梧桐数据库与GBase建表方式比较
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梧桐数据库与GBase建表方式比较
一、前言
不同的数据库建表有各自的特点，以下简单对比梧桐数据库与GBase在建表上的特点与不同。
二、Gbase数据库建表
在GBase数据库中，创建表的语法与标准SQL类似，以下结合具体实例介绍相关语法：
建表示例：
CREATE TABLE prod_sale (
prod_id varchar(10) PRIMARY KEY,
prod_name varchar(10) default null,
sale_date date not null,
sale_cnt int,
sale_time timestamp,
sale_fee decimal(12,2)
) COMPRESS(5,5) ENGINE = EXPRESS
DISTRIBUTED BY('prod_id') DEFAULT CHARSET = utf8 TABLESPACE = 'sys_tablespace'
partition by list(sale_date)
(partition p20241030 values in (20241030));1、数据类型：
varchar()- 可变长字符串；
char()- 定长字符串；
int- 整型；
decimal(10,2)- 浮点型，
10为数据长度，2为数值精度，保留小数后两位；
date- 日期类型；
timestamp- 时间戳类型；
2、建表参数解释：
DISTRIBUTED BY- 设置分布健；
COMPRESS(5,5)- 设置压缩存储模式，第一个
5设置压缩算法，此处为快速压缩，第二个5设置压缩等级，压缩等级取值0-9，其中0为默认级别，1表示压缩比最低、压缩和解压缩速度最快，9表示压缩比最高、压缩和解压缩速度最慢；
TABLESPACE- 指定表空间；
PRIMARY KEY- 设置表的主键，确保数据的唯一性；
default- 设置字段默认值；
not null- 设置字段为非空；
3、创建分区表
partition by list(sale_date)- 根据
sale_date字段的值创建list分区；
partition p20241030 values in (20241030)- 分区名为
p20241030，指定分区值20241030；
4、修改表结构
- 添加列：
alter table table_name ADD COLUMN column_name column_type`- 修改列类型：
ALTER TABLE table_name ALTER COLUMN column_name TYPE new_type;- 删除列：
ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name;- 重命名表名：
ALTER TABLE old_table_name RENAME TO new_table_name;三、梧桐数据库建表
梧桐数据库建表语法类似于GP数据库，以下同样结合具体实例介绍：
建表示例：
CREATE TABLE prod_sale (
prod_id character varying(10) PRIMARY KEY,
prod_name character varying(10) unique,
sale_date date not null,
sale_cnt int check( sale_cnt > 0 ),
sale_time timestamp,
sale_fee numeric(12,2) default null
) WITH (APPENDONLY = true, ORIENTATION = orc/magma) TABLESPACE dfs_default
partition by values (sale_date);1、数据类型：
character varying()- 可变长字符串；
integer- 整型；
numeric(10,2)- 浮点型，
10为数据长度，2为数值精度，保留小数后两位；
date- 日期类型；
timestamp- 时间戳类型；
2、建表参数解释：
DISTRIBUTED BY- 设置分布健；
PRIMARY KEY- 设置表的主键，等价于唯一约束和非空约束的结合；
unique- 设置唯一性约束，确保一列或一组列中包含的数据在表中的所有行中是唯一的；
default- 设置字段默认值；
not null- 设置字段为非空；
ORIENTATION- 设置表存储格式；
注
orc是基于 HDFS 存储的表格式，其数据文件同样主要以ORC格式呈现MAGMA是梧桐数据库自研的一种存储格式，其底层采用开源的 ORC 格式的行列混合存储，有效地兼顾了分析型任务与交易型任务的需求
3、创建分区表
partition by list(sale_date)- 根据
sale_date字段的值创建列表分区；
4、修改表结构
- 添加列：
alter table table_name ADD COLUMN column_name column_type`- 修改列类型：
ALTER TABLE table_name ALTER COLUMN column_name TYPE new_type;- 删除列：
ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name;- 重命名表名：
ALTER TABLE old_table_name RENAME TO new_table_name;四、总结
通过以上对比梧桐数据库与Gbase数据库的建表及表操作，两者与标准的建表语法基本类似，在创建分区表及设置表存储结构时有些微差异；在存储格式上梧桐数据库较传统的MPP分析型数据库有所不同，底层的存储为HDFS，所以有自己独特存储格式，用来满足分析型任务与交易型任务的需求。