2025年想高薪！普通人转行做AI，试试这5步！

你有没有想过，有一天你可以转型成为 AI专家 ，而且还能拿到 高薪 ？

在当今快速发展的科技时代， AI大模型 已经成为各行各业的核心驱动力。许多人对AI领域充满了浓厚的兴趣，渴望能够在这个充满机遇的领域中大展拳脚。

面对这个看似高深莫测的领域，很多人却感到无从下手，不知道如何才能成功转型成为一名AI专家。

BOSS直聘上AI开发类岗位薪资

其实，只要你按照这 5步 走，转行成为AI大模型领域的专家不是梦， 高薪 就在眼前！

01 第一步：确定你当前会什么

听起来很简单，但是这是非常重要的第一步。

你需要评估你目前的技能和知识，看看哪些是可以转移到AI领域的。 比如，如果你是程序员，那么你的编程技能就是非常有用的。

这一步的关键在于自我反思和评估。 你需要仔细审视自己现有的技能，无论是编程、数据分析、数学建模，还是其他任何与技术相关的技能，这些技能在AI领域中都有可能发挥重要作用。

通过明确自己现有的优势，你可以更有针对性地规划未来的学习路径。

02 第二步：确定可以转移到AI领域的技能

这一步是在第一步的基础上进行的。 你需要深入研究，找出你的技能中哪些是可以应用到AI领域的。 比如，如果你擅长数据分析，那么你就可以考虑将数据分析应用到AI领域。

在这一步中，你需要对AI领域有更深入的了解，明确哪些技能在这个领域中最为重要。你可以通过阅读相关书籍、参加在线课程或与AI领域的专家交流，来获取这些信息。

通过这种方式，你可以更好地规划自己的学习路径，确保所学的技能能够真正应用到AI领域中。

03 第三步：训练自己掌握Python

Python是AI领域最常用的编程语言 ，所以你需要花时间去学习和掌握Python。你可以通过在线课程、书籍或者实践来学习Python。

Python作为一种简洁、易读且功能强大的编程语言，在AI领域中占据了举足轻重的地位。掌握Python不仅能够帮助你更好地理解AI算法和模型，还能让你在实际项目中更加得心应手。

04 第四步：为自己建立一个AI简历点

这意味着 你需要在你现有的简历基础上，突出你的AI技能和经验 。比如，你可以用AI工具来实现你的业务和业绩，以此来增加你的AI经验。

在这一步中，你需要积极寻找机会，参与到AI相关的项目或比赛中。这不仅能够帮助你积累宝贵的实战经验，还能让你在简历中增加亮点。你可以通过参加Kaggle竞赛、参与开源项目，或者在工作中主动承担与AI相关的任务，熟练使用大量的AI工具，来提升自己的AI技能和经验。

通过这些实践，你不仅能够更好地理解AI的应用场景，还能在求职过程中展现出自己的实力。

05 第五步：为自己给六个月的时间

你需要给自己六个月的时间，全力以赴地去学习和实践。 这六个月的时间，你需要全身心地投入，不断地学习新的知识，实践新的技能。

六个月的时间虽然看似短暂，但只要你能够全身心地投入，完全有可能在这段时间内实现从零到一的突破。你可以制定详细的学习计划，每天坚持学习一定的时间，并定期进行自我评估和调整。

通过这种方式，你不仅能够快速掌握AI领域的核心技能，还能在实践中不断提升自己的能力。

06 结语：全力以赴，冲刺高薪

这五步，听起来简单，但是实施起来却需要非常大的决心和毅力。但是，只要你愿意付出努力，转行成为AI领域的佼佼者，绝对不是梦！

如何学习AI大模型？

大模型时代，火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “ AI会取代那些行业 ？”“ 谁的饭碗又将不保了？ ”等问题热议不断。

不如成为「 掌握AI工具的技术人 」，毕竟AI时代， 谁先尝试，谁就能占得先机！

想正式转到一些新兴的 AI 行业，不仅需要系统的学习AI大模型。同时也要跟已有的技能结合，辅助编程提效，或上手实操应用，增加自己的职场竞争力。

但是LLM相关的内容很多，现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学，学习成本和门槛很高

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学习路线

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

👉学会后的收获：👈

• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

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