大数据没有实战项目经验？来看这篇就知道了！

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如果你是 刚转行大数据不久的Java、PHP等程序员 或 入行新人， 这套学习宝典能帮你迅速摆脱工作困扰，巩固掌握优秀工程师的必会技能：

• 缺乏工作经验，想短时期内获得一份大数据开发相关工作；
• 接触不到核心技术，不懂底层源码，不会搭建系统架构，提升太难；
• 业务逻辑欠缺，想丰富实战经验，进大厂冲击高薪。

一、高薪大数据工程师必备——实战项目经验

本部分选取 当下应用最广的 企业项目 ，基于 大厂脱敏数据 ，以 Spark 为主要核心框架，覆盖 Kafka、Hbase 及 Hadoop 等大数据生态技术，帮你 360 度 探索大数据在出行领域的技术落地，了解大数据架构的设计奥秘 ，增加简历含金量 。

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大数据背景下的智慧出行

通过学习，可帮你了解大数据背景下的出行业务，熟知大数据技术点的使用以及出行方面的业务逻辑。

（ 项目可视化展示 ）

1、智慧出行项目概况及车辆轨迹数据处理

技术关键词：

Flume、Kafka、SparkStreaming、Hbase、Redis、SpringBoot 等

主要内容：

• 智慧出行大数据项目概述；
• 项目需求及架构选型；
• 开发项目模块构建；
• 数据回放功能的实现；
• 轨迹监控模块的开发。

斩获技能：

掌握 SparkStreaming 消费 Kafka 自主维护 Offset 的方式。

2、看大数据如何帮你抉择最合适的上车地点

技术关键词：

SparkCore 、SparkSQL、Hbase 、Phoenix 、SpringBoot

主要内容：

• 虚拟车站的概念详情；
• 虚拟车站的计算方式；
• 使用代码实现虚拟车站的计算统计。

斩获技能：

• 熟知常见的地图属性；
• 掌握虚拟车站的计算方式；
• 掌握API的使用等。

3、智慧出行项目展示及应用 + 大数据技术答疑

技术关键词：

Maxwell、Mysql、SparkStreaming、 Kafka、SparkSQL等

主要内容：

• 智慧出行的其他功能模块开发；
• Spark任务的监控以及任务的调优；
• 业务数据库实时同步功能实现。

斩获技能：

• 有一定的架构认知能力；
• 掌握常见的大数据技术架构；
• 能熟练驾驭使用其他大数据框架等。

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二、优秀大数据工程师必会——扎实技能储备

本部分对 Spark、Hadoop 等主流框架做了专项讲解，可帮大家查漏补缺，巩固各技术点，这些都是 高薪工程师必知必会技能 ，对你日后 进阶提升 或是 进大厂 都会有不少帮助。

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1、基于 Spark 源码自定义数据源开发

• 如何解决 HBase 热点问题
• 如何基于源码自定义开发 HBase 的数据源
• 如何在数据源处进行列剪枝和谓词下推

2、Hadoop 分布式文件系统之 HDFS 架构

• HDFS 是如何实现有状态的高可用架构
• HDFS 是如何从架构上解决内存受限问题
• 深入理解 HDFS 的架构演变
• 揭秘 HDFS 如何能支撑亿级流量

3、实时计算技术之 SparkStreaming

• Spark Streaming 应用场景、原理分析
• Spark Streaming 集成 Kafka 讲解
• Spark Streaming 如何实现 Exactly-Once 语义

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