智能视觉及大数据介绍

智能视觉及大数据介绍—不同专业的相关疑惑

——文章内容来源于博主的某次会议笔记

视觉大数据来源于网络上产生的大量视频与图片，图像视频大数据是人工智能的突破口，是信息产业新的增长点

视觉大数据需要智能的算法和强大的处理平台

数据出处的真实可靠是对大数据进行科学分析、挖掘、和研究的前提。

实时在线的数据渐渐成为视觉大数据关注的热点。

算法和数据是AI的重要支撑。

深度卷积神经网络在视觉与自然语言处理方面取得成功。

大数据相关的技术有图像分类、目标检测、目标跟踪、语义分割、实例分割、视频结构化描述等。

一些应用实例：行为识别、车辆识别、智慧教育系统、人脸识别等

面临的一些挑战：视频内容复杂、受光照影响、数据量大，图像分辨率高对算法要求高等。

有趣的提问：

有一位教育专业背景的同学提出人工智能是否可以在课堂上完成对同学微表情的识别，判断同学对课堂内容的理解程度？现在的技术理论上是可以的，但是对于上百人的大课堂这样识别的效果有待商榷。

有一位学硬件的想知道他的专业在人工智能方面的地位？当然是很重要啦，硬件的发展和突破是技术发展的基石。

有一位大一计算机专业的问为啥深度卷积神经网络可以实现图像分类？哈哈哈建议看一下我关于损失函数的博客。

有一位数学专业问如何看待理论研究的地位？理论联系实际，理论支撑实际应用。人工智能的可解释性需要理论研究的支持。