问我大数据怎么入门，我总结了亲身体验的学习路线推荐给她【推荐收藏】

我正在参加年度博客之星评选，请大家帮我投票打分，您的每一分都是对我的支持与鼓励。

2021年「博客之星」参赛博主：Maynor大数据

前言

大家好,我是 程序员Manor ,我希望自己能成为国家复兴道路的铺路人,大数据领域的耕耘者,平凡但不甘于平庸的人。

前两天有学妹私信我说,她已经上完大一,大数据专业的,只学过大数据导论,问我大数据该如何入门?我不禁感慨普通高校擅长培养算法人才,但在工程人才的培养上存在很多的问题。

恰好期末考完，在等待回家这段有时间， manor 为大家整理了一份我学大数据学习路线，在B站均能找到视频：

学习路线思维导图:

第一部分大数据技术(离线)

这段课程我是疫情在家学习的，当时黑马线上基础班免费，当时就报名（ 白嫖 ），能从0开始学习大数据课程，了解linux、kettle、BI、mysql、从基础到实践，快速体验完整的大数据预处理+ETL+BI展示全链路过程

缺点是B站上没有给到配套资料，这里安利一下我的公众号： 大数据智能ai

基础班的配套资料虚拟机已经更新到公众号了，关注后自行获取即可。

1.掌握一门语言，首选Java

大数据开发有三种语言可选，Java，Python和Scala，Scala后期是必学的，Java在开发中好比是屠龙刀，而Python是随身匕首，适合写写脚本，所以强烈推荐先学Java，这里推荐黑马的Java基础课程视频，

如果学习周期太长的话，只要能完成控制台上的 增删改查 就可以了

B站上还有其他视频

例如：

：缺点是用Eclipse讲的

：优点：学习编程的一些前置知识，相当贴近实战。

2.hadoop零基础学习(HDFS、MapReduce、Yarn、Hive)

Hadoop学习，黑马和尚硅谷两家机构都不错，我这里由于自学的时候主要学了黑马的，便贴出黑马的链接

尚硅谷（更多人的选择）：

前置知识还要学习Linux， manor 为大家准备好了Linux最全学习笔记：

另外学有余力，还想进一步提升可学：

新出的hadoop3*0

3.Hive离线数仓项目

这里推荐的是黑马的离线项目：

缺点是不给配套资料

尚硅谷的配套资料全，学的人也多

我个人学的是另一个项目，

由于特殊原因视频无法分享，各位可看我写的笔记，自行研究一番

补充:其他的小组件如zookeeper、Flume、Impala和sqoop等建议花2~3个小时自学

这些组件都是工作中不经常用的，建议只花少量的时间学习，快速入门即可

这里贴出部分视频

到此为止，大数据离线阶段就学完了，完结撒花🎉·🎉·

我们进入到第二部分大数据离线+实时技术阶段～

第二部分大数据技术(离线+实时)

Hbase公司用的很多，Kudu与其相似

大数据必须掌握的缓存中间件

同样是搞大数据开发必学的语言，原因是Spark是基础scala开发的

学完Spark后，可做一个项目实战检验一下学习成果。

进阶:

这也是我将要学的Flink项目，暑假必拿下～

进阶：

、

机器学习的书籍：稍后为各位整理出来，在我的 公众号领取

可适当阅读一些数仓书籍,有益于理论深化

如：

《阿里巴巴的大数据之路》

《数据仓库工具箱—维度建模的完全指南》

❤️往期精彩回顾❤️：

总结

到这里恭喜你把 大数据的主流技术 学完了，如果你还有什么不懂，可随时问我，私信我，如果C站没有回复你，可在公众号后台加我好友，备注：C站来的。

希望以上能够帮到刚入门大数据的你！

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