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Page-Assist-本地Deepseek模型-Web-UI-的安装和使用

Page Assist - 本地Deepseek模型 Web UI 的安装和使用

Page Assist

Page Assist是一个开源的Chrome扩展程序,为本地AI模型提供一个直观的交互界面。通过它可以在任何网页上打开侧边栏或Web UI,与自己的AI模型进行对话,获取智能辅助。这种设计不仅方便了用户随时调用AI的能力,还保护了用户的隐私,因为所有的交互都是在本地完成的。

下载见本文绑定的资源,链接:

扩展过程

1.下载后进“管理扩展程序菜单”,点击打包扩展程序。

https://i-blog.csdnimg.cn/direct/fbafddd4c41c47ccac34ac28e9aebc28.png

2.选择你解压“pageassist-1.4.4-chrome.zip”存放的位置。

https://i-blog.csdnimg.cn/direct/a62b1cc56fe94ed4b767f838369831d6.png

3.完成后,点“详情”得到如下说明。

https://i-blog.csdnimg.cn/direct/9be7ce5bd2d449eab05f038b0ece080c.png

  1. 此页面往下翻,检查“固定到工具栏”是否为打开状态。打开后chrome浏览器地址栏后出现一个对话按钮。

使用过程

点对话框按钮,即打开deepseek网页用户界面web-ui,前提是你已部署好大模型了。

https://i-blog.csdnimg.cn/direct/d88cc7846b9946039c3bcc34e13dea9f.png

测试一

随便给个数学题目:1+2+3+…+100

https://i-blog.csdnimg.cn/direct/041bf8fc024c473f94d0bb6ac5e2d1d5.png

3.点击答案下方的第二个按钮“复制到剪切板” Copy to clipboard,就得到答案的markdown标记语言。如以上答案贴在代码框里,如下:

<think>
I will use the formula for the sum of the first n natural numbers, which is \( \frac{n(n + 1)}{2} \).

Since there are 100 terms in this sequence, I substitute \( n = 100 \) into the formula.

Calculating this gives me \( \frac{100 \times 101}{2} = 5050 \).
</think>

To find the sum of the first 100 natural numbers (1 + 2 + 3 + ... + 100), we can use the formula for the sum of an arithmetic series:

\[
S_n = \frac{n(n + 1)}{2}
\]

Where:
- \( S_n \) is the sum of the first \( n \) natural numbers.
- \( n \) is the number of terms.

**Step-by-Step Solution:**

1. **Identify the Number of Terms (\( n \))**:  
   In this case, we are summing the first 100 natural numbers.
   
   \[
   n = 100
   \]

2. **Plug the Value into the Formula**:  
   
   \[
   S_{100} = \frac{100 \times (100 + 1)}{2}
   \]
   
3. **Simplify the Expression**:  
   
   \[
   S_{100} = \frac{100 \times 101}{2} = 50 \times 101 = 5050
   \]

4. **Final Answer**:  
   
   \[
   1 + 2 + 3 + \dots + 100 = \boxed{5050}
   \]

而直接贴在发文的编辑框里,发表后就和web-ui里的显示一样了,包括用普通字符难以表达的数学公式也用LaTex公式展示出数学中正确的表达。


I will use the formula for the sum of the first n natural numbers, which is ( \frac{n(n + 1)}{2} ).

Since there are 100 terms in this sequence, I substitute ( n = 100 ) into the formula.

Calculating this gives me ( \frac{100 \times 101}{2} = 5050 ).

To find the sum of the first 100 natural numbers (1 + 2 + 3 + … + 100), we can use the formula for the sum of an arithmetic series:

[

S_n = \frac{n(n + 1)}{2}

]

Where:

  • ( S_n ) is the sum of the first ( n ) natural numbers.

  • ( n ) is the number of terms.

Step-by-Step Solution:

  1. Identify the Number of Terms (( n )):

In this case, we are summing the first 100 natural numbers.

[

n = 100

]

  1. Plug the Value into the Formula:

[

S_{100} = \frac{100 \times (100 + 1)}{2}

]

  1. Simplify the Expression:

[

S_{100} = \frac{100 \times 101}{2} = 50 \times 101 = 5050

]

  1. Final Answer:

[

1 + 2 + 3 + \dots + 100 = \boxed{5050}

]


测试二

y’’+2y’+3y=0 请解这个微分方程,并写出答题过程。

DS大约化了3分钟时间解决问题。用14b和8b两种模型回答,最终结果一致的,思考过程写题经过有点不一样。

14b: (如下所示,回答的部分写在代码框里)


<think>
好,我现在要解这个二阶常系数线性微分方程:y'' + 2y' + 3y = 0。嗯,让我慢慢想一想。

首先,这个方程看起来是齐次的,也就是说,它没有非齐次项,所以应该可以用特征方程法来解。那什么是特征方程呢?对,应该是把y''替换成r²,把y'替换成r,然后把方程中的y''、y'和y都变为相应的多项式,这样就得到一个关于r的二次方程。

所以,我来代入一下。原来的微分方程是y'' + 2y' + 3y = 0,特征方程就是把y''替换成r²,y'替换成r,y替换成1,所以得到:
r² + 2r + 3 = 0。

接下来,我需要解这个二次方程。用求根公式:r = [-b ± √(b² - 4ac)] / (2a),这里a=1,b=2,c=3。那代入进去就是:
r = [-2 ± √(4 - 12)] / 2 = [-2 ± √(-8)] / 2。

哎呀,这里有个问题,√(-8)等于多少呢?应该是虚数单位i乘以√8,所以继续计算:
√(-8) = i√8,而√8可以化简为2√2,所以r的两个解就是:
r = [-2 ± 2i√2] / 2。

接下来,我要把这个分母2约掉,得到:
r = -1 ± i√2。

所以,这个微分方程有复数根,形式是α + βi,其中α = -1,β = √2。因为这些根都是复数,所以解的结构应该涉及到指数函数和三角函数。我记得对于这样的根,通解是:
y(t) = e^(α t) [C1 cos(β t) + C2 sin(β t)],
其中C1和C2是常数,由初始条件决定。

不过,我觉得这不够全面,因为有时候可能还会有实数的指数部分,不过这里根已经是复数了,所以应该直接用这个形式。对吧?

那我再检查一下,特征方程是否正确:r² + 2r +3 =0,没错。解出来的r确实是-1 ± i√2,这样写出通解也是正确的。

不过,我还记得有时候复数根也可以用欧拉公式来表达,但可能这里直接使用指数和正弦、余弦函数更方便一些。

嗯,总结一下,微分方程y'' + 2y' +3y=0的解是:
y(t) = e^(-t)[C1 cos(√2 t) + C2 sin(√2 t)],
其中C1和C2是任意常数。

不过,为了确保没错,我再检查一下是否有计算错误的地方。首先,特征方程r² + 2r +3=0的判别式D = b² -4ac=4-12=-8,是正确的,所以根是复数。然后代入解的时候也没有问题,得到了r=-1 ± i√2,所以没错。

另外,如果我把这个解带回原微分方程,看看是否满足:
首先计算y = e^(-t)[C1 cos(√2 t) + C2 sin(√2 t)],
那么y' = -e^(-t)[C1 cos(√2 t) + C2 sin(√2 t)] + e^(-t)[-C1 √2 sin(√2 t) + C2 √2 cos(√2 t)],
而y''则是[e^(-t)][C1 cos(√2 t) + C2 sin(√2 t)] - 2e^(-t)[C1 cos(√2 t) + C2 sin(√2 t)] + e^(-t)[-C1 (√2)^2 sin(√2 t) - C2 (√2)^2 cos(√2 t)]。

嗯,这可能有点繁琐,不过我可以简化一下计算:

让我更仔细地算一遍导数:
y = e^{-t} (C1 cos(√2 t) + C2 sin(√2 t)),
那么y' = -e^{-t}(C1 cos(√2 t)+C2 sin(√2 t)) + e^{-t}(-C1 √2 sin(√2 t) + C2 √2 cos(√2 t))。
这是因为,导数的计算是:-e^{-t}乘以括号里的部分,加上e^{-t}乘以对cos和sin求导后的项。

然后y''就是:
首先,对y'求导,
= [-e^{-t}(C1 cos + C2 sin) + e^{-t}(-C1 √2 sin + C2 √2 cos)]的导数,
那这部分等于:
-e^{-t}(C1 cos + C2 sin) + [ -e^{-t}(C1 cos + C2 sin) ) 的导数,记得用乘积法则?
不对,其实应该是这样:
y' = (-C1 cos(√2 t) - C2 sin(√2 t)) e^{-t} + (-C1 √2 sin(√2 t) + C2 √2 cos(√2 t)) e^{-t},
所以y''就是把这两项再次导数:
首先,第一部分是(-C1 cos + -C2 sin)e^{-t},
它的导数是:
[C1 √2 sin(√2 t) - C2 √2 cos(√2 t)] e^{-t} +
+ (-C1 cos + -C2 sin)e^{-t},
然后第二项是(-C1 √2 sin + C2 √2 cos)e^{-t},
它的导数是:
[ -C1 (√2)^2 cos - C2 (√2)^2 sin ] e^{-t}
+ (-C1 √2 sin + C2 √2 cos) e^{-t}。

这样计算可能比较复杂,换种方式,我是否可以用更系统的方法来代入原方程呢?

另一种方法是,用特征方程法求出通解之后,再验证一下代入是否正确,不过其实已经得到了标准形式,所以或许不需要详细验证了。

或者,假设我有通解y = e^{-t}(C1 cos(√2 t) + C2 sin(√2 t)),
然后带回原方程:y'' + 2y' +3y=0,

计算各个导数:
先算y = e^{-t} (C1 cos + C2 sin),
那么y’ = -e^{-t}(C1 cos + C2 sin) + e^{-t}(-C1 √2 sin + C2 √2 cos),
接下来,y’’ 就是对y’求导:
= [e^{-t}(C1 cos + C2 sin)] - 2(e^{-t})(C1 cos + C2 sin)
+ e^{-t}[ (-C1 (√2)^2 sin - C2 (√2)^2 cos) ]
等一下,这可能太繁琐了,换个思路:

或者,可以利用微分方程的线性性质,将解带入原方程,看看是否等于0。

不过这可能花费比较多时间,我觉得或许可以接受这个通解,因为它来自正确的特征方程,并且步骤是对的,所以应该没问题。

综上所述,这个微分方程y'' + 2y' +3y=0的解是:
y(t) = e^{-t}[C1 cos(√2 t) + C2 sin(√2 t)],
其中C1和C2由初始条件给出。

所以,我觉得这个过程没问题,得到的通解也是正确的。


**答案**
微分方程 \( y'' + 2y' + 3y = 0 \) 的解为:
\[
y(t) = e^{-t} \left[ C_1 \cos(\sqrt{2} t) + C_2 \sin(\sqrt{2} t) \right]
\]
其中 \( C_1 \) 和 \( C_2 \) 是常数。

所以,最终答案是:
\[
\boxed{y(t) = e^{-t} \left( C_1 \cos(\sqrt{2} t) + C_2 \sin(\sqrt{2} t) \right)}
\]
</think>

首先,我们考虑解二阶常系数线性微分方程 ( y’’ + 2y’ + 3y = 0 )。

  1. 特征方程法

将 ( y’’ )、( y’ ) 和 ( y ) 分别替换为 ( r^2 )、( r ) 和 1,得到特征方程:

[

r^2 + 2r + 3 = 0

]

  1. 求解特征方程

使用二次公式解得:

[

r = \frac{-2 \pm \sqrt{4 - 12}}{2} = \frac{-2 \pm \sqrt{-8}}{2} = -1 \pm i\sqrt{2}

]

  1. 通解形式

特征根为复数 ( -1 + i\sqrt{2} ) 和 ( -1 - i\sqrt{2} ),因此解的形式为:

[

y(t) = e^{-t} \left[ C_1 \cos(\sqrt{2} t) + C_2 \sin(\sqrt{2} t) \right]

]

其中 ( C_1 ) 和 ( C_2 ) 是常数。

最终答案为:

[

\boxed{y(t) = e^{-t} \left( C_1 \cos(\sqrt{2} t) + C_2 \sin(\sqrt{2} t) \right)}

]


8b:


<think>
嗯,我现在得解这个微分方程:y'' + 2y' + 3y = 0。好吧,先想想这是什么类型的方程。

首先,这是一个二阶线性常系数齐次微分方程。一般来说,这样的方程可以用特征方程的方法来解。那我就按照步骤一步步来。

第一步,写出特征方程。原方程的特征方程应该是:r² + 2r + 3 = 0。对吧?因为二阶的话,y''对应的是r²,系数不变;y'对应的是一次项,所以是2r,而常数项就是原来的常数,这里是3。

接下来,解这个二次方程。用求根公式:r = [-b ± √(b² - 4ac)] / (2a),这里a=1,b=2,c=3。代入进去的话:

r = [-2 ± √(4 - 12)] / 2
√里面是4-12=-8,所以平方根变成虚数了,记作i√8,也就是2√2 i。

那这样,解就是:r = (-2 ± 2√2 i)/2。约分一下,分子分母都除以2,得 r = -1 ± √2 i。

这说明特征方程的根是复数,形式为α ± βi,其中α=-1,β=√2。根据微分方程的解法,这种情况下通解的形式应该是:y(x) = e^{α x} [C1 cos(βx) + C2 sin(βx)],对吧?

所以代入进去的话,就是:

y(x) = e^{-x} [C1 cos(√2 x) + C2 sin(√2 x)]

嗯,这里我得确认一下步骤是否正确。特征方程的根是正确的吗?我们再算一遍:

r² + 2r +3=0,
判别式 D = (2)^2 -4*1*3 = 4 -12 = -8,
所以√D = √(-8) = 2i√2,
所以r=(-2 ± 2i√2)/2=-1±i√2,
对的,没有问题。

那通解的形式是否正确?对于复根α ± βi,确实对应的解是e^{α x} (C1 cos(βx)+ C2 sin(βx))。没问题。

有没有可能犯了什么错误呢?比如求特征方程的时候是不是哪里符号弄反了?让我再检查一下:

原微分方程是y'' + 2y' +3y=0,对应的是r² +2r+3=0,没错。

那根的计算也没问题。判别式算对了,√里面的结果也正确,得出的结果没问题。

所以,我觉得通解应该是正确的:y(x)=e^{-x}[C1 cos(√2 x)+ C2 sin(√2 x)]

或者也可以写成其他的形式,比如用欧拉公式表示为 e^{-x} [A e^{i√2 x} + B e^{-i√2 x}],但一般来说,更习惯于将解写成实数形式的余弦和正弦函数。

综上所述,这个微分方程的通解就是上面那样。
</think>

为了求解二阶线性常系数齐次微分方程 ( y’’ + 2y’ + 3y = 0 ),我们首先写出其特征方程:

[ r^2 + 2r + 3 = 0 ]

使用求根公式得到:

[ r = \frac{-2 \pm \sqrt{(2)^2 - 4 \cdot 1 \cdot 3}}{2 \cdot 1} = \frac{-2 \pm \sqrt{-8}}{2} = -1 \pm i\sqrt{2} ]

由于特征方程的根是复数 ( -1 \pm i\sqrt{2} ),对应的通解形式为:

[ y(x) = e^{-x} \left( C_1 \cos(\sqrt{2}x) + C_2 \sin(\sqrt{2}x) \right) ]

其中,( C_1 ) 和 ( C_2 ) 是常数。

答案:

微分方程的通解为:

[ y(x) = e^{-x} \left( C_1 \cos(\sqrt{2} x) + C_2 \sin(\sqrt{2} x) \right) ]


其它

DS占用内存情况

大致情况:14b占用9G内存,8b占用5.8G。

https://i-blog.csdnimg.cn/direct/28f7a302a548438b9c8c8bc46698576c.png

我的电脑配置:12th Gen Intel(R) Core i9-12900H 2.5GHz+16G内存+核显+1T固态硬盘,更大参数的deepseek无法运行:

C:\Users\Administrator>ollama run deepseek-r1:32b

Error: model requires more system memory (22.3 GiB) than is available (11.9 GiB)

C:\Users\Administrator>ollama run deepseek-r1:70b

Error: model requires more system memory (45.4 GiB) than is available (17.7 GiB)

DS与openAI的对比

如下图所示,deepseek的各项指标基本与openAI齐平各有出入,怪不到老美从跳脚要制裁到各大公司选择接入,打不过就加入吧。

https://i-blog.csdnimg.cn/direct/66553ff0d7524af3aa297c7a39d1195f.png

华为小艺接入DS

最后附带一个新闻:在我编辑此文前一会会,收到手机通知消息,告知小艺已接入deepseek-R1,指纯血鸿蒙版的小艺App,5.0之前的老版本的是“智慧语音”暂时还没有。

https://i-blog.csdnimg.cn/direct/c149dc0e04c345d9ac8ca60fffdd6448.png