2017年技术分享会-大数据前沿技术分析与应用
2017年技术分享会 - 大数据前沿技术分析与应用
随着互联网、移动互联网和物联网的发展，我们已经切实地迎来了一个大数据的时代。如何对海量数据进行挖掘和分析，已经成为一个非常重要且紧迫的需求。
从2008年Natural正式定义“大数据”开始，以Hadoop为代表的大数据处理和分析工具，以其可伸缩性、健壮性、计算性能和成本上具有无可替代的优势，事实上已成为当前互联网企业主流数据分析平台。大数据相关技术最近几年出现了井喷的趋势，众多技术纷纷出现，典型的系统包括Hadoop、Spark、Flume、Scribe、Kafka、Storm、Mahout、MLlib、Docker等，涵盖网络数据爬取、日志采集、分布式消息订阅、大数据分析挖掘等方面，涉及离线批处理、实时处理、流式处理等多种处理方式。这些技术来源于国外不同的著名大公司和科研院校（例如Storm源自Twitter，Spark源自UC Berkley），且大都以开源方式公开，用于解决不同的应用需求，涉及面广，技术要求高，交叉知识范围广，知识内容更新频繁，要理清其中的关系，从中发现最适合本机构的技术，成为了目前各机构技术专家的一个难点。
面对如此众多的新技术，为协助各机构研究人员对大数据前沿技术有一个深入了解，解决广大系统设计人员深入研究与开发大数据技术的需要，中科院计算所培训中心特举办“大数据前沿技术分析与应用”技术分享会，帮助各单位技术专家准确定位和发现相关的大数据平台和工具。
技术分享会具体事宜如下：
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时间
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2017年2月28日下午
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地点
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中科天博大厦一层
地址：北京海淀中关村958楼
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会议议程
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| 2017 年2 月28日（星期二） | |
| 12:30-13:25 | 中科天博大厦一层，签到、领资料 |
| 13:25-13:30 | 主持人致欢迎词 |
| 主题演讲 | 大数据前沿技术分析与应用（杨老师） |
| 13:30-15:00 主要议题： | 大数据技术基础 批处理大数据平台Hadoop 实时大数据平台Spark 流式大数据平台Storm Python网络爬虫 |
| 15:00-15:15 | 茶歇 |
| 主题演讲 | 大数据前沿技术分析与应用（杨老师） |
| 15:15-16:30 主要议题： | 大数据日志采集工具Flume及Scribe介绍 分布式消息订阅工具Kafka应用介绍 NoSQL技术及云数据库介绍 大数据中的类SQL工具 大数据挖掘工具Mahout和MLlib 资源虚拟化工具Docker |
| 16:30-16:45 | 答疑 |
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分享嘉宾
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杨老师 主要研究方向为网络信息分析以及云计算相关技术，长期从事通信网管系统、网络信息处理、商务智能(BI)以及电信决策支持系统的研究开发工作，包括网络中信息的采集、处理、优化及知识发现，具有丰富的工程实践及软件研发经验。曾任美国朗讯公司贝尔实验室研究员。
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联系方式
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地 址：北京海淀中关村958楼中科天博大厦（100086）
联系人：赵老师
电 话：010-82661199-111
传 真：010-82661221
E-mail：zhaoxl@tianbo.com.cn
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温馨提示
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1、因席位有限，每个机构限报名两人，请确定参会后及时将回执表传真或回邮至我处。
2、分享会前一周，发送报到通知给已报名人员，请大家确认回执表信息的准确性。