【数据库的定义、特点、分类、组成、作用】

1. 数据库的基本概念

1.1 什么是数据库 数据库（database）是用来组织、存储和管理数据的仓库。

当今世界是一个充满着数据的互联网世界，充斥着大量的数据。数据的来源有很多，比如出行记录、消费记录、浏览的网页、发送的消息等等。除了文本类型的数据，图像、音乐、声音都是数据。

为了方便管理互联网世界中的数据，就有了数据库管理系统的概念（简称：数据库）。用户可以对数据库中的数据进行新增、查询、更新、删除等操作。

1.2 常见的数据库及分类 市面上的数据库有很多种，最常见的数据库有如下几个：

MySQL 数据库（目前使用最广泛、流行度最高的开源免费数据库；Community + Enterprise）

Oracle 数据库（收费）

SQL Server 数据库（收费）

Mongodb 数据库（Community + Enterprise）

Rides 数据库（键值型数据库）

其中，MySQL、Oracle、SQL Server 属于传统型数据库（又叫做：关系型数据库 或 SQL 数据库），这三者的设计理念相同，用法比较类似。

而 Mongodb 属于文档型数据库（又叫做：非关系型数据库 或 NoSQL 数据库），通常采用通过JSON格式，最适合架构无法定义或频繁更改的非结构化数据

Rides 数据库（键值型数据库）即内部所有信息都是通过key-value的形式存储的

ACID属性是关系型数据库的核心特点： 分别是Atomic原子性，Consistency一致性，Isolation隔离性，Durability持久性

原子性（Atomicity） ：即不可分割性，事务中的操作要么全不做，要么全做 一个事务即使一个原子

一致性（Consistency ）：一个事务在执行前后，数据库都必须处于正确的状态，满足完整性约束 一致性是acid中最重要的属性，而原子性、隔离性和持久性都是作为保障一致性的手段

隔离性（Isolation） ：多个事务并发执行时，一个事务的执行不应影响其他事务的执行 可以理解为是锁的抢占资源，

持久性（Durability） ：事务处理完成后，对数据的修改就是永久的，即便系统故障也不会丢失

1.3 传统型数据库的数据组织结构 数据的组织结构：指的就是数据以什么样的结构进行存储

1. 关系型数据库的数据组织结构 数据的组织结构分为数据库(database)、数据表(table)、数据行(row)、字段(field)这 4 大部分组成。

2、SQL 概述

2.1、什么是 SQL ==SQL（Structured Query Language）==是“结构化查询语言”，它是对关系型数据库的操作语言。它可以应用到所有关系型数据库中，例如：MySQL、Oracle、SQL Server 等。SQL 标准（ANSI/ISO）有：

SQL-92：1992 年发布的 SQL 语言标准；

SQL:1999：1999 年发布的 SQL 语言标签；

SQL:2003：2003 年发布的 SQL 语言标签；

这些标准就与 JDK 的版本一样，在新的版本中总要有一些语法的变化。不同时期的数据库对不同标准做了实现。

虽然 SQL 可以用在所有关系型数据库中，但很多数据库还都有标准之后的一些语法，我们可以称之为“方言”。例如 MySQL 中的 LIMIT 语句就是 MySQL 独有的方言，其它数据库都不支持！当然，Oracle 或 SQL Server 都有自己的方言。

2.2、语法要求

SQL 语句可以单行或多行书写，以分号结尾；

可以用空格和缩进来来增强语句的可读性；

关键字不区别大小写，建议使用大写；

3、SQL 分类

DDL（Data Definition Language）：数据定义语言，用来定义数据库对象：库、表、列等；

DML（Data Manipulation Language）：数据操作语言，用来定义数据库记录（数据）；

DCL（Data Control Language）：数据控制语言，用来定义访问权限和安全级别；

DQL（Data Query Language）：数据查询语言，用来查询记录（数据）

4、DDL（Data Definition Language）：数据定义语言

基本操作：

SQL 面向数据库执行查询

SQL 可从数据库取回数据

SQL 可在数据库中插入新的记录

SQL 可更新数据库中的数据

SQL 可从数据库删除记录

SQL 可创建新数据库

SQL 可在数据库中创建新表

SQL 可在数据库中创建存储过程

SQL 可在数据库中创建视图

SQL 可以设置表、存储过程和视图的权限