4. 将pycharm本地项目同步到(Linux)服务器上——深度学习·科研实践·从0到1

目录

前序工作

在同步到服务器之前，得确保已经完成以下几个前置步骤：

1. 租一个云服务器 ，可参考：

2. 将项目导入服务器 ，可参考：

3. 将项目导入pycharm ，可参考：

4. 搞定pycharm专业版 ，只有专业版能连接服务器同步， 可淘宝解决

5. 安装好git，并连接到pycharm ，可参考：

1. 服务器项目名和本地一致

• 先进入 服务器 jupyter lab看看项目名称

• 再到 本地 项目文件夹看看，确认项目名，里面的内容一致

• 保持项目名一致，是为了方便管理，防止记混

2. pycharm连接服务器

• 工具→部署(deployment)→配置

• 点击三个…进入 SSH配置

• 这里可以看到两个输入， 主机 和 端口 ，可打开AutoDL查看咱实例的SSH登录信息
• 关于密码，我之前连接过有记录，所以得点击重置才会显示输入框，如果之前没连过，这个密码输入框是默认显示的

• 复制下来以后长这样：

• 分别对应 端口 号 和 主机 号
• AutoDL默认 用户名 为：root
• 别忘了还得输入密码，直接从AutoDL实例中SSH登录信息那里复制过来

• 点击“测试连接”后，点击确定

• 成功连接，确定后回到 配置(deployment) 界面

3. 本地项目对应到服务器项目

• 在 工具→部署→ 配置(deployment) 界面 ，点击Mappings

4. 简单测试一下同步效果

• 新建一个在OpenOccupancy项目文件夹下新建一个test.py文件，随便写点啥

• 去jupyter lab上刷新一下服务器文件夹

• 没有反应，说明还刚刚创建的test.py文件没有上传，咱可以选择手动上传

• pycharm显示成功上传，咱再去服务器上jupyter lab里刷新看看

同步成功

咱在这里打开终端输入命令，就和在jupyter lab上进入终端效果一样啦

当然pycharm里的终端显示的是二手信息，如果咱做实验的话，还是推荐在jupyter lab进入终端，直接在那里输入Linux命令，管理实例，那里是一手信息，能更少出错！

进阶：PyCharm远程连接环境

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