JAVA和JAVAC-命令行java-带有包名编译并运行,附带外部依赖jar包运行
JAVA和JAVAC 命令行;java 带有包名编译并运行，附带外部依赖jar包运行
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javac和java命令行中的-classpath选项
这是个很基础的问题，但是因为基本上都是用现有的IDE工具 来开发java程序，所以很少有人意识到这一点。
javac
-classpath，设定要搜索类的路径，可以是目录，jar文件，zip文件（里面都是class文件），会覆盖掉所有在CLASSPATH里面的设定。
-sourcepath， 设定要搜索编译所需java 文件的路径，可以是目录，jar文件，zip文件（里面都是java文件）。
所以一个完整的javac命令行应该是这样的，
假设abc.java在路径c:\src里面，在任何的目录的都可以执行以下命令来编译。
javac -classpath c:\classes;c:\jar\abc.jar;c:\zip\abc.zip -sourcepath c:\source\project1\src;c:\source\project2 \lib\src.jar;c:\source\project3\lib\src.zip c:\src\abc.java
表示编译需要c:\classed下面的class文件，c:\jar\abc.jar里面的class文件，c:\zip\abc.zip里面的class文件
还需要c:\source\project1\src下面的源文件，c:\source\project2 \lib\src.jar里面的源文件，c:\source\project3\lib\src.zip里面的源文件，
注意：jar，zip里面的源文件不会有什么改动，目录下的源文件，有可能会被重新编译。
java
-classpath， 设定要搜索的类的路径，可以是目录，jar文件，zip文件（里面都是class文件），会覆盖掉所有的CLASSPATH的设定。
由于所要执行的类也是要搜索的类的一部分，所以一定要把这个类的路径也放到-classpath的设置里面。
表现在，在要执行的类的路径里面执行java时，一定要添加上点号（.）标示本目录也要搜索。
假设abc.class在路径c:\src里面
可以在任何路径下执行以下命令
java -classpath c:\classes;
c:\jar\abc.jar;c:\zip\abc.zip;c:\src abc
问题：如果main.class属于c:\jar\abc.jar，并且在com.cnblogs.jeffchen这个包里，那么执行java -classpath c:\classes;c:\jar\abc.jar;c:\zip\abc.zip;com.cnblogs.jeffchen.main即可， 但是如果classpath中包含多个jar包呢？并且其他jar包中也有com.cnblogs.jeffchen会发生什么情况？错误？
在windows下，
文件路径的分割符为反斜杠 \
类或者java文件列表的分割符为分号 ;
在linux下
文件路径的分隔符位斜杠 /
类或者java文件列表的分隔符为冒号 :
一个linux下编译和运行的例子
/usr/local/java/bin/javac -classpath /tmp/javatest/lib/mail-1.3.3.jar -d /tmp/javatest/bin/ /tmp/javatest/src/jp/co/realseed/Capability.java
/usr/local/java/bin/java -classpath /tmp/javatest/lib/mail-1.3.3.jar:/tmp/javatest/bin/ jp.co.realseed.Capability
今天写了个 程序，带有包名，竟然忘记了怎么编译和运行，所以现在记下来
1 带包程序的编译与运行
[java]
package
test;
public
class
HiveJdbcClient {
public
static
void
main(String[] args) {
System.out.println( “——————-”
);
}
}
程序中带有包名，编译应该使用
[python]
- javac -d . HiveJdbcClient.java
这里在当前目录会生成一个 test目录，里面就是 HiveJdbcClient.class 文件
运行的时候命令：
[python]
- java test.HiveJdbcClient
运行结果：
[python]
2 对于需要依赖其他jar的运行
在实际的运行中，可能需要依赖额外的jar包，那么javac 和 应该怎么做呢
使用 java -cp 指定依赖的jar包就可以。例子如下：
HiveJdbcClient.java
[java]
package
test;
import
java.sql.Connection;
import
java.sql.DriverManager;
import
java.sql.ResultSet;
import
java.sql.SQLException;
import
java.sql.Statement;
// import org.apache.hive.jdbc.HiveDriver;
public
class
HiveJdbcClient {
private
static
String driverName =
“org.apache.hive.jdbc.HiveDriver”
;
public
boolean
run() {
try
{
Class.forName(driverName);
Connection con = null
;
con = DriverManager.getConnection(
“jdbc:hive2://192.168.17.15:10000/hivedb”
,
“hiveuser”
,
“hiveuser”
);
Statement stmt = con.createStatement();
ResultSet res = null
;
String sql = “select count(*) from test_data”
;
System.out.println( “Running: "
+ sql);
res = stmt.executeQuery(sql);
System.out.println( “ok”
);
while
(res.next()) {
System.out.println(res.getString( 1
));
}
return
true
;
} catch
(Exception e) {
e.printStackTrace();
System.out.println( “error”
);
return
false
;
}
}
public
static
void
main(String[] args)
throws
SQLException {
HiveJdbcClient hiveJdbcClient = new
HiveJdbcClient();
hiveJdbcClient.run();
}
}
里面的代码里，我们依赖了 的jdbc jar 包，在编译和运行时我们也要加上依赖的jar包，需要注意的是，使用 java -cp 有额外的jar的时候：在 下面ClassPath前面是一个点号加一个冒号；在Windows下面ClassPath前面是一个点号加一个分号
[python]
javac -cp .;D:\ochadoop4.
0.1
\hive-
0.13
.
1
-cdh5.
2.1
-och4.
0.1
\user_lib\hive–jdbc-
0.13
.
1
-cdh5.
2.1
.jar HiveJdbcClient.java
运行命令：
[java]
java -cp .;D:\ochadoop4.
0.1
\hive-
0.13
.
1
-cdh5.
2.1
-och4.
0.1
\user_lib\hive-jdbc-
0.13
.
1
-cdh5.
2.1
.jar HiveJdbcClient
这样就可以了
如果我们把代码中的 package 注释打开（该文件又多了一个包）
那么，编译时使用：
[python]
javac -cp .;D:\ochadoop4.
0.1
\hive-
0.13
.
1
-cdh5.
2.1
-och4.
0.1
\user_lib\hive–jdbc-
0.13
.
1
-cdh5.
2.1
.jar -d . HiveJdbcClient.java
运行命令：
[java]
java -cp .;D:\ochadoop4.
0.1
\hive-
0.13
.
1
-cdh5.
2.1
-och4.
0.1
\user_lib\hive-jdbc-
0.13
.
1
-cdh5.
2.1
.jar test.HiveJdbcClient
这样就可以了
-d .（点） ：代表的是把class 文件打到哪个目录里