如何在python（以及conda虚拟环境）中安装gdal库（成功版）

GDAL库简介

在 Python 中， gdal （Geospatial Data Abstraction Library，地理空间数据抽象库）是一个用于处理地理空间数据的开源库。 gdal 提供了读取、写入和处理多种栅格和矢量格式的强大功能，广泛用于地理信息系统（GIS）、遥感数据处理和空间数据分析领域。

易错点说明

但是，gdal库是无法通过pip install 或conda install 直接安装的。这样安装的gdal库虽然可以在已安装库的列表（如：conda list）中查询到，但是却无法正常使用。当使用python编译器中输入from osgeo import gdal 后，会水灵灵的报错：

conda虚拟环境的创建

如果我们不想将gdal安装在全局环境下，可以设置conda虚拟环境（如果需要在全局base环境安装，请跳过这个步骤）

如果还没有创建或激活虚拟环境，以及了解虚拟环境中常用的命令操作，请参考我的另一篇文章：

GDAL库.whl（Wheel Package）文件下载

为了正确安装gdal库，需要提前下载gdal库的.whl文件。whl文件是python的一个打包格式，实质上是一个ZIP格式的压缩包，包含了编译后的python拓展、元数据以及其他必要的文件。可以在 Git Hub 的 geospatial-wheels 中找到对应的gdal版本：

在进入这个网页后，找到gdal的相关版本。

以第一行：GDAL-3.8.4-cp310-cp310-win32.whl为例。

其中3.8.4是gdal库的版本号，cp310表示python的版本为3.10，我们如果是3.10.1-3.10.9都可以下载这个版本的gdal库。win32.whl和win_arm64代表电脑的实际操作系统位数（32 or 64），要根据自己操作系统的位数进行选择；

查看操作系统位数

右键单击“此电脑（This computer）”，选择属性，在”系统类型“中可以看到你的电脑位数。

查看python的版本

全局情况下在命令行窗口（cmd），或者conda虚拟环境下在Anaconda Prompt中输入：

python --version

whl文件放置位置

找到你所使用的python的位置，下面conda以虚拟环境中python位置为例，这里是我的位置示例，具体安装位置以你的具体情况为准。如果是在conda虚拟环境中的python，可以找到This Computer（此电脑）->C盘->Users（用户）->(数字)->anaconda3->envs（代表存放你的虚拟环境的文件夹）->(以你的虚拟环境文件夹命名的文件，此处我的虚拟环境叫ice2)。可以看到这个文件夹中有python.exe文件，将下载好的whl文件放置在这个文件夹中。

在conda虚拟环境中安装GDAL库

首先激活已经创建好的conda虚拟环境，在Anaconda prompt中输入：

conda activate environment

这里需要将environment换成你之前创建的虚拟环境的名称，如：

接下来就成功进入conda虚拟环境中。然后我们需要定位到刚才放置whl文件的文件夹，输入：

cd path

需要将path替换为放置whl文件夹的绝对路径，如：

之后就会进入文件夹的位置，使用pip命令安装，输入：

pip install gdalversion

需要将gdalversion替换为之前下载的whl文件的全称，包括拓展名，如：

显示成功安装（Successfully installed GDAL），之后可以输入：

conda list

来查看conda虚拟环境中已经安装的库列表，可以看到已经成功安装了gdal库。

可以在python编译器，如vscode，pycharm中输入：

from osgeo import gdal

可以查看安装的gdal库能否正常使用。

如果在实际操作中有什么问题，欢迎在评论区与我联系！