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42.Python从入门到精通Python3-内置函数-Python-MongoDB-PyMongo-pip-安装-easy_install-安装-测试-PyMongo

42.Python从入门到精通—Python3 内置函数 Python MongoDB PyMongo pip 安装 easy_install 安装 测试 PyMongo

42.从入门到精通:Python3 内置函数 Python MongoDB PyMongo pip 安装 easy_install 安装 测试 PyMongo

Python3 内置函数

Python3 内置函数有很多,以下是一些常用的内置函数:

  • print():输出函数,可以将字符串、数字等输出到控制台。
  • type():返回对象的类型。
  • len():返回对象的长度,例如字符串、列表、元组等。
  • int():将一个字符串或数字转换为整数。
  • float():将一个字符串或数字转换为浮点数。
  • str():将一个对象转换为字符串。
  • list():将一个可迭代对象转换为列表。
  • tuple():将一个可迭代对象转换为元组。
  • dict():创建一个字典。
  • set():创建一个集合。
  • abs():返回一个数的绝对值。
  • round():将一个数四舍五入。
  • max():返回一组数中的最大值。
  • min():返回一组数中的最小值。
  • sum():返回一组数的总和。

这些内置函数可以方便地完成常见的编程任务,同时也可以通过自定义函数扩展功能。

Python MongoDB

Python是一种流行的编程语言,而MongoDB是一种流行的NoSQL数据库。Python可以通过MongoDB的官方驱动程序或第三方库PyMongo来访问MongoDB数据库。

使用PyMongo连接MongoDB数据库的基本步骤如下:

  • 安装PyMongo库:可以使用pip命令在Python环境中安装PyMongo库。
  • 导入PyMongo库:在Python文件中导入PyMongo库。
  • 连接MongoDB数据库:使用PyMongo库提供的MongoClient类连接MongoDB数据库。
  • 选择数据库和集合:使用连接对象选择要操作的数据库和集合。
  • 执行操作:使用PyMongo库提供的方法执行数据库操作,例如插入、查询、更新和删除文档。

以下是一个使用PyMongo库连接MongoDB数据库并插入文档的示例代码:

import pymongo

# 连接MongoDB数据库
client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")

# 选择数据库
db = client["mydatabase"]

# 选择集合
collection = db["mycollection"]

# 插入文档
mydict = { "name": "John", "address": "Highway 37" }
x = collection.insert_one(mydict)

# 输出插入文档的ID
print(x.inserted_id)

这是一个基本的示例,你可以根据自己的需求使用PyMongo库进行更复杂的操作。

PyMongo

PyMongo是一个Python的MongoDB驱动程序。MongoDB是一个基于文档的NoSQL数据库,PyMongo使得在Python中使用MongoDB变得非常容易。

使用PyMongo,可以轻松地连接MongoDB数据库、插入和查询数据、创建和管理索引等等。下面是一个简单的例子,演示如何连接到MongoDB并插入一条记录:

import pymongo

# 连接到MongoDB数据库
client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")

# 选择一个数据库
db = client["mydatabase"]

# 选择一个集合
collection = db["customers"]

# 插入一条记录
customer = { "name": "John", "address": "Highway 37" }
collection.insert_one(customer)

通过PyMongo,可以轻松地在Python中使用MongoDB,从而实现高效的数据存储和查询。

pip 安装

pip是Python的包管理器,可以用于安装、升级和卸载Python包。如果你使用的是Python 2.7.9及以上版本或Python 3.4及以上版本,pip已经包含在Python中,可以直接使用。如果你使用的是早期版本的Python,可以通过以下步骤安装pip:

1.下载get-pip.py文件:可以从https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py下载get-pip.py文件。

2.在命令行中运行get-pip.py文件:可以使用以下命令在命令行中运行get-pip.py文件:

python get-pip.py

3.验证pip是否安装成功:可以使用以下命令验证pip是否安装成功:

pip --version

如果pip安装成功,会输出pip的版本信息。

注意:在Windows中,需要将Python和pip的安装目录添加到系统环境变量中,才能在命令行中直接使用python和pip命令。

easy_install 安装

easy_install是Python的一个包管理工具,可以方便地安装和管理Python包。下面是使用easy_install安装Python包的步骤:

下载easy_install

下载地址:

安装easy_install

在命令行中,进入easy_install所在的目录,执行以下命令:

python setup.py install

使用easy_install安装Python包

在命令行中,执行以下命令:

easy_install package_name

**其中,package_name是要安装的Python包的名称。

注意:使用easy_install安装Python包时,需要联网下载包及其依赖项。如果无法联网,可以先下载包及其依赖项,并将它们放到本地,然后使用easy_install安装本地的包。例如:**

easy_install /path/to/package_name

其中,/path/to/package_name是包所在的本地路径。

测试 PyMongo

使用PyMongo连接MongoDB数据库的基本步骤如下:

  • 安装PyMongo库:可以使用pip命令在Python环境中安装PyMongo库。
  • 导入PyMongo库:在Python文件中导入PyMongo库。
  • 连接MongoDB数据库:使用PyMongo库提供的MongoClient类连接MongoDB数据库。
  • 选择数据库和集合:使用连接对象选择要操作的数据库和集合。
  • 执行操作:使用PyMongo库提供的方法执行数据库操作,例如插入、查询、更新和删除文档。

以下是一个使用PyMongo库连接MongoDB数据库并插入文档的示例代码:

import pymongo

# 连接MongoDB数据库
client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
# 选择数据库
db = client["mydatabase"]
# 选择集合
collection = db["mycollection"]
# 插入文档
mydict = { "name": "John", "address": "Highway 37" }
x = collection.insert_one(mydict)
# 输出插入文档的ID
print(x.inserted_id)

这是一个基本的示例,你可以根据自己的需求使用PyMongo库进行更复杂的操作。