Python后端学习路线

目录

一、Python语言基础

Python基础知识，如Python3、数据类型、字符串、函数、类、文件操作等

二、计算机基础

计算机组成原理、数据结构与算法、计算机网络、操作系统

三、Python语言高级

Python库、正则表达式、进程线程、爬虫、遍历以及MySQL数据库

四、前端技术

HTML、CSS、JavaScript、ES6、jQuery等前端知识

五、前端框架及前端进阶技术

Vue全家桶，react.js，布局，Typesrsipt,scss等

六、后端框架

Django、 Flask以及Tornado

七、安全技术

Web安全、加密解密、服务器安全、网络隔离、授权、认证

八、版本控制工具

Git、svn

九、Linux基础

Linux相关的各种命令，如文件处理命令、压缩解压命令、权限管理以及Linux Shell开发等

十、测试技术

TDD理论、单元测试、压力测试、全链路压测、A/B

十一、分布式设计

分布式一致、唯一ID生成、一致性hash算法、微服务、分布式文件系统

十二、高并发

多线程、多进程、协程、异步回调、容量评估

十三、高可用

硬件负载均衡、软件负载均衡、限流隔离、应用层容灾、异地多活

十四、高性能

CDN网络、池化技术、集群化、缓存技术、三高技术架构常见问题

十五、工具使用

Ide开发环境、编辑器（vim，emascs，markdown）、chrome插件 sourcegraph

十六、监控与统计

监控、追踪管理APM、统计埋点

十七、设计模式

设计模式六大原则，MVC，UML，应用场景等

十八、数据库

关系型数据库MySQL，nosql

十九、搜索引擎

搜索引擎原理、Lucene

二十、虚拟化

Kvm，docker，OpenStack管理vm的工具

二十一、中间件

Web server，缓存、消息队列、定时调度、数据库中间件、日志系统、配置中心、RPC、API网关

二十二、Linux运维自动化开发

Python开发Linux运维、Linux运维报警工具开发、Linux运维报警安全审计开发、Linux业务质量报表工具开发、Kali安全检测工具检测以及Kali 密码破解实战

二十三、Python数据分析

numpy数据处理、pandas数据分析、matplotlib数据可视化、scipy数据统计分析以及python 金融数据分析

二十四、Python大数据

Hadoop HDFS、python Hadoop MapReduce、python Spark core、python Spark SQL以及python Spark MLlib

二十五、Python机器学习

KNN算法、线性回归、逻辑斯蒂回归算法、决策树算法、朴素贝叶斯算法、支持向量机以及聚类k-means算法。