工业企业数字化转型–设备管理运维系统

企业数字化转型已然是企业生存发展的必然趋势。不管是国家十四五规划层面的倡导，还是企业自身产业升级的需求，企业的数字化转型势在必行。

企业数据化转型最佳实践路径

工业企业实现数字化转型需要根据企业自身核心需求，针对生产设备循序渐进的进行。从最底层设备数据连接，设备数据可视化，设备数据分析，设备故障预测，设备自适应到引入AI人工智能分布实现。

设备运维管理一体化平台架构

设备运维管理一体化平台流程闭环

实现设备运维管理一体化，必须先要做到业务流程的整体闭环。

从而实现， 设备找得到 ， 设备看得见 ， 状态可控 ，从而达到 效益提升 。

设备运维管理系统功能架构

感知层功能包括：

数据平台：主要负责生产设备数据的连接

时序数据：存储生产设备的状态时序数据

机理模型：针对每台生产设备建立机理模型

算法模型：针对管理应用建立响应的算法模型

开发工具：提供友好的可视化，算法开发工具

平台层功能包括：

设备档案 维修保养 备品备件 状态检测 专家诊断

应用层功能包括：

可视化 设备健康指数 数据分析 效率优化等

智能诊断功能

基于设备数据化运维系统的建立，利用生产设备运行数据，引入AI人工智能进行智能诊断。

可视化大屏展示

移动端功能展示

特别提示：转发点赞 私信获取10张大屏看板