**“机器学习” 课程**。这门课程在全网有数百万次播放量，并以 开放性高、实践性强以及更新速度快 三个特性脱颖而出，成为众多新手小白学深度学习的入门宝典。
本书精心整合了李宏毅教授最新版的深度学习课程内容，不仅涵盖了2021年春季的《机器学习》课程，还特别挑选了2017年春季课程中的精华部分。目标是让读者无论基础如何，都能轻松掌握深度学习的核心知识。
不仅如此，本书还沿袭了李宏毅教授课程的 整体架构 ，整合了视频教学、书籍内容和课后练习的全面解析。注意的是，本书并不是直接将视频讲解转换成文字，而是提炼出核心知识点，并进行了筛选和优化，使得原本晦涩的深度学习知识变得更加易于消化，为初学者提供了一条清晰的学习路径。读者在观看“机器学习” 公开课的同时，可以使用本书作为教辅资料，以进一步深入理解课程内容。
这是一部修改超500次，星标超10000的良心之作
本书书稿刚出炉，王琦、杨毅远和江季三位作者为了使教程更加完善，就在GitHub上发起了《LeeDL-Tutorial》项目，组织了一次超大规模的学习活动，吸引了一大帮深度学习爱好者。自开源项目公布以来， 本书修改超500次，GitHub过万star ，很多同学都通过自学本书，成功入门深度学习。
经过一年多的精心打磨和升级，这本书集合了众多读者的智慧，从学生角度出发，在内容的深度和广度上都有了质的飞跃。
二、本书主要内容
这是一本理论实践两头抓的深度学习教材
《深度学习详解》内容丰富且全面。在对李宏毅老师“机器学习”课程精心整合归纳后，为了丰富内容，也跟上最新的技术潮流，这本书还加了不少公开课之外的深度学习干货，从Transformer到ChatGPT，一个重点都不落下！
- 理论与实践并重：结合理论深度与实操案例，促进知识理解与应用。
- 内容丰富全面：涵盖经典至前沿技术，如Transformer至ChatGPT，一应俱全。
- 紧跟技术潮流：持续更新，确保读者掌握最新深度学习研究成果与应用。
- 强调实践应用：提供大量代码示例与实验指导，培养动手能力与问题解决能力。
三、本书 名家寄语 __
感谢李宏毅、杨小康、周明、叶杰平、邱锡鹏 5位人工智能领域大咖的亲笔推荐。
很高兴看到Datawhale的王琦、杨毅远、江季等同学将我的线上录影转化为可阅读的教材，他们的努力使我的教学内容能接触更多学子。希望这本书能帮助更多人探索深度学习领域，激发更多学子对这个领域的兴趣和热情。
——李宏毅
台湾大学教授
本书通过丰富生动的案例深入浅出地讲解了深度学习理论，书中涵盖了经典的深度学习算法以及前沿的生成式人工智能算法，既适合初学者入门，也适合有一定基础的研究者查漏补缺，是一本不可多得的深度学习佳作。
——杨小康
上海交通大学人工智能研究院常务副院长
国家杰出青年科学基金获得者
李宏毅教授的“机器学习”课程广受欢迎,成为引领初学者探索这一领域的“明灯”。Datawhale的三位成员以李宏毅教授的公开课为蓝本,精心编写了这本集理论与实践于一体的教程。本书延续了原课程的风格,以生动的例子和深入浅出的语言，让读者轻松愉悦地掌握深度学习的精髓。对于希望建立扎实的深度学习基础的读者来说,本书是非常理想的读物。
——周明
澜舟科技创始人、CEO
本书是一本旨在降低深度学习学习门槛、兼顾理论与实践的优质图书。本书不仅注重理论的严谨性，更重视对概念的直观理解，通过大量生动实例帮助读者构建对深度学习的直观认知。无论是希望建立扎实的深度学习基础的读者，还是希望深化对深度学习理解的从业者，都能从本书中获得宝贵的启示和实用的技能。
——叶杰平
阿里巴巴集团副总裁
李宏毅教授的“机器学习”课程以平易近人的语言和生动的实例，帮助学习者在轻松愉快的氛围中掌握机器学习的核心概念，为全球的学习者开启了智能时代的知识大门。Datawhale将这一广受欢迎的课程转化为文字，为初学者搭建了一座通向AI世界的桥梁。我鼓励每一位对AI好奇的朋友从这本书开始，迈出你探索未知的第一步。
——邱锡鹏
复旦大学教授，大模型MOSS负责人
如何学习大模型 AI ？
由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。
但是具体到个人，只能说是：
“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。
这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。
我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。
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