大数据的特征介绍，大数据技术主要分为哪几部分？

大数据，这个词给人的印象可能只是大量的数据而已，但是大量仅是大数据中的一部分。因为数据量的增加，并不是现在才有，主要还是数据处理分析技术的进步。大数据通常是指大小规格超越传统数据库软件抓取，存储，管理，和分析能力的数据群。

大数据包含以下四大特性：

1. 巨量性；数据量庞大，其以TB–EB为存储单位，数据量级以几何级数增长。
2. 实时性；实时变动的流动数据，反应时间仅短短几秒至万分之一秒。
3. 多样性；种类繁杂的数据，含结构、非结构、纯文本、多媒体数据，格式不统一。
4. 不确定性；真伪存疑、不确定的数据量，因为数据不完整、不一致、时间差、蓄意欺骗等可能会导致重大损失。

大数据的技术面主要分三部分：

大数据的存储和处理技术、分为数据仓储技术和Hadoop。

大数据查询和分析、交互式分析技术和SQLonhadoop。

大数据的执行和应用技术、主要还是机器学习数据挖掘的发展。

如今的大数据与我们的日常生活密不可分，随着社交媒体、手机APP、监控探头、卫星监测、各种传感器的普及，其产生与不同渠道的大量且多样的数据已经都在运用大数据的最新技术。

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