人工智能的应用及分支领域和研究方向

开篇

本篇笔记来自《人工智能导论》第一章《人工智能概述》的学习笔记。

应用

• 难题求解
• 自动规划、调度与配置
• 机器博弈
• 机器翻译与机器写作
• 机器定理证明
• 自动程序设计
• 智能控制
• 智能管理
• 智能决策
• 智能通信
• 智能预测
• 智能仿真
• 智能设计与制造
• 智能车辆与智能交通
• 智能诊断与治疗
• 智能生物信息处理
• 智能教育
• 智能人-机接口
• 模式识别
• 智能机器人
• 数据挖掘与知识发现
• 计算机辅助创新
• 计算机文艺创作

分支领域与研究方向

从研究内容上来看，如前所述，人工智能可分为搜索与求解、知识与推理、学习与发现等十大分支领域（它们构成了人工智能学科的总体架构）。

从研究途径和智能层次来看，人工智能可分为符号智能、计算智能、统计智能和交互智能四大分支领域。

从所模拟的脑智能或脑功能来看，AI有机器学习、机器感知、机器联想、机器推理、机器行为等分支领域。

从系统角度看，AI中有智能计算机系统和智能应用系统两大类。

从应用角度看，AI中有难题求解等数十个分支领域和研究方向。

从信息处理角度看，人工智能的研究涉及确定-确切性信息处理、不确定-确切性信息处理、确定-不确切性信息处理、不确定-不确切性信息处理等四个主题，而后面三个主题实际上可归结为不确定性信息处理和不确切性信息处理两个主题。

注

接下来便是第二章：《人工智能程序设计语言》的学习了。日拱一卒，加油！