一篇文章带你了解：产品经理怎么转型做 AI

前几天看到一张梗图，差点笑发财了…

生动形象的展现了这几年商业广告的现状：但凡产品带个屏幕、内部有块电路板，厂家就宣传「内置AI」，要是产品能联网，就直接吹是「AI驱动」！

这几年AI的火爆，一如十年前的互联网思维，上点年纪的同学对当年「万物+互联网」的盛况应该记忆犹新吧。

且不谈这种火爆是不是良性，至少我们从中看到了就业趋势和就业机会。

当年「万物+互联网」催生了无数的产品经理（老K自己也是其中一员），如今新人胜旧人，产品经理不吃香了，我们是不是要考虑果断踏上AI的列车？

经过我这段时间的调研和思考，我觉得产品经理转型AI，大致有两个方向：

1、AI产品经理

就是直接参与大模型的研发、训练等。

这类产品经理对个人的知识储备、专业背景要求比较高，适合有计算机、软件工程专业背景的应届生去从零做起。

2、AI+产品经理

类比当年的互联网+，就是用AI赋能当前行业。

首先，要熟悉当下所从事的行业、主要的业务流程。在这个基础上，还要对AI有一定了解，包括且不限于：

• 当下最先进AI的基本能力（直接看ChatGPT）；
• 市场上主流大模型各自侧重的领域、核心优势等；
• 侧重于自己所在行业的大模型的优劣势等；

方向有了，要落地还是得学习，对AI感兴趣或者想转行做AI产品经理的同学，一定不能错过下面这个：

那到底什么是AI产品经理？

AI产品经理核心能力的两点应用：：

首先，是将已验证的人工智能技术有效地融入到各个行业的多样化场景之中，以此提高这些场景的运作效率和成果表现。

其次，是依据业务具体需求，利用现有的人工智能技术或技术组合来满足，更可以与技术团队合作，自己开发全新的人工智能软件解决方案或硬件产品，增加收入与影响力。

目前正在参加秋招的大学生们，想要进入互联网行业，看到很多AI产品经理的岗位， 不知道具体的业务范围，缺乏相关的职业发展规划，感觉遥不可及。

是的，AIGC作为未来几十年的大风口，早已成为时代的共识。 AI领域的技术岗位核心仍然是算法和研发， 而AI产品经理则是AI领域中非技术岗位市场需求的主要来源。

大多数人都看到了AI产品经理的机会，不想错过时代赋予的这个风口。这一次，不用再自己找路子了！ 我在大厂做了多年的AI产品经理，还是想给大家一些经验和方向⏩

🔥AGI大模型在行业大火，AI产品经理到底要学哪些内容，和算法工程师有哪些区别，转行AI产品经理要学哪些东西，作为一名热心肠的互联网老兵，我决定把宝贵的AI知识分享给大家。 至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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03 AI产品经理就业现状

随着现阶段人工智能（AI）技术的迅猛发展，AI产品经理成为了市场上炙手可热的角色，薪资相对传统产品经理而言也更可观。

如果你也有以下诉求：

利用 AI 大模型提升专业能力，构建核心竞争力

卷赢上下游，做六边形driver，实现职位的飞跃

寻求职业转型，却对AI行业知之甚少

追求技术革新，却缺乏系统学习路径

面对数据挑战，渴望提升分析能力

……

在AI的浪潮中，先行者总是能够获得最大的回报。

这份学习资源能帮助你少走许多弯路

一、大模型全套的学习路线

学习大型人工智能模型，如GPT-3、BERT或任何其他先进的神经网络模型，需要系统的方法和持续的努力。既然要系统的学习大模型，那么学习路线是必不可少的，下面的这份路线能帮助你快速梳理知识，形成自己的体系。

L1级别:AI大模型时代的华丽登场

L2级别：AI大模型API应用开发工程

L3级别：大模型应用架构进阶实践

L4级别：大模型微调与私有化部署

一般掌握到第四个级别，市场上大多数岗位都是可以胜任，但要还不是天花板，天花板级别要求更加严格，对于算法和实战是非常苛刻的。建议普通人掌握到L4级别即可。

二、640套AI大模型报告合集

这套包含640份报告的合集，涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。

三、大模型经典PDF籍

随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型，如GPT-3、BERT、XLNet等，以其强大的语言理解和生成能力，正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。

四、AI大模型商业化落地方案

作为普通人，入局大模型时代需要持续学习和实践，不断提高自己的技能和认知水平，同时也需要有责任感和伦理意识，为人工智能的健康发展贡献力量。

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