高效解决 LeetCode 2270: 分割数组的方案数

高效解决 LeetCode 2270: 分割数组的方案数

题目概述

题目编号

2270

题目名称

分割数组的方案数

难度

中等

题目描述

给你一个下标从 0 开始、长度为 n 的整数数组 nums 。如果满足以下条件，则数组在下标 i 处有一个 合法的分割 ：

• 前 i + 1 个元素的和 大于等于 剩下的 n - i - 1 个元素的和。
• 下标 i 的右边至少有一个元素，即 0 <= i < n - 1 。

请你返回 nums 中 合法分割方案数 。

示例

示例 1

输入: nums = [10,4,-8,7]
输出: 2
解释:
- 在下标 0 处分割: [10] 和 [4,-8,7]，10 >= 3 → 合法
- 在下标 1 处分割: [10,4] 和 [-8,7]，14 >= -1 → 合法
- 在下标 2 处分割: [10,4,-8] 和 [7]，6 < 7 → 不合法
总共合法的分割方案数为 2。

示例 2

输入: nums = [2,3,1,0]
输出: 2
解释:
- 在下标 1 处分割: [2,3] 和 [1,0]，5 >= 1 → 合法
- 在下标 2 处分割: [2,3,1] 和 [0]，6 >= 0 → 合法
总共合法的分割方案数为 2。

解题思路

为了高效地解决这个问题，我们需要：

1. 计算数组的总和 ，以便快速获取后半部分的和。
2. 计算前缀和 ，即数组中每个位置前的所有元素的累计和。
3. 遍历前缀和 ，并判断在每个可能的分割点，前半部分的和是否大于等于后半部分的和。
4. 统计合法的分割点数 。

使用 Python 的 itertools.accumulate 函数可以高效地计算前缀和，从而优化我们的解决方案。

详细解答

关键函数解析

在提供的代码中，关键的部分是 accumulate(nums[:-1]) 。让我们逐步解析这一部分：

from itertools import accumulate
from typing import List

class Solution:
    def waysToSplitArray(self, nums: List[int]) -> int:
        t = (sum(nums) + 1) // 2
        return sum(s >= t for s in accumulate(nums[:-1]))

1. 计算目标值 t

t = (sum(nums) + 1) // 2

• sum(nums) 计算整个数组的总和。
• (sum(nums) + 1) // 2 计算的是总和的一半向上取整。这是为了确保在总和为奇数时，分割点的判断不受精度影响。

2. 计算前缀和

accumulate(nums[:-1])

• nums[:-1] 对原数组 nums 进行切片，去掉最后一个元素。这是因为分割点必须在 0 <= i < n - 1 ，即右侧至少有一个元素。
• accumulate 函数生成一个前缀和的迭代器。例如， nums = [10, 4, -8, 7] ，则 accumulate(nums[:-1]) 生成的前缀和序列为 [10, 14, 6] 。

3. 统计合法分割点

return sum(s >= t for s in accumulate(nums[:-1]))

• 遍历前缀和序列，对于每个前缀和 s ，判断 s >= t 是否成立。
• 使用生成器表达式生成布尔值序列， True 代表合法的分割点。
• sum 函数将 True 视为 1 ， False 视为 0 ，最终统计出所有合法分割点的数量。

完整代码实现

from itertools import accumulate
from typing import List

class Solution:
    def waysToSplitArray(self, nums: List[int]) -> int:
        # 计算数组的总和
        total_sum = sum(nums)
        # 计算目标值 t
        t = (total_sum + 1) // 2
        # 计算前缀和并统计满足条件的分割点
        return sum(s >= t for s in accumulate(nums[:-1]))

示例解析

以 示例 1 为例：

nums = [10, 4, -8, 7]

1. 计算总和 :

   sum(nums) = 10 + 4 + (-8) + 7 = 13
   t = (13 + 1) // 2 = 7

2. 计算前缀和 :

   accumulate(nums[:-1]) = accumulate([10, 4, -8]) = [10, 14, 6]

3. 判断每个前缀和是否大于等于 t :

   • 10 >= 7 → True
   • 14 >= 7 → True
   • 6 >= 7 → False

4. 统计合法分割点数 :

   sum([True, True, False]) = 2

因此，返回结果为 2 ，即有两个合法的分割点。

总结

通过利用 Python 的 itertools.accumulate 函数，我们可以高效地计算前缀和，从而在 O(n) 的时间复杂度内解决 LeetCode 第2270题—— 分割数组的方案数 。这种方法不仅简洁，而且在处理大规模数据时表现出色，是应对类似问题的理想选择。

希望本文能帮助你更好地理解这一问题的解决方案，并在实际编程中灵活运用前缀和的技巧。

参考资料

标签

• Python
• 算法
• 前缀和
• 编程技巧
• LeetCode

版权声明

本文内容原创，转载请注明出处。