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数学期望与方差

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数学期望与方差

数学期望 :E(X)= https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/e2b011f594427d96364188fc6b005d8b.gif

若Z=g(x,y),x,y的概率密度函数为f(x,y),则

https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/25ca70eec6f7c9a53a95cdcd5d9f444f.png

公式和技巧:

1.E(CX)=CE(X)

2.E(X https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/a5f173e96a82437ec6cc7f022acebd16.gif Y)=E(X) https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/a5f173e96a82437ec6cc7f022acebd16.gif E(Y)

3.E(XY)=E(X)E(Y)+ https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/195cca0eab0be2eb15b69a62ca4b7c6b.gif *cov(X,Y)

4.如果一次实验的结果由多个独立实验的结果求和得到(例如随机投掷三次同一个骰子,求三次扔出来的数之和的数学期望),那么最终结果的数学期望为每一个独立实验的数学期望之和(因为每次投骰子,数学期望为3.5,那么三次之和为3*3.5=10.5)

5.E(X^2)的计算公式为 https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/2bbd3b15d2ce32f3cd9ebf8cc68dd20a.png

其他次数同理,不要直接把E(X)的公式套过来用了,f(x)也要根据计算有相应的改变

方差 :D(X)=E(X^2)-E(X)^2

公式和技巧:

1.D(C)=0

2.D(aX+b)=a^2D(X)

3.D(X https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/a5f173e96a82437ec6cc7f022acebd16.gif Y)=D(X)+D(Y) https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/a5f173e96a82437ec6cc7f022acebd16.gif 2cov(X,Y)

4.D(XY)=E{[XY-E(XY)]^2}= https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/ee1d93aa666f6adabad0ba02b18b181d.gif

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