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基于python大数据抖音短视频数据分析与可视化平台-大数据毕业设计-Echarts可视化-Flask框架源码

基于python大数据抖音短视频数据分析与可视化平台 大数据毕业设计 Echarts可视化 Flask框架(源码)✅

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1、项目介绍

大数据抖音短视频数据分析与可视化

技术栈:

Python语言、Flask框架、Echarts可视化、HTML、MCN机构(网红孵化中心)

在当今数字化时代,大数据分析与可视化对于各行各业都显得尤为重要,特别是在抖音这样的短视频平台上。利用Python语言、Flask框架、Echarts可视化和HTML技术,我们开发了一款针对抖音短视频数据的分析与可视化平台。该平台旨在帮助MCN机构(网红孵化中心)更好地理解和把握抖音平台上的用户行为、内容趋势和机构分布,从而制定更有效的内容策略和营销策略。

功能模块:

(1)抖音数据大屏

抖音粉丝数量分布、抖音直播地区分布排行、抖音用户年龄分布、直播开播时间段分布、抖音商品分类、MCN机构地域分布(网红孵化中心)

(2)MCN机构地域分布(网红孵化中心)区域分布

(3)抖音作者标签分布

(4)总行业Top30——-包含粉丝数量、获赞数、作品数

(5)所有企业Top30———-包含粉丝数量、获赞数、作品数

(6)MCN机构签约达人数Top30、MCN机构覆盖粉丝数量Top30

2、项目界面

(1)抖音数据大屏

抖音粉丝数量分布、抖音直播地区分布排行、抖音用户年龄分布、直播开播时间段分布、抖音商品分类、MCN机构地域分布(网红孵化中心)

https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/1dae68a8621b46d7e4792e916ee8beda.jpeg

(2)MCN机构地域分布(网红孵化中心)区域分布

https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/f2dcbdfb5f671eb51e5969ff607267b0.png

(3)抖音作者标签分布

https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/e94b8aca3c96628e30edf69cea267d8d.jpeg

(4)总行业Top30——-包含粉丝数量、获赞数、作品数

https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/68f49ffa41bae11e88befc774345af4e.jpeg

(5)所有企业Top30———-包含粉丝数量、获赞数、作品数

https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/724c3a2002e8bdbe0ffcfa4ca3a6dcc5.jpeg

(6)MCN机构签约达人数Top30、MCN机构覆盖粉丝数量Top30

https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/d8424b4c69660f98e3ab82287416624d.jpeg

3、项目说明

在当今数字化时代,大数据分析与可视化对于各行各业都显得尤为重要,特别是在抖音这样的短视频平台上。利用Python语言、Flask框架、Echarts可视化和HTML技术,我们开发了一款针对抖音短视频数据的分析与可视化平台。该平台旨在帮助MCN机构(网红孵化中心)更好地理解和把握抖音平台上的用户行为、内容趋势和机构分布,从而制定更有效的内容策略和营销策略。

该平台的核心功能模块包括:

抖音数据大屏:通过直观的数据可视化,展示抖音平台上的粉丝数量分布、直播地区分布排行、用户年龄分布、直播开播时间段分布、抖音商品分类以及MCN机构地域分布。这些数据为MCN机构提供了全面的市场洞察,有助于他们了解目标受众的特点和喜好。

MCN机构地域分布:特别针对MCN机构,展示各地区的网红孵化中心分布情况,帮助MCN机构了解市场竞争态势,寻找潜在的合作伙伴。

抖音作者标签分布:通过分析抖音作者的标签分布,了解不同内容领域的受欢迎程度,为MCN机构签约和培育网红提供参考依据。

总行业Top30:基于粉丝数量、获赞数和作品数,展示抖音平台上各行业的前30名账号,为MCN机构提供行业标杆和竞争对手分析。

所有企业Top30:针对在抖音平台上活跃的企业账号,展示其粉丝数量、获赞数和作品数,帮助MCN机构了解企业营销趋势和成功案例。

MCN机构签约达人数Top30、MCN机构覆盖粉丝数量Top30:为MCN机构提供自身在签约达人和覆盖粉丝方面的排名情况,有助于他们评估自身实力和市场地位。

本平台不仅提供了丰富的数据分析功能,还注重用户体验和数据可视化效果。通过Flask框架和HTML技术,我们为用户打造了一个简洁、直观的界面,让他们能够轻松上手并快速获取所需信息。同时,我们采用Echarts可视化技术,将复杂的数据转化为直观、易懂的图表和图像,帮助用户更好地理解数据背后的含义。

总之,这款抖音短视频数据分析与可视化平台为MCN机构提供了一个全面、高效的数据分析工具,有助于他们更好地把握市场动态、优化内容策略和提升营销效果。

4、核心代码


#!/usr/bin/python
# coding=utf-8
from flask import Flask, render_template, jsonify, request
from pyecharts.charts import Bar, Grid, Line, Pie
from pyecharts.charts import Funnel
from pyecharts.charts import Graph
import copy
from pyecharts.charts import Tree
from pyecharts import options as opts

app = Flask(__name__,static_url_path="")
app.config.from_object('config')


@app.route('/')
def index():
    return render_template('index.html')


@app.route('/people')
def people():
    return render_template('people.html')


@app.route('/changping_vis')
def changping_vis():
    return render_template('changping_vis.html')


@app.route('/money_vis')
def money_vis():
    return render_template('money_vis.html')






if __name__ == "__main__":
    app.run(host='127.0.0.1')

5、源码获取方式

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