成长加餐AIGC会取代设计师吗
成长加餐｜AIGC会取代设计师吗？
你好，我是小乔，也是《大厂设计进阶实战课》的作者。
近期，有许多同行和朋友都来问我，AIGC是否会让设计师下岗？还要不要让孩子学艺术设计专业？
随着ChatGPT在各国势不可当地走红，国内外都兴起了AIGC热潮，资本也都毫无悬念地向着这个赛道倾斜。
当大家感慨AIGC的惊艳效果时，行业中也充斥着对于AIGC的恐惧。一些创意设计师开始感慨，自己画的插画还不如AIGC精致；有的文案设计师开始惊呼，AIGC翻译的文案比自己设计的文案更有“人情味”。这些现象都让设计师们感受到了危机。
我们今天就来聊聊，AIGC是否会取代设计师，以及它会对我们的设计行业带来怎样的影响。
AIGC是什么？
首先，我们来简单了解一下AIGC是什么，目前又有哪些主流产品和能力。
我们都听说过UGC和PGC，也知道GC就是生成内容的意思。那AIGC就很好理解了，延展开来就是 “AI generated content”，又称为生成式AI。目前AIGC的应用领域非常广泛，覆盖了文本、图片、视频、语音、音乐等方方面面。在这些应用中，最火的要属ChatGPT、Midjourney和Stable Diffusion了。
ChatGPT 是一款自然语言处理的智能聊天工具，在2022年底上线仅短短5天，注册用户数就超过了100万。虽然表面上只是个聊天工具，但它的信息深度可以支持它回答许多疑难杂题，甚至可以用来撰写论文或者当作搜索引擎来使用。
而 Midjourney 作为最受欢迎的图片生成器，也在以惊人的速度迭代着，算法更妙，玩法也更丰富。例如，V4版本总是生成错乱的手，手和物体混成了一体，或者手指数量错误，然而才短短四个月，V5版本就已经解决了画不好手的问题，光线细节也更加真实。可以说，Midjourney的每个版本更新，都让用户感慨现实与幻想又进了一步。
除了文案和图片领域的生成工具外，视频生成工具也有不错的产品。很多年前我还在阿里的时候，曾经感慨过鲁班可以生成banner素材图，却没有一个工具可以生成满意的视频。
当时的视频实现方式，基本都是将多张静态图片生硬地用时间轴连成视频，无法让内容本身动起来。而如今，初创公司Runaway已经推出了文字生成视频的工具 Gen-2 ，只需一张照片或者简单的文案描述就能生成一段视频，甚至还可以生成影视特效。
除了这3个产品外，千千万万个生成式工具都在短期内不断推出，许多大厂也前赴后继发布了相关的产品。自ChatGPT在2022年底走红以来，AIGC的整体发展速度就呈现出指数级上升的趋势。有许多人认为AIGC带来了第四次工业革命，也就是数字化时代的工业革命。
AIGC会取代设计师吗？
了解了目前行业中AIGC的相关能力后，我们再回到大家最为关心的话题：AIGC会取代设计师吗？在展开这个话题之前，我们不如直接来问问GPT。
不管是接入了GPT 3.5还是GPT 4的程序，它们都告诉我，设计师这个岗位并不会被AIGC取代。但其实我们仔细推敲，发现并不是所有类型的设计师都不会被取代，而且它也确实会对设计行业造成一定影响。
现有的AIGC工具可以根据我们提供的文字描述、图片风格、参数设置等信息生成相应的素材， 作用集中体现在提升效率方面 。因此重复性的、繁琐的工作逐渐就会被AIGC所替代。比如不需要充分了解业务，仅作为美工来绘制banner、插画、图标、海报等类型的工作。这些制图工作都可以被AIGC替代，而设计师仅需要在生成的素材上进行微调即可。
虽然它会替代掉目前行业内的一部分设计师，但我们并不需要对此感到恐慌。因为早在2020年左右，大家能叫得出名字的大厂，就已经不招只会画图而缺乏业务理解和推导逻辑链的设计师了。与GPT的回答一致：“AIGC的采用会导致一些低级别的设计岗位被取代。”
并且，随着经济周期处于下行阶段，国内外各企业都开启了“降本瘦身”计划。主要淘汰产出与薪资不匹配的员工，比如一些薪资过高但没有明确产出的高管，以及一些工作内容较易被取代的岗位，比如仅仅会画图但缺乏业务思考和推导的美工。
因此， 即便没有AIGC，仅会画图的设计师也已经遭遇了行业的淘汰，而AIGC的诞生会进一步加速这样的现象 。可以说，如果有设计师处于这个类型中，就一定要进行转变，朝着不能被AIGC替代的方向发展。
既然AIGC可以帮助设计师产出重复性工作，那就可以将我们的精力从繁琐的制图工作中释放出来，投入到更为重要的工作中，而这个部分就是AIGC无法取代的。
那什么是更为重要的工作呢？其实正是我 在 课程 里 始终强调的内容：提升设计师的行业认知、具备商业与用户的洞察能力、有完善的推导逻辑链、可以结构化地沉淀经验 。越偏向“动脑”的工作，就越不会被AIGC所取代。
这也是我们课程的核心理念和知识重点，我们在 和 课程中讲过如何发现业务机会点，在 中讲过如何更大价值地承接业务需求，在 中讲过如何提出优化点，在 中讲过如何挖掘差异化机会点，在 中讲过如何分析和选择适合自己发展的赛道，在 课程中也强调过体现逻辑链的重要性，而非仅仅是图片和手活技法的罗列。
总结来说， AIGC取代的主要是执行类、绘制类的工作，也取代掉了这一部分的设计师，但不具备提出命题和最终决策的能力 。实际上，被取代的这部分设计师，即便没有AIGC的产生，也已经正在经历行业的淘汰，因此我们需要向更多“脑力价值”的工作上转型。
AIGC如何正向影响我们的工作？
首先我们必须意识到，不管我们对AIGC的接受度如何、态度如何，AIGC的发展已经势不可当。既然不能阻止，不如更为积极地拥抱它。探讨AIGC将如何正向影响我们的工作，我们该如何更好地让AIGC为我们服务，才是更为重要的。
AIGC最主要的正向影响，就是提升我们的工作效率，替代重复且耗时的制图过程，从公司的角度来说，也极大降低了费用成本。我们以一个具体案例来进行说明，来看看AIGC将如何帮助我们 生成广告投放素材 。
我们在 一课中讲解过如何设计投放素材。如果我们现在有一张投放广告素材，用户看到这个素材后纷纷转化下载了我们的App，那我们就可以判断用户喜欢这个素材所展现的风格、功能、画面元素等。
那接下来，我们就可以将类似的素材进行批量生产，投放到各个平台上，让更多用户形成转化。我们可以把原图提供给Midjourney，并加上描述和参数设置，它甚至可以生成比我们原先的素材更为精致细腻的图片。最后，设计师仅需要加上App的LOGO、文字说明等补充元素，这张投放素材就完成了。
如果我们要 生成视频素材 该怎么办呢？在许多业务中，视频素材的转化率和CPI单价要比图片更为优异，但视频类的投放素材制作成本较高且十分耗时。有些视频素材还需要找广告公司拍摄，由真人演员演绎，制作周期长达1个月。
此时，我们就可以综合运用几个AIGC工具，一起生成视频素材。比如，视频的脚本需要一位女性来讲解这个App的功能点，我们就可以分几个步骤快速地实现。
- 先通过Midjourney生成一张女性图片，且这个图片是没有肖像权和版权的风险的；
- 接着，我们可以使用GPT来优化文案，使表述更为丰满，如果是海外产品，还可以让GPT生成地道的当地语言；
- 再使用剪映或者标贝悦读，我们就可以把文案进行语音合成；
- 再使用D-ID、HeyGen等视频工具，就可以将静态的图片动起来，让人物的口型随着发音的真实口型而变动；
- 最后，设计师根据需要，添加LOGO或者视觉元素，让素材更加完整生动。
通过这个案例，相信你已经完全理解了AIGC对于降本提效的作用。它不仅让我们的工作流程更为简单，简化了我们和外部供应商、其他部门的沟通时间，也可以快速生成所需的素材，释放设计师的精力，在高效产出素材的同时，显著降低了制作成本。
目前，大厂里几乎所有设计团队都已经在运用AIGC辅助日常的工作。以我自己团队的情况为例，在许多对素材量有要求的项目中，AIGC在时间上可以节省90%以上，在费用成本上可以节省60%以上。
除了可以提升工作效率、降低成本以外，AIGC对我们的行业还有两个正向影响。一个是 为我们提供创意灵感 ，当我们对于设计命题没有想法时，问问AIGC，搭着它的肩膀可以做出更好的设计；AIGC的另一个正向影响，是 提供了创新的就业机会 ，在它加速淘汰美工型设计师的同时，也为许多有想法的设计师提供了新的方向，比如成为AIGC训练师、搭建自己的社群、为用户制作卡通头像、为企业生成广告视频等。
今日小结
今天，我们一起探讨了当下最为热门的AIGC，也针对大家最为担心的问题展开了讨论。
首先，AIGC并不会取代设计师，但会取代部分重复劳动和缺乏业务推导逻辑链的设计同学，也就是我们常说的美工。针对这个现象，我们无需恐慌，因为早在2020年左右， 各大厂就已经在逐渐淘汰这类设计师，开启对大家的业务逻辑和自驱能力的培养。同时，这也是我 在 整套课程 里强调 的核心重点和鼓励的进阶方向。
既然AIGC已经势不可当，且呈现出指数级爆发，我们就更应该积极地拥抱它，将它运用在我们的日常工作中，为我们所服务。
AIGC带来的最大优势是效率的提升。过往的很多重复性工作就不再需要职场工具人来执行了，AI就是最好的复读机。除此以外，它也可以为设计师提供灵感，也会推进一些新兴工作机会的诞生。
最后，我也希望你能记住：
AI无法提出命题和拍板决策，而这正是我们人类的优势。
AI并不能凭空规划方向，依然需要由人类来推导机会点，提出命题驱动AI的工作。
AI可以不眠不休 地 生产，但商业的洞见、伟大的创意和最终的决策，终究来源于肉体凡胎 。
互动时刻
在当前丰富的AIGC产品中，是否有你非常喜欢的AI工具呢？在日常工作中，你是如何运用AIGC辅助设计的呢？
欢迎把你的经历和思考在留言区分享出来，与我和其他同学一起探讨。我们建了一个 ，欢迎你的加入！我和读者小伙伴们，都会在群里分享许多训练和应用AIGC的方法。如果你觉得有所收获，也欢迎把文章分享给你的朋友一起学习。