云平台部署Stable-Diffusion-Webui及使用手册超详细
云平台部署Stable-Diffusion-Webui及使用手册（超详细）
目录
一、环境搭建及Stable-Diffusion-Webui
系统配置
学校的云计算平台（Linux系统）（CPU 1核，GPU 0.5卡，内存 20G）、Xftp7
基础环境配置
配置python3.10环境，
<env_name>
为设定的环境名称
conda create -n <env_name> python=3.10 ipykernel激活环境
source activate <env_name>将环境写入Notebook的Kernel里
python -m ipykernel install --user --name <env_name> --display-name "<env_name>"重启实例，可以看到自己创建的py3.10环境，打开Terminal，安装git
conda install git正式部署Stable Diffusion
激活环境
source activate <env_name>确认git版本，最好是2.XX
下载代码
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git进入目录
cd stable-diffusion-webui安装依赖
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
pip install -r requirements_versions.txt 打开
stable-diffusion-webui/launch.py
，找到
prepare_
函数，把里面所有的“
https://github.com
”替换为“
https://ghproxy.com/https://github.com
”，利用Ghproxy进行代理，加速国内Git
打开目录下的
webui-user.bat
，在图示位置增加
--xformers
，虽然对于我遇到的
--xformers Cannot import xformers
报错好像没什么用，但谁知道对其他朋友有没有用呢？
启动程序
./webui.sh遇到报错尝试根据Command，直接利用git下载，比如：
git clone https://xx.git下载完之后继续重复上述操作
如果提示没有主模型checkpoint，去 下载主模型
sd-v1-4为半精度，大概4G，sd-v1-4-full-ema为单精度，大概7G，我是先下载到本地，再通过xftp连接到云平台进行上传到下面这个位置：
/home/XXXX/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/
我装第二次的时候
（谁知道我个憨憨为什么不小心把文件夹删了还找不回来呢）
，非常顺利，没有提示open_clip的问题，还自动给我安装了v1-5的主模型（咱就是说很玄学）
至于xformers说没安装的问题，其实也不影响运行，只是个警告⚠而已。。。
open_clip的问题，我也找到解决方法，可供参考👇
直接去github把
下载到stable-diffusion-webui/目录下面，注意是
/src/open_clip
这里的
open_clip
等到显示了一个
local URL
之后，输入
./webui.sh --share
再跑一下，就能有个
public URL
，粘贴到浏览器就可以使用了，手机电脑都能运行（只要云平台不关机）
二、Stable-Diffusion-Webui使用手册
模型调整（改变风格、优化人体形态等等），网上有很多公开的ckpt文件，把它们传到上面主模型位置处就行，使用的时候，通过切换Stable
Diffusion checkpoint即可更换模型
prompt提示词参考网站：
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界面使用（目前我探索的还比较有限，会进一步跟进理论知识学习）
txt2img — 标准的文字生成图像，具体参考下图所示；
img2img — 根据图像成文范本、结合文字生成图像，增加要模仿的图像，参数设置输出图片尺寸、与原图一致性程度
Extras — 优化(清晰、扩展)图像；
PNG Info — 图像基本信息
Checkpoint Merger — 模型合并
Textual inversion — 训练模型对于某种图像风格
Settings — 默认参数修改
