JavaEE与大数据的区别

架构层面：

• JavaEE体系:三层架构  表现层（Web） 业务层(service) 持久层(Dao)。
• 大数据体系：围绕数据  数据采集（数据源） 数据存储  数据计算（分析） 数据展示。

技术层面：

• JavaEE: 成熟 解决方案多 技术点集中。
• 大数据：相对年轻  迭代更新快 解决方案相对少   技术相当繁琐 杂、碎。

开发层面：

• JavaEE: 代码量很大 偏向业务 运维等任务相对较少  固定搭配、习惯用法较多。
• 大数据：代码量很少 偏向技术（原理 知识） 运维任务略多（集群、服务器等）sql数据分析类。

市场层面：

• JavaEE: 很成熟  有自己的行业规范 如日中天。
• 大数据：市场起步阶段 规范有待健全  朝阳产业（结合人工智能、机器学习等）。