大数据的定义与特点

什么是大数据:

定义1 (Kusnetzky, Dan. What is “Big Data”)

所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成人类所能解读的信息。

定义2 (维克托·迈尔舍恩伯格、肯尼斯·库克耶. “大数据时代”)

不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据的方法。

定义3 (“大数据”（Big Data）研究机构Gartner)

“大数据"是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率的信息资产。

大数据特点：

• 多样性，复杂性(Variety)：
  • 大数据种类繁多，在编码方式、数据格式和应用特征等各个方面都存在差异，因此也常常说大数据有一个重要特点，叫做多源异构（来自多个信息源，构造方式多种多样）
• 速度(Velocity)：
  • 速度快，数据持续到达，只在特定的时间和空间内数据才有意义
  • 须考虑能不能在扫描数据一次以内，甚至在log n复杂性以内解决问题
• 数据量(Volume)：

  • “大”

  • 由于数据量大 必须考虑并行处理、

    必须考虑能不能想办法缩减其数据量、必须考虑能不能设计有效的存储结构存储这些数据

• 基于高度分析的新价值(Value)：

大数据的应用：

• 预测
• 推荐
• 商业情报分析
• 科学研究