加密Python代码的5种方法，最后一个你肯定不知道！_python代码加密

最后

🍅 硬核资料 ：关注即可领取PPT模板、简历模板、行业经典书籍PDF。

🍅 技术互助 ：技术群大佬指点迷津，你的问题可能不是问题，求资源在群里喊一声。

🍅 面试题库 ：由技术群里的小伙伴们共同投稿，热乎的大厂面试真题，持续更新中。

🍅 知识体系 ：含编程语言、算法、大数据生态圈组件（Mysql、Hive、Spark、Flink）、数据仓库、Python、前端等等。

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！

想要做到这一点，并不难。Python标准库就提供了一个名叫compileall的库，使用它就可以做到。

执行如下命令，即可将目录下的所有.py文件编译成.pyc文件：

python -m compileall 然后删除 目录下所有 .py 文件就可以了。

$ find -name ‘*.py’ -type f -print -exec rm {} ;

这一方法，可以加密我们的Python代码，胜过代码裸在外面。尴尬的是，因为Python解释器的兼容较差，有些版本并不能运行.pyc文件。而且已经有现成的反编译工具，可以直接破解。

比如python-uncompyle6（「链接」），只要执行以下命令，就可以搞定。

$ uncompyle6 compiled-python-file-pyc-or-pyo

关于怎么快速学python，可以加下小编的python学习群:611+530+101，不管你是小白还是大牛，小编我都欢迎，不定期分享干货

每天晚上20:00都会开直播给大家分享python学习知识和路线方法，群里会不定期更新最新的教程和学习方法，大家都是学习python的，或是转行，或是大学生，还有工作中想提升自己能力的，如果你是正在学习python的小伙伴可以加入学习。最后祝所有程序员都能够走上人生巅峰，让代码将梦想照进现实

02

代码混淆，也是一种常见的“加密”方式，严格意义上说，这一方法并不是加密，而是上代码的可读性变差。比如删除注释，添加毫无意义的注释，添加无效代码，对变量、函数、类进行重命名等。

内容不可读，代码就受到了保护。

代码混淆的工具很多，一个比较好用的混淆库是pyobfuscate（GitHub - astrand/pyobfuscate: pyobfuscate）。这个库可以对类、函数进行重命名，并且插入无关的代码，甚至自动加空格等等。

这一方法很简单，也提高了破解的门槛。但由于代码结构未发生变化，字节码也能获取，破解难度也不高。

一般而言，使用这一方式较为简单，实用。

03

如果有一款工具，可以将Python脚本打包成在某一平台的可执行文件，最终我们发行的，是一份打包完成的二进制文件，那么程序就更难被破解了？

py2exe（FrontPage - py2exe.orgFrontPage - py2exe.org）就是一款很好的打包工具，可以将Python脚本打包成可在Windows上运行的文件。

这一方式的优点是进一步提高了破解门槛。遗憾的是，你只能在windows上运行它。

04

Python运行速度慢何解？用Cython就可以带来性能的提升。实际上，Cython也可以用来加密Python代码。

Cython的原理是，将.py编译为.c文件，再将.c文件编译为.so或者.pyd，这样一来，文件就变得难以破解了。

这样做的好处是，Python代码很难被破解，缺点是有时候，Cython可能不支持一小部分代码，完善起来就比较麻烦了。

05

最后一种方法，做得比较绝。

由于Python是解释型语言，因此在发行Python程序的时候，就必须包含一个Python解释器，如果我们修改这个解释器，代码不就被保护起来了吗？

如果我们能对最原始的Python代码进行加密，加密后的代码被发行后。哪怕被别人看到了，但因为不晓得算法是怎样的，就破解不了了。

这是因为Python解释器本身是一个二进制文件，自然也就无法获得关键性的数据，进而保护了源码。

虽然这一方法最为安全，可操作难度较高。你必须掌握基本的加解密算法，还要探究Python执行代码的方式，从而了解到从什么地方进行加解密。最后禁用字节码，以防通过.pyc反编译即可。

以上五种加密方式，有利有弊，有难有易，根据需求选择就可以了。

关于Python技术储备

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

👉 （ 安全链接，放心点击 ）

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、Python基础学习视频

② 路线对应学习视频

还有很多适合0基础入门的学习视频，有了这些视频，轻轻松松上手Python~在这里插入图片描述

最后

Python崛起并且风靡，因为优点多、应用领域广、被大牛们认可。学习 Python 门槛很低，但它的晋级路线很多，通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据，CS等更加高级的领域。Python可以做网络应用，可以做科学计算，数据分析，可以做网络爬虫，可以做机器学习、自然语言处理、可以写游戏、可以做桌面应用…Python可以做的很多，你需要学好基础，再选择明确的方向。这里给大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

👉Python所有方向的学习路线👈

Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

👉Python必备开发工具👈

工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。

👉Python全套学习视频👈

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。

👉实战案例👈

学python就与学数学一样，是不能只看书不做题的，直接看步骤和答案会让人误以为自己全都掌握了，但是碰到生题的时候还是会一筹莫展。

因此在学习python的过程中一定要记得多动手写代码，教程只需要看一两遍即可。

👉大厂面试真题👈

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！

68747470733a2f2f626c6f:672e6373646e2e6e65742f323430315f38343536353634332f:61727469636c652f64657461696c732f313338353037393633