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AI开源项目LobeChat-全面手把手教程,深入解析与一键部署指南,助你轻松构建专属私有ChatGPT

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【AI开源项目】LobeChat - 全面手把手教程，深入解析与一键部署指南，助你轻松构建专属私有ChatGPT！

在当前AI技术飞速发展的时代，市场上涌现了众多AI大模型，如ChatGPT、Gemini Pro、Claude3、Mistral、LLaMA2等。这些模型功能强大，但各自独立使用往往不够便捷。今天，本文将为大家详细介绍一个开源工具—— LobeChat ，并提供如何在宝塔面板上快速部署LobeChat的详细步骤。通过LobeChat，您可以将多个主流AI智能聊天机器人汇集到自己的平台下，享受统一管理和便捷使用的优势。

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  • LobeChat 概述
  • 在宝塔上部署-准备工作
  • Docker 部署 LobeChat 步骤
    1. 拉取 LobeChat 镜像
    1. 创建 Docker 容器
    1. 配置端口和环境变量
  • 访问部署好的 LobeChat 项目
  • 绑定域名
  • LobeChat 应用设置 API Key
  • 获取 OpenAI API Key
  • LobeChat 项目介绍
  • LobeChat 详细功能介绍
    1. 多模型服务提供商支持
    1. 本地大语言模型支持
    1. 模型视觉识别
    1. 文本转语音和语音转文本（TTS & STT）
    1. 文本生成图像
    1. 插件系统
    1. 支持本地/远程数据库
    1. 多用户管理
    1. 渐进式Web应用（PWA）
    1. 自定义主题
  • 总结

LobeChat 概述

LobeChat 是一个现代化设计的开源 AI 聊天框架，旨在整合市面上众多主流的AI大模型（如ChatGPT、Gemini Pro、Claude3、Mistral、LLaMA2等），为用户提供统一的平台管理与使用体验。通过LobeChat，用户无需逐一访问各大模型网站，降低了使用门槛。同时，LobeChat支持自定义绑定域名，使得在不需要科学上网的情况下也能正常使用，极大提升了用户的便捷性。此外，LobeChat是完全免费且开源的，部分用户甚至利用其搭建平台进行商业化应用。 https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/b3222536a247597cdd1dcdf65da61a6d.png

在GitHub上，LobeChat备受关注，作为一个ChatGPT LLM UI框架，LobeChat不仅支持语音合成、文本生成、图像生成等多模态功能，还拥有可扩展的插件系统。它支持API接口调用，并可集成基于Ollama等本地模型，允许用户灵活使用自己的或第三方的模型。这意味着，通过LobeChat，用户可以方便地一键免费部署私人版的ChatGPT、Claude、Gemini等AI应用工具。 https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/8475114facf8c9ee5c35514a37291ecf.png

LobeChat 作为一个开源的AI聊天框架，支持多种AI提供商和多模态功能，能够满足不同用户的需求。本文将详细介绍如何在宝塔面板上快速部署LobeChat，帮助您轻松搭建属于自己的AI聊天平台。

在宝塔上部署-准备工作

在开始部署之前，请确保您的服务器已安装并配置好了宝塔面板，并且已经安装了“Docker 管理器”。如果尚未安装Docker管理器，可以在宝塔面板的应用市场中找到并安装它。Docker的使用将大大简化后续的部署过程，使得LobeChat的安装更加高效和便捷。

Docker 部署 LobeChat 步骤

1. 拉取 LobeChat 镜像

首先，我们需要从Docker Hub拉取LobeChat的最新镜像。打开您的终端或通过宝塔面板的Docker管理器，执行以下命令：

docker pull LobeChat/lobe-chat

这条命令会从Docker Hub下载最新的LobeChat镜像。如果您位于网络受限的环境下，建议配置镜像加速器以加快下载速度。 https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/9b6bf09e75ae657a2c8e3cf63bb8ba88.png

2. 创建 Docker 容器

下载镜像完成后，接下来使用以下命令创建LobeChat容器：

docker run -d -p 3210:3210 \     -e OPENAI_API_KEY=sk-xxxx \     -e OPENAI_PROXY_URL=https://uiuiapi.com/v1 \     -e ACCESS_CODE=lobe66 \     --name lobe-chat \     LobeChat/lobe-chat

请将 OPENAI_API_KEY 替换为您从OpenAI获取的API密钥。该命令将启动一个守护态容器，映射主机的3210端口到容器的3210端口，并设置相关环境变量。

参数说明：

  • -d ：后台运行容器。
  • -p 3210:3210 ：映射主机的3210端口到容器的3210端口。
  • -e OPENAI_API_KEY ：设置OpenAI API密钥。
  • -e OPENAI_PROXY_URL ：设置OpenAI代理URL（可选，根据需要配置）。
  • -e ACCESS_CODE ：设置访问密码，增强安全性。
  • --name lobe-chat ：指定容器名称。

创建完成后，您可以在宝塔面板的Docker管理器中看到LobeChat的容器运行状态。

3. 配置端口和环境变量

确保在创建容器时端口映射为 3210:3210 ，并正确填写上述环境变量。环境变量的配置对于LobeChat的正常运行至关重要，尤其是API Key的设置。

完成这些步骤后，您的LobeChat私有聊天机器人就成功部署了！🎉 https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/44f8339e4e982d2121aee0a23cc58b1f.png

访问部署好的 LobeChat 项目

要访问您部署好的LobeChat项目，只需在浏览器中输入您的服务器地址加上端口号，例如：

http://你的服务器IP:3210

这样，您就可以看到LobeChat的用户界面，开始与机器人进行互动了！💬 若绑定了域名，则可以使用域名进行访问，具体步骤详见下文。

绑定域名

访问在宝塔面板绑定你的域名，域名最好开启SSL访问。 设置返代； https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/b07c0892a4f1f09c46a14c6ff429afbb.png

LobeChat 应用设置 API Key

在访问您的LobeChat之前，您需要进行一些基本的应用设置：

  1. 登录 LobeChat ：使用您在创建Docker容器时设置的 ACCESS_CODE 进行登录。
  2. 点击左上角的头像 ，选择“ 应用设置 ”。
  3. 在“语言模型”中设置相关的API Key、API地址和AI模型选择 ：
  • API Key ：输入您从OpenAI或其他AI提供商获取的API密钥。
  • API地址 ：根据需要配置API的访问地址。
  • AI模型选择 ：选择您希望集成的AI模型，如ChatGPT、Claude3等。
  1. 保存设置 ，返回主界面，即可开始使用AI聊天功能。 https://img-home.csdnimg.cn/images/20230724024159.png?origin_url=https%3A%2F%2Fmmbiz.qpic.cn%2Fsz_mmbiz_png%2F5QwmYLu31ocJ3gTEJee6gew1ZZnicpXTdGVH9oBdicicYwtqkerEAopzEJKbaliat25JaiaTiaS6l1lW4GOlzfUTt7Vg%2F640%3Fwx_fmt%3Dpng%26from%3Dappmsg&pos_id=img-5m5737f2-1731381398723

获取 OpenAI API Key

如果您还没有OpenAI的API Key，可以按照以下步骤获取：

【OpenAI】第一节（OpenAI API）获取OpenAI API KEY的两种方式，开发者必看全方面教程！

https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/93f65125582891ba6ca6d77d21966ae3.png

在这里插入图片描述

LobeChat 项目介绍

LobeChat 是一个现代设计的开源LLMs/AI聊天框架，支持多个AI提供商（如OpenAI、Claude3、Gemini等）和多模态功能（如视觉、TTS）。它提供了丰富的插件系统，用户可以轻松部署和管理自己的聊天应用，并根据个人喜好自定义主题和设置。

主要特点：

  • 多模型支持 ：整合多种AI大模型，提供丰富的对话选择。
  • 插件系统 ：通过插件扩展功能，提升应用的实用性和灵活性。
  • 多模态功能 ：支持语音、图像等多种交互形式，提升用户体验。
  • 自定义部署 ：支持本地和第三方模型的集成，满足不同用户需求。 https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/7b3c55784fd084ee4ba2526fa1c76da7.png

LobeChat 详细功能介绍

1. 多模型服务提供商支持

LobeChat支持多种模型服务提供商，满足社区的多样化需求，提供更丰富的对话选择。

  • AWS Bedrock ：集成了AWS Bedrock服务，支持Claude和LLama2模型。
  • Anthropic (Claude)：接入Claude系列模型，支持突破性的多模态能力。
  • Google AI (Gemini)：支持高级语言理解和生成，提升对话质量。
  • OpenAI (ChatGPT)：集成OpenAI的ChatGPT模型，享受领先的语言生成能力。

https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/dc1eb2b0dcfcacc5100b347ccedc6ed7.png

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2. 本地大语言模型支持

LobeChat支持基于 Ollama 的本地模型使用，用户可以灵活使用自己的或第三方模型，保障数据隐私和安全。 https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/184d9b20ac8f591b1317926221374602.png

3. 模型视觉识别

支持 OpenAI的GPT-4-vision 模型，可以识别图像内容并进行智能对话，为用户提供更丰富的交互体验。 https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/322954efaab90a060322b7616f422fc1.png

4. 文本转语音和语音转文本（TTS & STT）

  • TTS（Text-to-Speech） ：将文本消息转换为清晰的语音输出，提升交互的自然性。
  • STT（Speech-to-Text） ：将语音转换为文本，方便用户通过语音进行输入。

https://img-home.csdnimg.cn/images/20230724024159.png?origin_url=https%3A%2F%2Fmmbiz.qpic.cn%2Fsz_mmbiz_png%2F5QwmYLu31ocJ3gTEJee6gew1ZZnicpXTdYbqAymVtvo3AQ1LJauI4icibuhIlJDBicLjkpzyuDhTB3rygq5icOEhZNg%2F640%3Fwx_fmt%3Dpng%26from%3Dappmsg&pos_id=img-adOToUFq-1731381398724

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5. 文本生成图像

支持 DALL-E 3 、 MidJourney 等文本生成图像工具，用户可以在对话中生成高质量的图片，丰富沟通内容。 https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/dc43b4105c62868b79b36d58ecc5f0e4.png

6. 插件系统

LobeChat提供插件市场，用户可以发现和分享设计良好的插件，支持多语言版本。插件系统支持函数调用，允许核心功能进一步延展，例如：

  • 网页搜索插件 ：实时获取最新新闻和信息。
  • 数据获取插件 ：从B站、Steam等流媒体平台获取数据。
  • 第三方服务交互插件 ：与各类第三方服务进行数据交互和功能调用。

https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/a3834b700dba53c213f81b975b6396eb.png

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7. 支持本地/远程数据库

  • 本地数据库 ：适用于需要更多数据控制和隐私保护的用户，支持SQLite等本地数据库。
  • 服务器端数据库 ：支持PostgreSQL，提供更方便的用户体验和数据管理。

https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/03114026657dfca720f6744d9c574ebd.png

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8. 多用户管理

支持多种身份验证方法，包括OAuth、邮件登录等，便于多用户环境下的管理和使用。 https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/ad21b56aeaf1ce291a32f749f88a4922.png

9. 渐进式Web应用（PWA）

提供接近原生应用的体验，支持桌面和移动设备的高度优化用户体验，使得LobeChat在各种设备上使用流畅。 https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/23e85fac2069ece96e62c8a6bbc4418d.png

10. 自定义主题

提供灵活多样的主题模式和颜色自定义选项，支持智能识别系统颜色模式，满足不同用户的个性化需求。 https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/6d12fa9d2392c5cb33f6e490798159f2.png

总结

通过本文的详细介绍和步骤指南，您已经掌握了如何在宝塔面板上部署LobeChat，打造属于自己的多AI整合平台。无论是个人使用还是企业应用，LobeChat都能为您提供强大的支持和便利的管理体验。LobeChat的开源特性和丰富的功能，使其成为当前AI聊天框架中的佼佼者。希望这篇教程对您有所帮助，快去体验并定制您的专属聊天机器人吧！🚀

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更新于 2025-02-15
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