盘点2024国内热门AI大模型哪个最好
盘点2024国内热门AI大模型：哪个最好！
近年来，中国AI技术迅猛发展，特别是在大模型领域取得了显著成就。众多科技巨头和初创企业纷纷推出各具特色的AI大模型，这些模型在智能问答、知识推理、内容创作等多个方面展现出强大的能力。今天，我们来盘点一下国内几个主流的AI大模型。
1. 腾讯混元大模型（HunYuan）
腾讯混元大模型是腾讯公司自主研发的大型语言模型，结合了腾讯在AI领域的多年积累和技术优势。该模型具备强大的语言理解和生成能力，支持多轮对话、文本创作、知识问答等多种任务，并注重与腾讯生态系统的整合，广泛应用于社交、游戏、内容等多个领域。
2. 科大讯飞星火大模型（SparkCognition）
科大讯飞星火大模型是科大讯飞推出的认知智能大模型，具备知识增强、检索增强和对话增强的技术特色。它支持跨语言、跨领域的知识理解和推理，为用户提供更加智能和个性化的服务。同时，星火大模型还支持多模态交互，能够处理文本、语音、图像等多种形式的输入。
3. 阿里巴巴通义千问大模型（Alibaba TONGYI-QIANWEN）
阿里巴巴通义千问是阿里云推出的超大规模语言模型，具备多轮对话、文案创作、逻辑推理、多模态理解、多语言支持等功能。该模型注重与实际应用场景的结合，致力于为用户提供高效、便捷的智能化服务。特别地，通义千问的GPT-4级别核心模型Qwen-Long在降价后，其API接口费用大幅降低，进一步提升了市场竞争力。
4. 百度文心一言大模型（Baidu ERNIE Bot）
百度文心一言是百度公司研发的人工智能认知大模型，具备强大的语言理解和生成能力。它能够进行自然、流畅的对话，提供知识问答、文本创作、逻辑推理等多种功能。文心一言还具备多领域知识增强的特点，广泛应用于客户服务、内容创作、教育等领域。
5. 字节跳动豆包大模型（ByteDance Doubao）
字节跳动豆包大模型以其高性价比著称，其pro-32k和pro-128k版本在模型推理的输入成本上实现了极大的优化。用户只需支付极低的费用，即可获得大量的Tokens输入量，满足企业和个人的入门级需求。
6. 智谱AI GLM-3 Turbo大模型
智谱AI的GLM-3 Turbo大模型在调用价格上进行了大幅度降价，同时保持了高性能的推理和生成能力。该模型适用于对知识量、推理能力、创造力要求较高的场景，如广告文案、小说写作、知识类写作、代码生成等。
7. 华为盘古大模型（Huawei PanGu）
华为盘古大模型基于华为自主研发的盘古架构和大规模预训练技术，具备高性能和低能耗特点。该模型在智慧交通、智慧城市、自动驾驶等领域有广泛应用，展现了华为在AI技术领域的深厚积累。
8. 360智脑AI大模型（360 Brain）
360智脑AI大模型由360集团研发，基于自主研发的智脑架构和大规模预训练技术。该模型具备实时性和安全性特点，在网络安全、智能家居、智能驾驶等领域有广泛应用。
9. 网易AI大模型（NetEase AI）
网易AI大模型基于网易自主研发的神经网络架构和大规模预训练技术，具备高效计算和智能推理能力。该模型在新闻推荐、在线教育、游戏AI等领域有广泛应用，为用户提供了更加智能和便捷的服务。
10. 商汤科技SenseTime-Brain大模型
商汤科技SenseTime-Brain大模型基于自主研发的深度学习框架和大规模预训练技术，具备高精度和高效率特点。该模型在人脸识别、视频分析、无人驾驶等领域有广泛应用，展现了商汤科技在计算机视觉和深度学习技术方面的领先地位。
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如何学习AI大模型？
我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。
我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；
第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；
第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；
第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；
第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；
第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；
第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
👉学会后的收获：👈
• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；
• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；
• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。
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